一文入门分布式服务高容错优雅解决利器 Hystrix

在一个复杂的分布式应用中，一定会存在非常多的依赖，每一个依赖不可避免的总会存在调用失败的情况

如上图所示，假若依赖I出现问题，用户的请求失败。另外在高并发的场景下，不仅仅是服务调用失败，更有可能导致队列、线程等等其他系统资源被占用，进而引发级联错误

更要命的是如果依赖I是一个非核心业务，其余的是核心的，这种阻塞是不值当的

hystrix的目标

• 对需要调用依赖服务而产生的失败和时延做控制，保护链路
• 阻止复杂分布式系统中级联错误的产生
• 能够快速失败(比如超时设置)同时迅速从错误中恢复
• 可降级的时候，优雅的执行降级方法
• 能够做实时监控、提醒和选择性的控制

hystrix 使用方式

1. 新建1个自己的“命令类”，它继承 HystrixCommand，用来“包装”最终要掉依赖的方法

   class DefaultSettingCommand extends HystrixCommand<String>
   复制代码

2. 在 DefaultSettingCommand 中实现 hystrix 的声明周期的一些方法，包括当前命令的配置、指定run方法以及fallback方法
   • 配置：主要包括两大块线程池配置和命令执行的配置 。 配置信息详解戳这里

     //构造函数中指定配置，线程池包括最大线程数等，命令配置包括超时时间等
      super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("defaultCommand"))
         .andCommandPropertiesDefaults(Setting.DEFAULT_PROPERTIES_SETTER)
         .andThreadPoolPropertiesDefaults(Setting.DEFAULT_THREAD_SETTER));
     复制代码

   • run方法：指定要执行远程调用的方法
   • fallback：当run执行失败或者达到用户自己配置的情况，需要执行的备选方法
3. 在目标方法执行的地方，改为每次使用新建的命令来执行

   //logicService即原本打算要执行的方法,在这里word是logicService执行方法时的参数
   DefaultSettingCommand defaultCommand = new DefaultSettingCommand(logicService,word);
           defaultCommand.execute();
   复制代码

继承HystrixCommand完整可执行的实例请戳这里

另一种使用 Hystrix 的方式是继承 HystrixObservableCommand ，不过使用它之前需要对 rxjava1 略微了解， HystrixObservableCommand感兴趣的同学可以戳这里

怎么对Hystrix做监控

1. 使用HystrixDashboardStream。HystrixDashboardStream的实现就是按一定的时间间隔固定的去轮询所有自己存储的指标，用户可以选择自己感兴趣的数据做持久化

   它实际上就是单机版的 hystrix-dashboard(hystrix自带的带图形化的架空) 的实现原理，只是无法做持久化，只能看实时的结果， 感兴趣的同学可以先启动hystrix-dashboard 查看结果 ,然后再启动这个 web服务 ,启动后按照web服务项目的README即可看到对应图形界面 。 特别注意如果要使用它记得要自己做鉴权,官方说明戳这里

   

2. 利用Hystrix的Publisher机制，将自己实现的Publisher注册到HyStrix的插件中。 publisher可运行实例戳这里

hystrix 实现原理

hystrix的业务逻辑如下

• 图中蓝色的实线表示调用路径
• 蓝色的虚线表示实际调用的方法
• 红色的实线表示返回的路径
• 红色的虚线表示每次命令执行结果的数据搜集

大致逻辑为如下

1. 调用HystrixCommand的方法，比如 execute()
2. hystrix判断是否用了缓存，缓存命中就直接从缓存返回
3. 根据之前搜集的指标，来判断断路器(circuit-breaker)是否开启，如果开启执行备用方法
4. 断路器正常判断线程池是否发出拒绝信号，是就执行备用方法
5. 执行用户自定义的方法
6. 判断执行是否成功、是否超时。有问题就执行备用方法，否则正常返回

observe与toObservable

Observer是观察者，Observable表明是可以被观察的。

行人过红绿灯，行人是Observer,红绿灯的变化是可以Observable的。

toObservable就是将执行依赖方法转变成可以观察的，方便 Hystrix这个Observer 实现自己的业务逻辑

hystrix(1.5.x)底层是使用 rxjava1 实现的,感兴趣同学可以看下这个RxJava学习路径

circuit-breaker与short-circuit与fallback

想象一下大学寝室的电路（circuit），正在用个大功率的电磁炉煮火锅， 正常情况下，整个电路工作正常，但是由于使用了大功率电磁炉造成了短路(short-circuit)，整个寝室的电路都废了，这个时候就需要执行备用(fallback)的计划了，比如打开手机拾到拾到出去吃。运气好电路没有短路，但是看到了电线蹦火星，赶紧去把电闸给关了，主动断开电路，这个关电闸的人就是 circuit-breaker。

如何决定要执行短路逻辑的？

Hystrix是根据RxJava1实现的，看源码前强烈建议看下这个RxJava学习路径

以HealthCounts计算为例。Hystrix底层依赖RxJava,通过RxJava的语义，实现将一个个的命令执行结果分成桶存储，然后每个桶又通过时间窗口的聚合，算出错误占比，然后在每次执行前判断错误占比是否是继续执行用户的 run/constructor方法还是 执行 getFallBack。 源码跟踪戳这里 ，看源码过程中出现的 用法可以在这里找到单独案例