Elasticsearch 入门到高手的成长阶梯-Elasticsearch集成中文分词IK

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

内容简介:​​​​​​1、Elasticsearch IK分析器插件是国内非常著名的开源中文分析器插件,它是基于国人所开发的另一款基于Luence 的IK分词器做的扩展,以达到对Elasticsearch的支持。Elasticsearch IK分词器是Java语言编写的,在Elasticsearch 0.16的时候就已经开始对其支持了,涵盖了Elasticsearch后续各版本的支持。它包括了ik_smart和ik_max_word两种分析器,包括了与两种分析器对应的分词器ik_smart和ik_max_word,i

​​​​​​1、 IK的介绍

Elasticsearch IK分析器插件是国内非常著名的开源中文分析器插件,它是基于国人所开发的另一款基于Luence 的IK分词器做的扩展,以达到对Elasticsearch的支持。Elasticsearch IK分词器是 Java 语言编写的,在Elasticsearch 0.16的时候就已经开始对其支持了,涵盖了Elasticsearch后续各版本的支持。

它包括了ik_smart和ik_max_word两种分析器,包括了与两种分析器对应的分词器ik_smart和ik_max_word,ik_smart和ik_max_word两种分析器的区别如下:

ik_smart:ik_smart的分词的粒度比较粗,适合于基本Phrase的查询,如会把“中华人民共和国”只拆分成“中华人民共和国”;

ik_max_word:ik_max_word的拆分就会很细,会穷尽所有的可能,以便于查找到最多的结果,适合于Term Query,同样的对“中华人民共和国”进行分词,它会拆分成“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,共和国,共和,国”;

2、IK的安装

IK的项目托管在Github上,项目地址为:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

IK的版本从5.x开始就和Elasticsearch的版本是一一对应的了,如下所示:

Elasticsearch版本

IK版本

5.x

5.x

6.x

6.x

master

7.x -> master

安装的时候一定要选与当前Elasticsearch版本一致的版本,因为每个版都可能会涉及到功能实现上的修改,以避免版本上的不一致出现的问题。

IK的安装方式有两种(也可以下载源码自己编译),针对5.5.1以前的版本,只能够将IK下载到Elasticsearch的plugins目录中,5.5.1过后的版本,支持通过Elasticsearch的插件安装命令进行安装,如下所示7.0.0的安装命令:

$ ./bin/elasticsearch-plugin install \

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.0.0/elasticsearch-analysis-ik-7.0.0.zip

安装完成后,需要重新启动整个集群。如果安装正常,会在Elasticsearch的启动控制台可以看到如下日志的输出:

loaded plugin [analysis-ik]

...

try load config from $ES_HOME/config/analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml

try load config from $ES_HOME/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

说明IK被成功加载。其中显示两次配置文件的加载,表示IK会从这两个位置加载配置文件,首先去Elasticsearch的配置文件所在目录加载:

$ ES_HOME/config/analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml

如果没有加载成功,则从IK的安装目录进行加载:

$ ES_HOME/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

配置文件IKAnalyzer.cfg.xml中的内容如下,默认如下:

IK Analyzer 扩展配置

该配置文件用于配置额外配置的扩展字典和扩展停止词字典,字典必须满足以下两个条件:

文件必须以UTF-8编码

每行一个词

配置文件中的ext_dict和ext_stopwords分别配置本地加载的扩展字典和扩展停止词字典,可以配置加载多个字典,他们以英文分号“;”做分隔符,不支持动态配置。remote_ext_dict和remote_ext_stopwords分别用于配置远程扩展词典和远程扩展停止词字典,可以用于动态加载字典,配置的地址为字典的URL地址,如“http://192.168.0.104/my.dic”,也可以以英文分号“;”做分隔符配置多个字典URL地址;为了让IK识别到字典有更新,需要在HTTP响应头Header中增加Last-Modified或ETag响应头,其中只要有一个响应头发生了变化,IK就会重新加载字典,这样就达到了通过远程文件对字典进行热更新的目的。

注:为了方便增加响应头,可以使用Nginx做为字典文件的HTTP服务器,Nginx会自动的为响应文件增加Last-Modified头。

如果没有配置扩展字典,IK默认不加载任何的扩展词,只加载以下的字典文件:

main.dic

preposition.dic

quantifier.dic

stopword.dic

suffix.dic

surname.dic

IK也自带了一些扩展词典:

extra_main.dic

extra_single_word_full.dic

extra_stopword.dic

extra_single_word.dic

extra_single_word_low_freq.dic

如果要想使用这些扩展词字典,只需要在配置文件IKAnalyzer.cfg.xml中配置好就行。

3、IK的使用

1)分词器的验证

验证一下IK是否安装成功,通过以下语句验证分词器ik_max_word。

请求:

GET /_analyze

{

"analyzer": "ik_max_word",

"text": ["中华人民共和国"]

}

响应:

{

"tokens" : [

{

"token" : "中华人民共和国",

"start_offset" : 0,

"end_offset" : 7,

"type" : "CN_WORD",

"position" : 0

},

{

"token" : "中华人民",

"start_offset" : 0,

"end_offset" : 4,

"type" : "CN_WORD",

"position" : 1

},

{

"token" : "中华",

"start_offset" : 0,

"end_offset" : 2,

"type" : "CN_WORD",

"position" : 2

},

...省略更多的结果

]

}

通过以下语句验证分词器ik_smart。

请求:

GET /_analyze

{

"analyzer": "ik_smart",

"text": ["中华人民共和国"]

}

响应:

{

"tokens" : [

{

"token" : "中华人民共和国",

"start_offset" : 0,

"end_offset" : 7,

"type" : "CN_WORD",

"position" : 0

}

]

}

以下是一个演示场景,先创建索引并指定mapping(如果不理解mapping,可以先理解为给数据库中表的字段定义类型,以后会详解),mapping中指定了用于测试的字段title的索引分析器为ik_max_word,希望其分析出的词项尽可能的多一些,以后被搜索到的机率就会更多,而搜索分析器指定的是ik_smark,希望搜索出来的结果中要尽量的包含输入的内容,然后插入数据,再执行查询操作并比较查询结果。

创建索引

请求:

PUT /ik_index_sample

{

"mappings": {

"properties": {

"title": {

"type": "text",

"analyzer": "ik_max_word",

"search_analyzer": "ik_smart"

}

}

}

}

响应:

{

"acknowledged" : true,

"shards_acknowledged" : true,

"index" : "ik_index_sample"

}

索引创建成功。

写入数据

通过批量操作语句写入以下测试数据。

请求:

POST /_bulk

{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "1" } }

{ "title" : "中华人民共和国(People's Republic of China),简称“中国”,成立于1949年10月1日,位于亚洲东部,太平洋西岸" }

{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "2" } }

{ "title" : "中国政府网_中央人民政府门户网站官网" }

{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "3" } }

{ "title" : "中国(世界四大文明古国之一)_百度百科" }

{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "4" } }

{ "title" : "“金蓝领”为“中国创造”添彩--社会--人民网" }

{ "index" : { "_index" : "ik_index_sample", "_id" : "5" } }

{ "title" : "在4月29日播出的《这就是中国》节目中,复旦大学中国研究院院长张维为教授就“西方中心论”进行了解构。" }

响应:

{

"took" : 76,

"errors" : false,

"items" : [

{

"index" : {

"_index" : "ik_index_sample",

"_type" : "_doc",

"_id" : "1",

"_version" : 1,

"result" : "created",

"_shards" : {

"total" : 2,

"successful" : 2,

"failed" : 0

},

"_seq_no" : 0,

"_primary_term" : 1,

"status" : 201

}

},

...//省略掉多余的语句

]

}

响应提示数据插入成功。

搜索

请求:

GET /ik_index_sample/_search

{

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "中国"

}

}

}

}

响应:

{

"took" : 7,

"timed_out" : false,

"_shards" : {

"total" : 1,

"successful" : 1,

"skipped" : 0,

"failed" : 0

},

"hits" : {

"total" : {

"value" : 5,

"relation" : "eq"

},

"max_score" : 0.11295266,

"hits" : [

{

"_index" : "ik_index_sample",

"_type" : "_doc",

"_id" : "4",

"_score" : 0.11295266,

"_source" : {

"title" : "“金蓝领”为“中国创造”添彩--社会--人民网"

}

},

...//省略其它4条数据

]

}

}

提示5条记录全部查询出来了,可以认为达到了我们的预期结果。


以上所述就是小编给大家介绍的《Elasticsearch 入门到高手的成长阶梯-Elasticsearch集成中文分词IK》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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