内容简介:机器学习算法 Java 库 Smile 1.5.0 已发布。该版本引入了新特性和修复 bug,改进了对 Windows 的支持,具体如下: DataFrame New Shell for Mac and Linux Shell improvement for Windows Out of box support of ...
机器学习算法 Java 库 Smile 1.5.0 已发布。该版本引入了新特性和修复 bug,改进了对 Windows 的支持,具体如下:
DataFrame
New Shell for Mac and Linux
Shell improvement for Windows
Out of box support of native LAPACK for Windows
Scala functions to export AttributeDataset, double[][], double[] to ARFF or CSV
Scala functions for validation measures
Refactor feature transformation and generation classes
NeuralNetwork for regression
Recursive least squares
Refactor Scala NLP API
Bug fixes
SmileMiner是一个包含各种现有的机器学习算法的Java库。主要组件包括:
mile 机器学习的核心库
SmileMath 数学函数、 排序 、随机数生成器、最优化、线性代数、统计分布、假设检验
SmileData Parsers for arff, libsvm, delimited text, sparse matrix, microarray gene expression data.
SmileGraph 邻接表和矩阵图算法
SmileInterpolation 一维和二维插值
SmileNLP Natural Language Processing.
SmilePlot 基于Swing的可视化库
下载地址
【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]
以上所述就是小编给大家介绍的《机器学习算法 Java 库 Smile 1.5.0 发布,引入新特性》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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数据库索引设计与优化
【美】Tapio Lahdenmaki、【美】Michael Leach / 曹怡倩、赵建伟 / 电子工业出版社 / 2015-6 / 79.00元
《数据库索引设计与优化》提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理,以及表和索引的扫描方式,详尽地讲解了如何快速地估算SQL 运行的CPU 时间及执行时间,帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响,并能够运用量化的方法进行判断和优化,指导关系型数据库的索引设计。 《数据库索......一起来看看 《数据库索引设计与优化》 这本书的介绍吧!