内容简介：<!-- break -->ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。
协议：
CC BY-NC-SA 4.0
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
- ApacheCN - 机器学习交流群 629470233
- ApacheCN 学习资源
- 利用 Python 进行数据分析 第二版
<!-- break -->
目录结构
- Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
- 零、前言
- 一、机器学习概览
- 二、一个完整的机器学习项目
- 三、分类
- 四、训练模型
- 五、支持向量机
- 六、决策树
- 七、集成学习和随机森林
- 八、降维
- 九、启动并运行 TensorFlow
- 十、人工神经网络介绍
- 十一、训练深层神经网络
- 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
- 十三、卷积神经网络
- 十四、循环神经网络
- 十五、自编码器
- 十六、强化学习
- 附录 B、机器学习项目清单
- 附录 C、SVM 对偶问题
- 附录 D、自动微分
项目负责人
- @SeanCheney : 731384963
- @飞龙 : 562826179
- @片刻 : 529815144
编译
gitbook install # 安装必要的插件 gitbook serve # 编译 HTML gitbook epub # 编译 EPUB
免责声明
ApacheCN 纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。
本译文只供学习研究参考之用，不得用于商业用途。ApacheCN 保留对此版本译文的署名权及其它相关权利。
赞助我们
以上所述就是小编给大家介绍的《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（补档）》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
计算机算法设计与分析
王晓东 / 电子工业出版社 / 2007-5 / 29.50元
《计算机算法设计与分析(第3版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是计算机专业核心课程“算法设计与分析”教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。 为突出......一起来看看 《计算机算法设计与分析》 这本书的介绍吧!
