一张图看明白麻省理工的高级数据结构（6.851）

数据结构在现代计算机科学中发挥着核心作用。与算法相比，您更频繁地与数据结构进行交互（想想Google，您的邮件服务器，甚至您的网络路由器）。此外，数据结构是获得有效算法的基本构建块。麻省该课程涵盖数据结构的主要成果和当前研究方向

1. TIME TRAVEL时间旅行：我们可以有效地记住过去（一种称为持久性的技术），但总的来说，很难改变过去并看到现在的结果（追溯性）。回归未来真的不可能。
2. GEOMETRY：当数据有多个维度时（例如map映射，数据库表）。
3. DYNAMIC OPTIMALITY动态最优：是否有一个二元搜索树与其他搜索树一样好？我们仍然不知道，但我们很接近。
4. MEMORY HIERARCHY记忆层次：真正的计算机是有多级缓存，我们可以优化缓存未命中数，通常甚至不知道缓存的大小。
5. HASHING哈希：它是计算机科学中最常用的数据结构。它仍然是一个活跃的研究领域。
6. INTEGERS：对数时间太容易了。通过仔细分析您正在处理的信息，您通常可以大幅减少操作时间，有时甚至可以减少操作时间。我们还将介绍说明何时无法实现的下限。
7. DYNAMIC GRAPHS动态图：当网络链接已关闭，或者您刚刚添加或删除了社交网络中的朋友，我们仍然可以在这些发生变化时保持有关连接的基本信息。
8. STRINGS：搜索巨型文本中的短语（想想Google或DNA）。
9. SUCCINCT简洁：您知道的大多数“线性大小”数据结构比它们需要的大得多，通常是一个数量级。一些数据结构几乎不需要原始数据之外的空间，但仍然很快（想想堆，但更酷）。

大多数材料都包含在 2012年录制的 视频讲座 中（已经有超过10万人观看），您可以方便地以比实时更快的速度播放。为了促进协作，我们将使用一个 名为 Coauthor 的新  开源软件平台 ，以及用于（可选）编码的 Github 。