Python最热，PyTorch增速是TF的13倍：2019数据分析/机器学习工具调查发布

2019年，做数据分析和机器学习，大家都喜欢什么样的工具？

著名的数据分析社区KDnuggets发布调查，给出了最新结果：

Python持续领跑；2019年有近半用户使用过深度学习工具；PyTorch增长速度是Tensorflow的13倍……

近20年来，KDnuggets每年都会进行一次调查，来研究数据分析和机器学习领域各个工具的使用情况，已然成为观测这一行业变化与趋势的重要参考依据。

Python依旧最热，R语言持续下降

首先，他们给出的是总榜。将数据分析和机器学习领域所有的工具，包括编程语言、框架等放在一起比较：

Python使用比例为65.8%，与2018和2017年相比持续增长。

排名第二的是名为 RapidMiner 数据分析软件平台，使用比例为51.2%，与2018年相比，略有下降。

R语言再次下降，回落到46.6%。但与2018年相比，下降速度已经有所放缓。

被Salesforce花费157亿美元重金收购的 Tableau ，排名第十，使用比例为22.1%。

在这个总榜中，深度学习框架 Tensorflow （31.7%）和 Keras （26.6%）等也都现身，不过增速与2018年相比，都有放缓。

虽然Pytorch没有出现在这个榜单中，但增速已不容小觑。

Pytorch势头凶猛

哪种工具增速最快？调查给出的结果是 BigML ，同比增长了199%；其次是 Julia ，增长150%。

对于机器学习领域来说，最值得注意的是 PyTorch ，增长达到76%。

这一增长速度是什么概念呢？比较一下便知道。

调查显示，2019年，有近一半（49.8%）被调查者都用过深度学习工具。

最热的是 Tensorflow ，但其增长速度仅为5.8%， PyTorch 排在第三，占比11.3%，但增速是达到了75.5%，是Tensorflow的13倍。

相比之下，如 DeepLearning4J （-25.6%）、 Caffe （-58.3%）等工具，都出现了大幅度下降。

Spark是大数据工具王者

在大数据分析领域， Apache Spark （21.0%）最热，但与2018年相比，还是出现了下降（-2.3%）。

而 Hadoop: Open Source Tools （12.1%）虽然位于第二，但其依旧保持着10%以上的增速（10.2%）。

编程语言，排名前五只有 Python 在涨

最后，只看数据分析和机器学习领域中使用到的编程语言的话，排名前五的编程语言中，除了Python有0.2%的增长，其他的几种语言，比如 R语言 （-4.0%）、 SQL语言 （-17.2%）、 Java （-17.7%）、 Unix shell/awk （-13.4%）等都在下降。

相比之下， Julia （150.4%）、 Perl （25.2%）、 Lisp （46.1%）等语言都在快速增长。

关于这项调查

这项调查中，普通的参与者平均选择了6.1种不同的工具。

其中，有180名参与者只选择了一种工具。这种情况下，KDnuggets判定其不能代表在数据分析/机器学习领域工作的人们，因此将这些选择删除了。

调查链接：

https://www.kdnuggets.com/2019/05/poll-top-data-science-machine-learning-platforms.html