Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:与MySQL主从复制,从节点可以分担部分读压力不一样,甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力,Redis集群中的从节点,默认是不分担读请求的,从节点只作为主节点的备份,仅负责故障转移。如果是主节点读写压力过大,可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力。以下简单测试Redis集群读写时候的节点相应情况,节点集群关系如下,三个主节点组成集群,分别对应三个从节点

MySQL 主从复制,从节点可以分担部分读压力不一样,甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力,Redis集群中的从节点,默认是不分担读请求的,从节点只作为主节点的备份,仅负责故障转移。

如果是主节点读写压力过大,可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力。

以下简单测试 Redis 集群读写时候的节点相应情况,节点集群关系如下,三个主节点组成集群,分别对应三个从节点

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

往集群中写入10W条测试数据

#!/usr/bin/env python3
import time
from time import ctime,sleep
from rediscluster import StrictRedisCluster

startup_nodes = [
    {"host":"127.0.0.1", "port":9000},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9001},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9002},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9003},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9004},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9005}
]
redis_conn= StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

for i in range(0, 100000):
    try:
        redis_conn.set('name'+str(i),str(i)
    except:
        print("connect to redis cluster error")
        #time.sleep(2)

10W个key值基本上均匀地落在三个节点上

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

连续读数据测试,同时观察某一个主从节点的负载

#!/usr/bin/env python3
import time
from time import ctime,sleep
from rediscluster import StrictRedisCluster

startup_nodes = [
    {"host":"127.0.0.1", "port":9000},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9001},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9002},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9003},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9004},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9005}
]
redis_conn= StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

for i in range(0, 100000):
    try:
        redis_conn.get('name'+str(i))
    except:
        print("connect to redis cluster error")
        time.sleep(2)

这里以9000和9003集群中的一对主从节点为例,当查询发起时,同时观察这两个节点的负载,

可以发现主节点9000负责处理定位到当前节点的请求,与此同时,而对应的从节点9003则没有处理请求信息。 Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

Redis集群中,默认情况下,查询是根据key值的slot信息找到其对应的主节点,然后进行查询,而不会在从节点上发起查询

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

使用readonly命令打开客户端连接只读状态,则从节点可以接受读请求(当然在slave节点上读,因为复制延迟造成的问题另说)

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

根据 https://redis-py-cluster.readthedocs.io/en/master/readonly-mode.html 中的说明,

You can overcome this limitation [for scaling read with READONLY mode]( http://redis.io/topics/cluster-spec#scaling-reads-using-slave-nodes ).

redis-py-cluster also implements this mode. You can access slave by passing readonly_mode=True to StrictRedisCluster (or RedisCluster) constructor.

通过以readonly_mode=True的方式连接至集群,重复一下测试,发现从节点依然没有处理读请求

#!/usr/bin/env python3
import time
from time import ctime,sleep
from rediscluster import StrictRedisCluster

startup_nodes = [
    {"host":"127.0.0.1", "port":9000},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9001},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9002},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9003},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9004},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9005}
]
redis_conn= StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True, readonly_mode=True)

for i in range(0, 100000):
    try:
        print(redis_conn.get('name'+str(i)))
    except:
        print("connect to redis cluster error")
        time.sleep(2000)

Redis版本为 5.0.4

Redis集群模式下的redis-py-cluster方式读写测试

不知道为什么slave节点没有请求读处理,观察Redis请求处理的stat状态,依旧重定向到了master节点,不知道是否与单机多实例有关

如果每个实例独立部署在一台机器上,readonly_mode=True的访问模式,slave节点就可以处理读请求?

ps:测试环境是在腾讯云服务器EC2上安装的Redis,如果要在本地访问,需要bind的IP为内网的IP,然后本地用公网IP访问,而不是直接bind公网IP,为此折腾了一阵子。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

算法设计与分析导论

算法设计与分析导论

R.C.T.Lee (李家同)、S.S.Tseng、R.C.Chang、Y.T.Tsai / 王卫东 / 机械工业 / 2008-1 / 49.00元

本书在介绍算法时,重点介绍用干设计算法的策略.非常与众不同。书中介绍了剪枝搜索、分摊分析、随机算法、在线算法以及多项式近似方案等相对较新的思想和众多基于分摊分析新开发的算法,每个算法都与实例一起加以介绍,而且每个例子都利用图进行详细解释。此外,本书还提供了超过400幅图来帮助初学者理解。本书适合作为高等院校算法设计与分析课程的高年级本科生和低年级研究生的教材,也可供相美科技人员和专业人七参考使用。一起来看看 《算法设计与分析导论》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具