「破冰行动」虽收官，毒品犯罪何时完？

复杂的情况，让这场扫毒行动异常艰难

不论是真实案件还是在影视里面，破案过程中，缉毒警察都历经了重重困难，一方面是整个村子的 宗族势力抱团 ，很难对关键证据取证；另一方面，警察团队中还藏有 恶势力的「保护伞」 。

犯罪分子会接触毒品，除了它有强烈的成瘾性，另一个诱惑在于它能带来高额的利润。在成堆的金钱面前，太多人不惜铤而走险，甚至抹掉了心中的善恶界限。全世界在毒品打击上都有严格的法律，但涉毒案件还是屡禁不止，缉毒警察也总是在刀尖上行走，去执行危险的任务。

如何更好的打击制毒贩毒，减轻缉毒工作的负担，减少缉毒警察的风险。全球 缉毒力量，都开始广泛的引入前沿技术，也包括人工智能的方法，作为更先进的 侦察手段协助破案 。

一号缉毒警：NLP 锁定网络贩毒关键词

现在，很多毒品交易已经转移到网络平台，他们在社交软件里散布信息、建立联系、完成支付等一系列流程。缉毒警察新的侦查手段，就是通过对犯罪嫌疑人留下的各种信息、群组里的对话，进行关键词的筛选和锁定。

不过对于网络交易，犯罪分子也很机敏， 犯罪集团内部不断更新各种暗语、黑话，群组里也包含大量的干扰信息。 从前通过警察的监控筛查，很难让平台实现有效的监管。

而 人工智能的技术，特别是在自然语言处理方面的发展，能够快速地从海量信息中锁定作案信息。

二号缉毒警：电子鼻锁定运输中的毒品

另一种排查的方式，是从物流包裹上入手。

在荷兰，有一部分毒品是通过包裹的方式运送，但对于私人包裹，不能直接开箱检查。

前荷兰警察 Jean-Paul Kuijpers 根据自己的经验，与荷兰技术安全协会（ DITTS ）和司法安全部合作，开发了一种检测非法包裹的技术。他们的目标除了毒品，还包括有爆炸物、锂电池等可自燃的物品。

三号缉毒警：清查制毒源头的机械

除了从交易上做文章，还有一种更好的方式，那就是在根源上阻断毒品的产生。

对原材料的流通分布，或者生产环节实施监控，结合机器学习方法，对数据进行分析 和异常检测， 能够有效地阻止毒品的产生。

对于生产毒品的原料或者化学用品，如果实现有效的监管和控制，也是打击毒品犯罪的一个手段。比如用算法建立一个物资监控网络，对于某些敏感化学原材料的异常波动，或者材料输入与产出不对等的情形，AI 就可能化身侦探，发现一些隐藏的黑幕。

比如在很早的一个报道中，警察通过 智能电表 的数据，从用户用电情况的分析中，抓获了一个在家里种大麻的人，而其背后的一个线索是，因为种植大麻，导致了异常高的用电量。

而无人机、计算机视觉的发展，也能帮助在打击毒品原植物的种植。

无人机帮助警方进行野外检查

比如罂粟、大麻等都被国家明令禁止种植，但却因为一些旧俗或者信息闭塞等原因，均会存在非法种植的情况。

在一些报道中，警察已经在利用无人机，结合机器学习算法下的植物识别软件，来发现这些违法种植。

对于外观相似度高的植物，借助机器学习算法，能实现准确的识别

此外，诸如 植物识别软件 ，通过算法的加持，能通过手机在野外拍照，快速准确判断疑似花草，是否是罂粟等毒品，有助于帮助实现毒品的 全民监管 。

用技术参与涉毒案件，是责任也是义务