内容简介:平安证券成立于1991年,在近30年的时间内,积累了很多不同的IT应用,公司上下一直在紧跟IT前沿应用,践行科技赋能。本次分享分为以下几个大部份内容:1,生产环境的高可用master部署方案。
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本文来自于云社区,本文主要分享平安证券在容器云时代的一些CI/CD(持续集成/交付)的积累和经验。 |
平安证券成立于1991年,在近30年的时间内,积累了很多不同的IT应用,公司上下一直在紧跟IT前沿应用,践行科技赋能。
本次分享分为以下几个大部份内容:
1,生产环境的高可用master部署方案。
2,分层的 docker 镜像管理
3,Dashboard,Prometheus,grafana的安全实践
4,一个能生成所有软件包的jenkins job
5,计算资源在线配置及应用持续部署
一,生产环境的高可用master部署方案
K8s的高可用master部署,现在网络上成熟的方案不少。大多数是基于haproxy和Keepalived实现vip的自动漂移部署。至于haproxy和Keepalived,可独立出来,也可寄生于k8s master节点。
我司在IT设备的管理上有固定的流程,VIP这种ip地址不在标准交付范围之内。于是,我们设计了基于DNS解析的高可用方案。这种方案,是基于load balancer变形而来。图示如下:
dns负载
这种构架方案,平衡了公司的组织结构和技术实现。
如果真发生master挂掉,系统应用不受影响,DNS的解析切换可在十分钟内指向新的master IP,评估在可接受范围之内。(10分钟呀)
公司内部安装master节点时,使用了基本 工具 是Kubeadm,但是作了脚本化改造及替换成了自己的证书生成机制。经过这样的改进之后,使用kubeadm进行集群安装时,就更有条理性,步骤更清晰,更易于在公司进行推广。
底层的Etcd集群使用独立的docker方式部署,但共享kubeadm相关目录下的证书文件,方便了api-server和etcd的认证通信。脚本的相关配置如下:
etcd知识补充开始
Zookeeper是一个用户维护配置信息、命名、分布式同步以及分组服务的集中式服务框架,它使用 Java 语言编写,通过Zab协议来保证节点的一致性。因为Zookeeper是一个CP型系统,所以当网络分区问题发生时,系统就不能注册或查找服务。
etcd是一个用于共享配置和服务发现的高可用的键值存储系统,使用 Go 语言编写,通过Raft来保证一致性,有基于HTTP+JSON的API接口。etcd也是一个强一致性系统,但是etcd似乎支持从non-leaders中读取数据以提高可用性;另外,写操作仍然需要leader的支持,所以在网络分区时,写操作仍可能失败。
在原生接口和提供服务方式方面,etcd更适合作为集群配置服务器,用来存储集群中的大量数据。方便的REST接口也可以让集群中的任意一个节点在使用Key/Value服务时获取方便。ZooKeeper则更加的适合于提供分布式协调服务,他在实现分布式锁模型方面较etcd要简单的多。所以在实际使用中应该根据自身使用情况来选择相应的服务。
etcd知识补充结束
当以dns域名的形式进行部署后,各个证书配置认证文件,就不会再以IP形式连接,而是以dns域名形式连接api-server了。
如下图所示:
二, 分层的docker镜像管理
接下来,我们分享一下对docker镜像的管理。
Docker的企业仓库,选用的是业界流行的harbor仓库。
根据公司研发语言及框架的广泛性,
采用了三层镜像管理,
分为公共镜像,业务基础镜像,业务镜像(tag为部署发布单),层层叠加而成,即形成标准,又照顾了一定的灵活性。
公共镜像:一般以alpine基础镜像,加上时区调整,简单工具。
业务基础镜像:在公共镜像之上,加入jdk,tomcat,node,python等中间件环境。
业务镜像:在业务基础镜像之上,再加入业务软件包。
三层镜像管理
三, Dashboard,Prometheus,grafana的安全实践
尽管在k8s本身技术栈之外,我司存在体系化的日志收集,指标监控及报警平台,为了运维工具的丰富,我们还是在k8s内集成了常用的dashboard,Prometheus,grafana组件,实现一些即时性运维操作。
这些组件部署,我们都纳入一个统一的nginx一级url下,二级url才是各个组件的管理地址。这样的设计,主要是为了给dashborad及prometheus增加一层安全性(grafana自带登陆验证)。
这时,可能有人有疑问,dashboard,kubectl都是可以通过cert证书及rbac机制来实现安全性的,那为什么要自己来引入nginx作安全控制呢?
在我们的实践过程中,cert证书及rbac方式,结合ssh登陆帐号,会形成一系列复杂操作,且推广难度高,我们早期实现了这种模式,但目前公司并不具备应用条件,所以废弃了。公司的k8s集群,有专门团队负责运维,我们就针对团队设计了这个安全方案
Prometheus的二级目录挂载参数如下:
Grafana的二级目录挂载参数如下:
Dashboard在nginx里的配置如下:
四, 一个能生成所有软件包的jenkins job
在CI流水线实践,我们选用的gitlab作为源代码管理组件,jenkins作为编译组件。但为了能实现更高效标准的部署交付,公司内部实现一个项目名为prism(棱镜)的自动编译分发部署平台。在容器化时代,衍生出一个prism4k项目,专门针对k8s环境作CI/CD流程。Prism4k版的构架图如下所示:
在这种体系下,jenkins就作为我们的一个纯编译工具和中转平台,高效的完成从源代码到镜像的生成。
于每个IT应用相关的变量,脚本都已组织好,放到prism4k上。故而,jenkins只需要一个job,就可以完成各样各样的镜像生成功能。其主要pipeline脚本如下(由于信息敏感,只列举主要流程,有删节):
在jenkins中,我们使用了一个Yet Another Docker Plugin,来进行jenkins编译集群进行docker生成时的可扩展性。作到了编译节点的容器即生即死,有编译任务时,指定节点才生成相关容器进行打包等操作。
五, 计算资源在线配置及应用持续部署
在prism4k平台中,针对jenkins的job变量是通过网页配置的。在发布单的编译镜像过程中,会将各个变量通过api发送到jenkins,启动jenkins任务,完成指定task任务。
Pod的实例数,cpu和内存的配置,同样通过web方式配置。
Pod的实例数
在配置好组件所有要素之后,日常的流程就可以基于不同部门用户的权限把握,实现流水线化的软件持续交付。
研发:新建发布单,编译软件包,形成镜像,上传harbor库。
测试:环境流转,避免部署操作污染正在进行中的测试。
运维:运维人员进行发布操作。
在FAT这样的测试环境中,为加快测试进度,可灵活的为研发人员赋予运维权限。但在更正式的测试环境和线上生产环境,作为金融行业的IT建设标准,则必须由运维团队成员操作。
下面配合截图,了解一下更具体的三大步骤
1, 发布单
发布单
在prism4k与jenkins的api交互,我们使用了jenkins的 python 库。
2, 环境流转
>
环境流转
3, 部署
部署
在部署操作过程中,会将这次发布的信息全面展示给运维同事,让运维同事可以进行再次审查,减少发布过程中的异常情况。
总结:
由于k8s版本的快速更新和发布,我们对于其稳定性的功能更为青睐,而对于实验性的功能,或是需要复杂运维技能的功能,则保持理智的观望态度。
所以,我们对k8s功能只达到了中度使用。当然,就算是中度使用,k8s的运维和使用技巧,还是有很多面向在此没有涉及到,希望以后有机会,能和各位有更多的沟通和交流。愿容器技术越来越普及,运维的工作越来越有效率和质量。
感谢各位的宝贵时间!
FQA
Q12:想了解下,yaml文件怎么管理的,可以自定义生成吗
A:我们的Yaml文件,都统一纳到Prism4k平台管理,有一些资源是可以自定义的,且针对不同的项目,有不同的Yaml模板,然后,透过django的模块功能统一作解析。熟悉Yaml书写的研发同事可以自己定义自己项目的Yaml模板。
Q13:master高可用部署,采用域名方式相比于直接使用IP有什么好处与优势呢?
A:采用域名,我在分享中提及,是因为在公司现行的运行体制内设计出来的方案。如果能自己的团队可以全控公司网络和服务资源,我个人也会趋向于VIP的高可用。如果域名方案对于我们团队有优势,是因为这个方案,其它协同部门会同意。:)
Q14:Pipeline会使用Jenkinfile来灵活code化pipeline, 把Pipeline的灵活性和创新性还给开发团队,这比一个模板化的统一Pipeline有哪些优势?
A:pipeline的运行模式,采用单一JOB和每个项目自定义JOB,各有不同的应用场景。因为我们的jenkins是隐于幕后的组件,研发主要基于prism4k操作,可以相对减少研发的学习成本。相对来说,jenkins的维护人力也会减少。
对于研发各种权限比较高的公司,那统一的JOB可能并不合适。
Q15:想了解下贵公司使用什么网络方案?pod的网络访问权限控制怎么实现的
A:公司现在用的是flannel网络CNI方案。同时,在不同的集群,也有作calico网络方案的对比测试。
pod的网络权限,这块暂时没有,只是尝试istio的可行性研究。
Q16: 一个job生成所有的docker镜像,如果构建遇到问题,怎么去追踪这些记录?
A:在项目前期接入时,生成镜像的流程都作了宣传和推广。标准化的流程,会减少产生问题的机率。如果在构建中遇到问题,prism4k的界面中,会直接有链接到本次建的次序号。点击链接,可直接定位到console输出。
Q17:遇到节点 node上出现100+pod,node会卡卡住,贵公司pod资源怎么做限制的
A:我们的业务pod资源,都作了limit和request限制。如果开现有卡住的情况,现行的方案是基于项目作拆分。prism4k本身对多环境和多集群都是支持的。
Q18:多环境下,集中化的配置管理方案,你们选用的是哪个,或是自研的?
A:我们现在正在研发的prism4k,前提就是要支持多环境多集群的部署,本身的功能里,yaml文件的配置管理,都是其内置功能
Q20:能否问一下贵公司镜像加速如何做的吗?
A:我们现在的发布量不是特别巨大,现在只是努力缩小镜像,而镜像加速暂未使用。
Q21: prism4k 研发团队规模是多少人,花了多长的研发周期?
A:两人吧,非全职开发。
2018年底开始开发的,目前功能还在完善之中。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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