当当购书满200-120,400-240,粉丝专属优惠又来了!

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

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以下推荐几本不错的书籍,感兴趣的同学可以看看:

《深度学习实战》

O’Reilly 动物书系列的最新力作,由前 Google 工程师撰写, Google 地图联合创始人拉尔斯 · 拉斯穆森推荐的《深度学习实战》,原版在 Amazon 全五星好评,是一本新手必备的深度学习速成手册。本书提供大量实用开发技巧,独立的项目案例,涵盖文本、图像和音乐等领域,所有实例用 Python 编写,并且代码可从 GitHub 获得。

《Python 自然语言处理实战: 核心技术与算法》

阿里巴巴、前明略数据和七牛云资深 NLP 专家和科学家撰写。以实战为、零基础入门,详细讲解自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。

Python 高级数据分析: 机器学习、深度学习和 NLP 实例》

推荐语:本书包含数据分析实例,涵盖了从基础统计学到 ETL 、深度学习和物联网的广泛领域,给出了产业分析项目各个技术方面的概念。

《自然语言处理 Python 进阶》

推荐语:本书包含的实例可以让你学会使用 NLTK (处理 NLP 任务的主要 Python 平台)完成自然语言处理的各种任务,涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。

Python 人脸识别: 从入门到工程实践》

作者王天庆是某世界百强企业的研发大佬,有着丰富的经验,这本书是大佬多年经验的总结,跟着书中的代码动手操作,小白也能够快速掌握人脸识别的原理,同时对深度学习、计算机视觉等知识具有比较直观的感受。

MXNet 深度学习实战: 计算机视觉算法实现》

由网易资深计算机视觉算法工程师撰写,从算法实现和框架原理 2 个维度详细讲解计算机视觉算法的实现和 MXNet 框架的使用与原理

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时间的朋友2018

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2018年,有点不一样。 从年头到现在,各种信息扑面而来。不管你怎么研判这些信息的深意,有一点是有共识的:2018,我们站在了一个时代的门槛上,陌生,崭新。就像一个少年长大了,有些艰困必须承当,有些道路只能独行。 用经济学家的话说,2018年,我们面对的是一次巨大的“不确定性”。 所谓“不确定性”,就是无法用过去的经验判断未来事情发生的概率。所以,此时轻言乐观、悲观,都没有什么意......一起来看看 《时间的朋友2018》 这本书的介绍吧!

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