内容简介：<!-- break -->ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。
协议：
CC BY-NC-SA 4.0
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
- ApacheCN - 机器学习交流群 629470233
- ApacheCN 学习资源
- 利用 Python 进行数据分析 第二版
<!-- break -->
目录结构
- Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
- 零、前言
- 一、机器学习概览
- 二、一个完整的机器学习项目
- 三、分类
- 四、训练模型
- 五、支持向量机
- 六、决策树
- 七、集成学习和随机森林
- 八、降维
- 九、启动并运行 TensorFlow
- 十、人工神经网络介绍
- 十一、训练深层神经网络
- 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
- 十三、卷积神经网络
- 十四、循环神经网络
- 十五、自编码器
- 十六、强化学习
- 附录 B、机器学习项目清单
- 附录 C、SVM 对偶问题
- 附录 D、自动微分
项目负责人
- @SeanCheney : 731384963
- @飞龙 : 562826179
- @片刻 : 529815144
编译
gitbook install # 安装必要的插件 gitbook serve # 编译 HTML gitbook epub # 编译 EPUB
免责声明
ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。
本译文只供学习研究参考之用，不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。
赞助我们
以上所述就是小编给大家介绍的《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（补档）》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
数据结构与算法分析
[美]Mark Allen Weiss / 张怀勇 / 人民邮电出版社 / 2007年 / 49.00元
《数据结构与算法分析:C++描述(第3版)》是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。书的内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆等。《数据结构与算法分析:C++描述(第3版)》适合作为计算机相关专业本科生的数据结构课程和研究生算法分析课程的教材。本科生的数据结构课......一起来看看 《数据结构与算法分析》 这本书的介绍吧!
