大龄程序员的人工智能学习之路[1]

我大学本科学的并非计算机相关专业，毕业后在外面工作了三年之后，考研重返校园，专业是计算机应用，算是半个科班出身。硕士毕业之后留在了武汉，然后就一直在武汉工作。在二线城市工作是一件比较尴尬的事情，跳槽选择少，这就需要看个人运气。如果企业发展的好，一直做下去，也有不错的前景。遗憾的是，我工作的第一家公司，主业是中国电信的公用电话。现在大街上已经没有公用电话的影子，在当年可是火热的很，公司也因此成功上市。然而，等我在公司正辉煌的时候进入时，手机开始崛起，开始冲击公用电话市场。等大家都有手机的时候，谁还会用公用电话呢？我算是见证了手机从身份的象征开始走进千家万户，同时也见证了公司的衰落。期间公司虽然尝试转型，但转型哪是那么容易的。这段时间，从后端管理系统到桌面软件，再到嵌入式系统，涉足的技术很多，但不精，公司没发展，个人也谈不上发展，呆了六年多时间，前途无望，离开了这家公司。其后的几个单位，都不是那种发展特别好的企业，活下去没问题，但是也没有大的作为。

就这样一直很平稳的工作着，结婚生子，一晃就迈过了四十大关。在我刚入行的时候，那时流行的说法是 程序员 30是一个坎，等我30岁的时候，门槛悄然变成35岁，然而等我到了40岁的时候，我依然在处在编程一线。幸亏个人心态比较好，要不真得给焦虑死。

工作生活在二线城市，工作和生活的压力要小得多，比如加班少、平时业余时间比较多，工作方面因为做了十几年开发，也算是轻车熟路。收入方面虽然相对于北上广深差很多，但相对当地的收入水平，还算是高薪，再加上买房买车也比较早，以前干一个月，至少可以买两个平方米的房子，所以生活上的压力也不大。

本来平淡的日子可能就会这样延续下去，有一天，我看了一本松浦弥太郎的《给40岁的崭新开始》一书，给了我很大的触动。作者在书中写道，随着现代医学和营养学的进步，人们健康活到80岁并不是不可能，更有乐观人士估计，我们这代人的平均寿命将达到100岁。 如果从“70岁才是人生巅峰”的角度来思考，以40岁作为人生新的起点，步入中年并不是一件让人悲观的事情 。

我决定行动起来，做点事情。其实也没啥雄心壮志，只是空闲时间多，总需要做点事情。往哪个方向做，当时并没有想好，只是决定行动起来，开通了微信公众号，写下了第一篇文章《给40岁的崭新开始》。随后连续写了几篇书评和技术文章，但还没有定下人工智能这个方向。

2016年AlphaGo横空出世，引爆了人工智能这个领域，作为一名围棋爱好者，我也一直关注着。但我一直觉得人工智能太过高深，不是我这种平凡之辈可以驾驭的。然而这段时间，我有几个同事离职之后进入了人工智能这个行业，让我大为吃惊，也让我开始了解人工智能这个行业。在了解这个行业之后，发现人工智能其实和其它行业一样，都有各自的分工，并不是每个人都需要去研究高深的算法，大部分人还是做工程技术性的工作，这样我可以从具体编程切入这个行业。向同事求证，也坚定了我的想法。

有了想法，需要立即行动起来。考虑到数学理论知识差，在知乎和论坛上也查看了大神们的帖子，决定从《机器学习实战》这本书入手。这本书没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每个算法。

从事编程这么多年，我还是知道虽然实际中不需要掌握很深的理论知识，但了解一些理论对于算法的理解还是必不可少的，所以我又选择了《机器学习》一书作为补充。

本书被网友亲切的称为西瓜书，也是一本教科书，而且是一本入门的教科书。其宗旨是理清基本概念、了解领域概貌。虽然作者试图尽可能少的使用数学知识，但相比《机器学习实战》，这本书的数学公式还是多了不少，对读者的要求也要高一些，读起来相当吃力。

针对这个选择，当时写了一篇文章《 数学不好，进入机器学习领域还有戏吗？ 》，也算是给自己打气。

接下来就是啃这本《机器学习实战》，很辛苦，将书中的代码一行行亲自敲进电脑、运行，看西瓜书，力争透彻理解算法，输出文章谈对算法的理解。虽然说以编程实例为基础，但涉及到的理论还是让我很头疼，学习进展也很慢。特别是读周志华的《机器学习》，更是令我崩溃。一次我将我的苦恼向朋友倾诉，朋友指出，现在的机器学习框架，都有封装好的算法，如果不从事算法优化工作，其实不需要把算法理解得很透彻，只需要掌握基本原理，更重要的是在实际项目中如何运用算法，如何使用框架快速实现并部署。这也点醒了我，我不就是准备从编程入手，怎么学着学着就在那儿死磕算法呢？朋友还建议我看一看吴恩达的《machine learning》的在线课程。

于是，我又转向了吴恩达的《machine learning》在线课程的学习。

在下一篇文章中，我将继续讲述我的大龄程序员的人工智能学习之路，敬请关注。

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