内容简介:一份斯坦福CS 221人工智能备忘录最近登上了GitHub Trending。这份备忘录解释了课程中的许多名词、公式和原理,动图、文字、表格并茂,作者之一还是官方助教,堪称CS 221最佳学习笔记。
郭一璞 发自 海淀桥下
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
一份斯坦福CS 221人工智能备忘录最近登上了GitHub Trending。
这份备忘录解释了课程中的许多名词、公式和原理,动图、文字、表格并茂,作者之一还是官方助教,堪称CS 221最佳学习笔记。
备忘录总共分为反射(Reflex)、状态(States)、变量(Variables)、逻辑(Logic)四个部分。
反射
线性预测变量
损失最小化
非线性预测变量
随机梯度下降
微调模型
无监督学习
状态
树搜索
图搜索
学习成本
搜索
Relaxation
马尔可夫决策过程
游戏
变量
因子图
动态命令
近似方法
因子图变换
贝叶斯网络
概率模型
推理
逻辑
概念
命题逻辑
一阶逻辑
介绍每个知识点的时候,备忘录中都包括了概念解释、图示、公式和注意事项等多方面内容。
比如神经网络的部分:
神经网络概念、结构图、公式都有。
比如介绍动态命令的最小约束值时,这份笔记直接做了动态的回溯搜索三色问题演示图:
再比如概率模型,兄弟俩直接给列了一张表,把什么马尔科夫、朴素贝叶斯,统统对比了一遍:
另外结合两位作者之前出过的CS 229机器学习、CS 230深度学习备忘录,你还可以学到更多补充内容。
学霸双胞胎出品
作者是一对来自法国的学霸双胞胎,Afshine Amidi和Shervine Amidi。
兄弟俩从小就喜欢一样的东西,比如柔道和游泳。虽然长大后被父母送到了学校里不同的班级,但最终他们一起去了巴黎中央理工学院学数学和通用工程。
之后,Afshine在MIT读完了硕士,目前是Uber的数据科学家,负责优化司乘体验,走商业路线。
Shervine现在则是斯坦福硕士在读,去年他也曾加入Uber做实习生,负责开发一些个性化工具。现在他在斯坦福视觉学习实验室(SVL)进行计算机视觉方面的研究,同时也担任CS 221/229/230等几门课的助教,走学术路线。
除了一起做开源项目,兄弟俩甚至还经常一起写论文,包揽一作二作。
最后,长相一模一样的双胞胎,人脸识别能分清么?Afshine和Shervine试过。他们的人类朋友可以区分出谁是谁,但手机上的人脸识别却做不到……
传送门
CS 221人工智能备忘录
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/cheatsheet-variables-models
GitHub
https://github.com/afshinea/stanford-cs-221-artificial-intelligence
CS 229机器学习
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/
CS 230深度学习
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
— 完 —
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