NLP研究入门之道：NLP推荐书目

自然语言处理相关推荐书目

自然语言处理

信息检索导论

• 原作名：Introduction to Information Retrieval

• 作者：Christopher D.Manning / Hinrich Schutze / Prabhakar Raghavan

• 出版社：人民邮电出版社；出版年：2010年；页数：388

• 必读：第2、6章

• 选读：第11、12、13、14、15、16、17、18、21章

统计自然语言处理（第2版）

• 作者：宗成庆

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2013年；页数：570

Neural Network Methods for Natural Language Processing

• 作者：Yoav Goldberg

• 出版社：Synthesis Lectures on Human Language Technologies (Morgan & Claypool Publishers)；出版年：2017；页数：310

知识图谱

知识图谱

• 作者：赵军

• 出版社：高等教育出版社；出版年: 2018；页数: 312

机器学习

机器学习

• 作者：周志华

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2016年；页数：425

Deep Learning

• 作者：Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville

• 出版社：MIT Press；出版年：2016年；页数：800

神经网络与深度学习

• 作者：邱锡鹏

• 出版社：机械工业出版社；出版年：2019；页数

• 网站：https://nndl.github.io/

统计学习方法

• 作者：李航

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2012；页数：235

人工智能

人工智能：一种现代的方法

• 原作名：Artificial Intelligence: A Modern Approach

• 作者：Stuart J.Russell / Peter Norvig

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2013年；页数：918

社会计算

网络、群体与市场：揭示高度互联世界的行为原理与效应机制

• 原作名：Networks, Crowds, and Markets

• 作者：David Esley / Jon Kleinberg

• 出版社：清华大学出版社；出版年：2011年；页数：511

• 必读：第一部分、第四部分

• 选读：第五部分、第六部分