蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 7年前

内容简介:AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适用于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套...

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、专注解决流程与关系分析的图表库 G6、适用于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范,致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的数据可视化最佳实践。

AntV 是阿里数据可视化领域的技术基础设施,为集团内外 2000+ 个业务系统提供数据可视化能力。

今天,蚂蚁金服带来了 AntV 3.0。我们不妨看看有什么值得关注的变化。

先看看 G2 3.0 有什么改变

2017 年 11 月 22 日,数据驱动的高交互图形语法 G2 3.0 发布了,从这个版本起,G2 将以 MIT 协议正式对外开源。

3.0 最大的变化,无疑是数据处理外置。旧版本中,Frame 和 Stat 是和 G2 强耦合的,统计处理甚至会入侵到图形语法中。这会带来几方面的问题:不少功能受限于耦合比较难升级;数据处理是非常大的领域,内置的话扩展起来难免畏首畏尾,担心因此影响 G2 的体量;耦合的情况下,给数据处理和图形语法两方面都带来了新的理解成本。

基于这些考虑,开发团队认真梳理了底层架构,决定从 G2 中把数据处理部分抽离出来,封装成了一个专门的数据处理模块 DataSet。从此 G2 内部不再有数据处理、布局和统计方面的代码包袱,继续专注强化“高交互图形语法”方面的特长;而独立的 DataSet 模块则通过简单、强包容性的架构,以及状态量等策略扫除了升级扩展的障碍,得以从开源社区大量借力,不断丰富“数据驱动”这一特性的内涵。

G2 3.0不强依赖DataSet,在不需要复杂数据处理时可以不引入

独立出来的 DataSet 主要提供三个方面的能力:

  1. 数据连接(connector):用于接入不同类型的数据,支持不限于CSV/GeoJSON/Hierarchy等;

  2. 数据处理(transform):进行数据变形、数据转换等,是 DataSet 的核心功能,负责和扩展了 G2 在统计、布局、数据补全等等方面的数据处理需求;

  3. 状态量管理(state):支持不同数据视图之间、数据视图和图表之间的通信;

抽象出这三个方面的特性后,DataSet 模块就得以简单而广泛地从社区接力。譬如采用 d3-dsv 接入 CSV 类型的数据只需要下面寥寥两行代码:

import {csvParse} from 'd3-dsv';
DataSet.registerConnector('csv', str => csvParse(str));

引入社区上各种布局算法、统计函数也类似,非常简单就可以完成,马上就能扩展 G2 的绘图能力。譬如通过引入 d3-hierarchy 和 d3-voronoi 就可以轻松画出比老版本更成熟的 Treemap 和 Voronoi 图:

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

Treemap

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

Voronoi diagram

致敬 d3,但不止步于“d3”,事实上,结合 DataSet 和 G2 的图形语法能力,能画的图可能比 d3 还要多一些,比如 Voronoi 在极坐标上的变体,直方图、六边形分箱的 offset 支持,矩形分箱的实现等等。

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

Voronoi 在极坐标上的变体

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

直方图、六边形分箱的 offset 支持

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

矩形分箱

接下来看一下关系数据可视化框架 G6 1.2 有哪些变化

1.2.0 中,一方面,将布局机制抽象到了 Graph 层次,有了完备、统一的布局机制,这使得大家更容易的拓展 G6 的布局。另一方面,将常见的功能需求和社区内优秀的算法进行总结、封装,沉淀出一部分实用的插件以供大家使用,以求最大限度的降低大家的使用成本。

统一分层布局

得益于 graphviz 的研究成果以及 cpettitt 的工程实现,经过简单的封装产出的统一分层布局插件。有了该插件以后大家把手头毫无顺序的网状数据丢进 G6 ,就能绘制出符合人基本美学和阅读习惯的分层关系图。该插件着重展示关系数据的流向,非常适用于流程类关系数据。

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

plugin.layout.dagre – 统一分层布局

分析模板

G6 官方自研的、用于解决带权简单图的分析模版。适用于页面流量分析、系统调用分析、大中规模知识图谱等等业务场景。

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

plugin.template.analysis.maxSpanningForest – 最大生成森林图分析模版

最后看看移动端图表库 F2 1.0 的改进

F2 1.0 变得更轻、更快了。F2 是一套高性能、高扩展的移动端图表库,主要用于对性能、大小、扩展性高度敏感的场景。在提供了几十种图表的基础上,压缩后代码不足 70k,全部大小 100k。此外,可以非常容易地实现个性化的图表。

1024 条数据的情况下折线图的性能对比

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

真实场景

蚂蚁金服数据可视化解决方案 AntV 3.0 全新发布

数据可视化解决方案 AntV 主要包含的三个项目

有关 AntV 3.0 的详细更新内容请点此查看


【声明】文章转载自:开源中国社区 [http://www.oschina.net]


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

iPhone开发实战

iPhone开发实战

2009-10 / 69.00元

《iPhone开发实战》全面探讨了iPhone平台的两种编程方式——Web开发和SDK编程。全书结合示例对这两种编程方式的基本流程、基本原理和基本原则给出了详细而通俗的讲解。在Web开发方面,分别介绍了三个iPhone Web库,即WebKit、iUI和Canvas,并讨论了Web开发环境Dashcode,最后阐述Web应用程序的调试。在SDK开发方面,详细描述其各种组件和功能,包括Xcode、I......一起来看看 《iPhone开发实战》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具