困扰无数人的难题:Java究竟如何进阶

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

困扰无数人的难题:Java究竟如何进阶

温馨提示:文末给大家准备了福利

相信每位开发者在自己开发的过程中,都会反思一些问题,比如怎样提高编程能力、如何保持心态不砍产品经理、996 之后怎样恢复精力……

在这里我就将开发生涯中学习到的一些经验分享了出来, 先以分布式并发编程的内容给大家列个目录:

并发编程基础与原理

  • 初步认识多线程的发展及使用

  • 多线程的发展与应用

  • 多线程底层原理分析

J.U.C

  • AQS底层原理分析

  • ConcurrentHashMap原理分析

  • 阻塞队列、原子操作原理分析

  • 线程池、forkjoin原理分析

漫谈分布式架构

1:分布式架构的发展及演进

2:如何把应用从单机扩展到分布式

3:大型分布式架构演进过程

4:构建分布式架构最重要因素

  • CDN加速静态文件访问

  • 分布式存储

  • 分布式搜索引擎

  • 应用发布与监控

  • 应用容灾及机房规划

  • 系统动态扩容

5:分布式架构设计原则

  • 主流架构模型-SOA架构和微服务架构

  • 领域驱动设计及业务驱动划分

  • 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用

  • 什么是分布式架构下的高可用设计

  • 分布式架构下的可伸缩设计

  • 构建高性能的分布式架构

分布式架构基础

  • 从简到难,从网络通信探究分布式通信的原理

  • 基于消息方式的系统间通信

  • 理解通信协议传输过程中的序列化和反序列化机制

分布式通信框架

RPC通信技术

  • Webservice/Apache CXF

  • RMI/Spring RMI

  • Hessian

  • Thrift

  • 传统RPC技术在大型分布式架构下面临的问题

  • 分布式架构下的RPC解决方案

高性能NIO框架

JavaIO模型演进之路

  • IO基础

  • Linux网络IO模型

  • JavaIO的演进

Netty入门

  • 传统的BIO编程

  • 伪异步IO编程

  • NIO核心原理

  • AIO核心原理

  • Netty组件介绍

  • 与NIO对比

Netty源码分析

  • 线程模型分析

  • IO模型分析

  • Bootstrap、EventLoop、Channel、

  • Pipeline、ByteBuf原理分析

  • Netty编解码

  • 性能优化 工具

  • 设计模式在Netty中的应用

  • 单机百万链接调优

手写千万级吞吐量的推送系统

分布式协调服务

  • 从0开始搭建3个节点的Zookeeper集群

  • 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用

  • 基于Zookeeper的分布式锁解决方案

  • Zookeeper Watcher核心机制深入源码分析

  • Zookeeper集群升级、迁移

  • 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知

  • 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读

分布式服务治理

  • Dubbo管理中心及监控平台安装部署

  • Dubbo分布式服务模块划分(领域驱动)

  • 基于Dubbo的分布式系统架构实战

  • Dubbo负载均衡策略分析

  • Dubbo服务调试之服务只订阅及服务只注册配置

  • Dubbo服务接口的设计原则(实战经验分享)

  • Dubbo设计原理及源码分析

  • 基于Dubbo构建大型分布式电商平台实战雏形

  • Dubbo容错机制及高扩展性分析

分布式消息中间件

ActiveMQ

  • 消息中间件在分布式架构中的应用

  • ActiveMQ高可用集群企业级部署方案

  • ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型详解

  • ActiveMQ消息确认及重发策略

  • ActiveMQ基于Spring完成分布式消息队列实战

RabbitMQ

  • 初步认识RabbitMQ及高可用集群部署

  • 详解RabbitMQ消息分发机制及主题消息分发

  • RabbitMQ消息路由机制分析

  • RabbitMQ消息确认机制

RocketMQ

  • RocketMQ整体认知、概念模型

  • 核心配置参数讲解、主从同步机制分析

  • 消息同步发送机制分析、Netty通信机制分析

  • 消息的延迟投递、自定义投递

  • 核心配置参数优化、消费端集群、广播模式

  • 消息的同步刷盘与异步刷盘机制、同步复制与异步复制机制

Kafka

  • Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战

  • Kafka消息处理过程剖析

  • Java 客户端实现kafka生产者与消费者实例

  • Kafka的副本机制及选举原理剖析

  • 基于Kafka实现应用日志实时上报统计分析

分布式缓存技术

Redis

  • 从入门到精通,Redis的数据结构分析

  • Redis主从复制原理及无磁盘复制分析

  • Redis管道模式详解

  • Redis缓存与数据库一致性问题解决方案

  • 基于 Redis 实现分布式锁实战

  • 图解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理

  • Redis读写分离架构实践

  • Redis哨兵架构及数据丢失问题分析

  • Redis Cluster数据分布算法之 Hash Slot

  • Redis使用常见问题及性能优化思路

  • Redis高可用及高伸缩架构实战

  • 缓存击穿、缓存雪崩预防策略

  • Redis批量查询优化

  • Redis高性能集群之Twemproxy or codis

MongoDB

  • MongoDB应用场景及实现原理

  • MongoDB常用命令及配置

  • 基于 MongoDB 手写ORM框架

  • 基于MongoDB GirdFS实现一个分布式网盘实战

  • MongoDB高可用实战及V4.0新特性

高性能Web容器

  • 基于OpenResty部署应用层Nginx以及Nginx+Lua实践

  • Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战

  • 利用KeepAlived+Nginx实践Nginx高可用方案

  • 基于Nginx实现访问控制、连接限制

  • Nginx动静分离实战

  • Nginx Location、Rewrite等语法配置及原理分析

  • Nginx 提供HTTPS服务

  • 基于Nginx+Lua完成访问流量实时上报kafka的实战

数据库分库分表

  • MySQL主从复制及读写分离实战

  • MySQL+KeepAlived实现双主高可用方案实践

  • MySQL高性能解决方案之分库分表

  • 数据库中间件初识MyCat

  • 基于MyCat实现 MySQL 数据库读写分离

  • 基于MyCat实战之数据库切分策略剖析

  • MyCat全局表、ER表、分片策略分析

分布式搜索引擎

  • 分布式搜索引擎背景介绍

  • ElasticSearch中的基本概念

  • ElasticSearch Java API常用操作

  • ElasticSearch高级查询

  • ElasticSearch与SpringBoot整合

分布式日志监控

  • ELK应用背景、基本思路和原理

  • Logstash原理介绍及应用

  • Kibana原理介绍及应用

  • ELK的常用部署方案

分布式实战解决方案

  • 分布式全局ID生成方案

  • Session跨域共享及SSO解决方案实战

  • 分布式事务解决方案实战

  • 高并发下的服务降级、限流实战

  • 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战

  • 分布式架构下实现分布式定时调度

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