那些年，我们追过的“定时调度”

定时调度

作为后端开发人员，我们总会遇到这样的业务场景：每周同步一批数据；每半个小时检查一遍服务器运行状况；每天早上八点给用户发送一份包含今日待办事项的邮件，等等。

这些场景中都离不开“定时器”，就像一个定好时间规则的闹钟，它会在指定时间触发，执行我们想要定义的调度任务。那么我们今天就来数一下，那些年我们用过的“定时调度”。

1.job (oracle)

从刚工作就一直使用oracle数据库，最早接触的定时任务就是oracle数据库的job。job有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。 而且oracle重新启动后，job会继续运行，不用重新启动。

而且job的机制非常完备，可以查询相关的表或视图，查询job的定时规则和执行情况。缺点是作为oracle数据库层面的工具，自定义功能扩展，二次开发的难度比较大。

1.1 创建job

1.2 删除job

1.3 查询job

2.crontab (linux)

crond 是 linux 下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似，当安装完成操作系统后，默认会安装此服务 工具，并且会自动启动crond进程，crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动执行该任务。

cron是服务名称，crond是后台进程，crontab则是定制好的计划任务表。大部分linux系统默认都安装了cron，可以检查一下。

crontab基本操作命令

crontab表达式格式

3.Timer和ScheduledExecutorService (java)

Timer是jdk中提供的一个定时器工具，使用的时候会在主线程之外起一个单独的线程执行指定的计划任务，可以指定执行一次或者反复执行多次。

TimerTask是一个实现了Runnable接口的抽象类，代表一个可以被Timer执行的任务。

TimerTask类是一个抽象类，由Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。它有一个抽象方法run()方法，该方法用于执行相应计时器任务要执行的操作。因此每一个具体的任务类都必须继承TimerTask，然后重写run()方法。 另外它还有两个非抽象的方法

当然，一般使用Timer的比较少，因为它的缺点比较明显：

1.单线程，当多个timer同时运行时，会等上一个执行完成，再执行下一个。

2.Timer线程是不会捕获异常的，如果TimerTask抛出的了未检查异常则会导致Timer线程终止。

所以一般使用ScheduledExecutorService替代Timer。 ScheduledExecutorService：也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行，所以其任务是并发执行的，互不影响。

4.SpringTask (spring)

Timer和ScheduledExecutorService都是属于jdk层面上实现定时调度的类，功能还不足以让我们满意，那么现在介绍一个比较完善的定时调度工具 - SpringTask，是Spring提供的，支持注解和配置文件形式，支持crontab表达式，使用简单但功能强大。我个人非常喜欢SpringTask，仅仅是因为支持crontab表达式。

在springboot里面使用方式非常简单：

1.启动类添加开启定时调度的注解 @EnableScheduling

2.在需要定时执行的方法上，增加注解 @Scheduled(cron ="crontab表达式")

默认的简单的使用步骤只有以上两步，但是SpringTask的默认使用方式也有一些不足：

1.默认线程池的poolsize为1，可以理解为Timer类似的单线程模式。

无法动态修改crontab表达式，修改完只能重新部署后，才能生效。

问题1的解决方式，可以通过自定义 TaskExecutor来修改当前的线程池。问题2，则可以直接使用 threadPoolTaskScheduler类实现自定义的定时调度规则。

附解决两个问题的源码 TaskTimer.class

5.Quartz (其他产品)

Quartz是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。它是一个功能强大、十分成熟的重量级产品，还支持负载均衡，实现分布式调度。

不过，对于Quartz的安装你要多花点功夫了，从数据库要建哪些表，到应用程序该如何部署。对于这样一个庞大的产品，本篇文章就不附上它的使用说明书了。

本人创业团队产品MadPecker，主要做BUG管理、测试管理、应用分发，网址:www.madpecker.com，有需要的朋友欢迎试用、体验！

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