内容简介:Rust 将错误组合成两个主要类别:可恢复错误(recoverable)和不可恢复错误(unrecoverable)。可恢复错误比如未找到文件。不可恢复错误比如尝试访问超过数组结尾的位置。当不使用
Rust 将错误组合成两个主要类别:可恢复错误(recoverable)和不可恢复错误(unrecoverable)。可恢复错误比如未找到文件。不可恢复错误比如尝试访问超过数组结尾的位置。
当不使用 --release
参数运行 cargo build
或 cargo run
时 Rust 的 debug 标识会默认启用。
panic!
用于不可恢复的错误, Result
用于可恢复的错误。
使用 Result 处理错误的一个基本示例如下:
use std::fs::File; fn main() { let f = File::open("hello.txt"); let f = match f { Ok(file) => file, Err(error) => { panic!("There was a problem opening the file: {:?}", error) }, }; }
而为了匹配不同的错误,一个更详细的示例如下所示:
use std::fs::File; use std::io::ErrorKind; fn main() { let f = File::open("hello.txt"); let f = match f { Ok(file) => file, Err(error) => match error.kind() { ErrorKind::NotFound => match File::create("hello.txt") { Ok(fc) => fc, Err(e) => panic!("Tried to create file but there was a problem: {:?}", e), }, other_error => panic!("There was a problem opening the file: {:?}", other_error), }, }; }
如上示例的另一种写法(可以消除大量处理错误时嵌套的 match
表达式)如下:
use std::fs::File; use std::io::ErrorKind; fn main() { let f = File::open("hello.txt").map_err(|error| { if error.kind() == ErrorKind::NotFound { File::create("hello.txt").unwrap_or_else(|error| { panic!("Tried to create file but there was a problem: {:?}", error); }) } else { panic!("There was a problem opening the file: {:?}", error); } }); }
失败时 panic
还有两种简写 unwrap
以及 expect
。如果 Result
值是成员 Ok
, unwrap
会返回 Ok
中的值,否则 unwrap
会调用 panic!
; expect
用来调用 panic!
的错误信息将会作为参数传递给 expect
。
而传播错误的一个示例如下:
use std::io; use std::io::Read; use std::fs::File; fn read_username_from_file() -> Result<String, io::Error> { let f = File::open("hello.txt"); let mut f = match f { Ok(file) => file, Err(e) => return Err(e), }; let mut s = String::new(); match f.read_to_string(&mut s) { Ok(_) => Ok(s), Err(e) => Err(e), } }
若是用 ?
简写,示例可以改为:
use std::io; use std::io::Read; use std::fs::File; fn read_username_from_file() -> Result<String, io::Error> { let mut f = File::open("hello.txt")?; let mut s = String::new(); f.read_to_string(&mut s)?; Ok(s) }
但需要注意 ?
只能被用于返回 Result
的函数。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
智能Web算法(第2版)
【英】Douglas G. McIlwraith(道格拉斯 G. 麦基尔雷思)、【美】Haralambos Marmanis(哈若拉玛 玛若曼尼斯)、【美】Dmitry Babenko(德米特里•巴邦科) / 达观数据、陈运文 等 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 69.00
机器学习一直是人工智能研究领域的重要方向,而在大数据时代,来自Web 的数据采集、挖掘、应用技术又越来越受到瞩目,并创造着巨大的价值。本书是有关Web数据挖掘和机器学习技术的一本知名的著作,第2 版进一步加入了本领域最新的研究内容和应用案例,介绍了统计学、结构建模、推荐系统、数据分类、点击预测、深度学习、效果评估、数据采集等众多方面的内容。《智能Web算法(第2版)》内容翔实、案例生动,有很高的阅......一起来看看 《智能Web算法(第2版)》 这本书的介绍吧!