python str 转换 json

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:Python内置了json包来帮助我们完成对json的操作。针对str操作:将Python的字典结构导出到json使用json.dumps() ,将json读成Python的字典结构,使用json.loads() 。针对对文件操作:分别使用json.load()函数和json.dump()函数。

使用 Python 编码和解析Json

Python内置了json包来帮助我们完成对json的操作。

针对str操作:将Python的字典结构导出到json使用json.dumps() ,将json读成Python的字典结构,使用json.loads() 。

针对对文件操作:分别使用json.load()函数和json.dump()函数。

# coding=gbk
import traceback
import json
file_name = '广州市_农贸市场_1717.txt'
f = open(file_name, 'r')
tmp = json.load(f)
print(type(tmp))
data = []
for i in tmp:
#    print(i)
#测试做一下格式转换
    dl = {
        "name":i["name"],
        "location_lat" : i["location"]["lat"],
        "location_lng" : i["location"]["lng"]
    }
    data.append(dl)
print(data)
with open('ceshi.txt', 'w', encoding="utf-8") as f:
    f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
    print('---wirte success---')

附上 广州市_农贸市场_1717.txt

[{"name": "江南市场", "location": {"lat": 23.179127, "lng": 113.236457}, "address": "广东省广州市白云区增槎路926号", "province": "广东省", "city": "广州市", "area": "白云区", "street_id": "9fbfeef24609615cece4a59b", "detail": 1, "uid": "9fbfeef24609615cece4a59b"}, {"name": "广州番禺清河市场", "location": {"lat": 22.938501, "lng": 113.401308}, "address": "广东省广州市番禺区亚运大道94号", "province": "广东省", "city": "广州市", "area": "番禺区", "street_id": "bc57b5426b43342922f01731", "telephone": "(020)84629663", "detail": 1, "uid": "bc57b5426b43342922f01731"}]


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

用UML构建Web应用

用UML构建Web应用

科纳尔伦 (Conallen Jim) / 陈起 / 中国电力出版社 / 2003-11 / 39.0

用UML构建Web应用(第2版),ISBN:9787508315577,作者:(美)Jim Conallen著;陈起,英宇译;陈起译一起来看看 《用UML构建Web应用》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器