内容简介:Spring Data Commons 2.0.1 已发布。Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。Commo...
Spring Data Commons 2.0.1 已发布。Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。Commons 是 Spring Data 的一部分,用来提供共享的基础框架,适合各个子项目使用,支持跨数据库持久化。
更新内容:
DATACMNS-1201 - ClassGeneratingPropertyAccessorFactory.isTypeInjectable(…) fails with NPE for entities in default packages.
DATACMNS-1200 - Absent parameters cause NPE in ClassGeneratingEntityInstantiator.
DATACMNS-1197 - Adding kotlin property to (extension) interface yields IllegalArgumentException on invocation.
DATACMNS-1196 - Failing generic type resolution of generic types within nested generic fields.
DATACMNS-1193 - Typo in documentation and JavaDoc of PageableDefaults.
DATACMNS-1191 - Avoid unnecessary conversion invocation after Optional unwrapping.
DATACMNS-1190 - Add documentation section about ways to enforce nullability constraints in repositories.
DATACMNS-1188 - Reflect CrudRepository naming and API changes in reference documentation.
DATACMNS-1187 - Broken links in query-by-example sections in reference documentation.
DATACMNS-1185 - Release 2.0.1 (Kay SR1).
DATACMNS-901 - Potential deadlock in AbstractMappingContext when creating bean while application event is being fired.
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算法详解(卷1)——算法基础
[美]蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden) / 徐波 / 人民邮电出版社 / 2019-1-1 / 49
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法是程序的灵魂,只有掌握了算法,才能轻松地驾驭程序开发。 算法详解系列图书共有4卷,本书是第1卷——算法基础。本书共有6章,主要介绍了4个主题,它们分别是渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识。本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题,这为读者的自我检查以及进一步学习提......一起来看看 《算法详解(卷1)——算法基础》 这本书的介绍吧!