极市直播43期| 如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理

栏目: 软件资讯 · 发布时间: 5年前

内容简介:01活动信息

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| 极市线上分享  第43期 |

前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道,目前官方只公布了接收论文ID列表,极市已汇总目前公开的所有paper及code: https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

为让大家更好地了解这些优秀的论文和工作,极市计划做 CVPR2019的专题直播分享会 ,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享他们优秀的团队工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~

本次分享,极市邀请了 英特尔(中国)资深视觉应用工程师 周兆靖 ,为我们分享 如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理 ,欢迎各位小伙伴参与直播,与嘉宾互动交流~

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活动信息

主题: 如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理

时间: 6月5日(周三)晚20:00~21:00

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嘉宾信息

极市直播43期| 如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理

周兆靖

本科毕业于南开大学人工智能学院,研究生毕业于英国谢菲尔德大学,在英特尔(中国)有限公司任职 资深视觉应用工程师 ,对计算机视觉 工具 部署及视觉算法优化等方向非常有研究。

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关于分享

➤分享背景

深度学习的不断发展,让计算机视觉技术得以更快得成熟,更有效得应用到各行各业中解决实际问题,比如停车场加油站车牌识别,餐厅里的刷脸支付,办公楼的人脸考勤等。可以说,深度学习在计算机视觉技术的落地应用中起到了举足轻重的作用。

但受限于利用独立显卡完成模型训练带来的思维惯性,深度学习推理往往沿用CPU+独立显卡的方案,而独立显卡过高的价格造成实际应用成本升高,大大增加了算法规模化应用的难度。今天的分享将介绍我们如何利用开源工具套件OpenVINO™在实现跨硬件平台加速深度学习推理性能的同时,降低应用和算法多平台维护的成本。

  • 软件地址: https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit

  • 开源地址: https://github.com/opencv/dldt

➤分享大纲

1. 如何加速深度学习推理 

2. OpenVINO™加速安检仪违禁品检测推理实例分享 

3. OpenVINO™工具集推理加速原理及代码构建

4. 更多实例经验分享

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参与方式

关注“ 极市平台 ”公众号,回复 “43”或“ 周兆靖 即可 获取免费直播链接 。加入专业CV交流群请填写表单 

( http://extremevision.mikecrm.com/kYZXL5o)  或者点击阅读原文跳转。

极市直播43期| 如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理

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往期回顾

极市致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台,特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验,目前已成功举办 42期线上分享 。近期在线分享查看:

邓健康:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

闫霄龙|基于开源ImagePy工具的图像处理算法解析

马智恒|深度学习在工业检测中的应用

小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

高继扬|时序动作检测

孙书洋|CVPR 2018论文详解:光流导向特征在视频动作识别中的应用

邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多往期分享请浏览: 极市计算机视觉技术分享集锦 http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare

在" 极市平台 "公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字,即可获取极市平台对应期在线分享资料。

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关于极市平台

极市平台(Extreme Mart) 是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台,通过为开发者提供免费算法分发,真实行业需求和丰富场景性数据等,与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。

有问题的请在开发者社区分享帖 http://bbs.cvmart.net/topics/431(或阅读原文) 留言,嘉宾会在直播中回答大家的问题~

觉得有用麻烦给个在看啦~    极市直播43期| 如何利用开源OpenVINO™工具集加速深度学习推理


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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