手機即時影像辨識APP:使用TensorFlow.js和React

栏目: IOS · Android · 发布时间: 6年前

安裝

npx create-react-app obj-detector
cd obj-detector
npm install @tensorflow/tfjs @tensorflow-models/coco-ssd

程式

// 到"obj-detector/src/"資料夾 
// 開啟App.js,將程式碼更換為下方網址內的內容
<a href="https://gist.githubusercontent.com/Jackie-Tan/edfcdbd62e8b4974b3856d968e1e53a1/raw/bad6e0a35006711c5e89a151ee962824385a3ab4/App.js" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://gist.githubusercontent.com/Jackie-Tan/edfcdbd62e8b4974b3856d968e1e53a1/raw/bad6e0a35006711c5e89a151ee962824385a3ab4/App.js</a>
<strong>/*更換App.css的內容如下*/</strong>
.app-position {
 position: fixed;
 margin: auto;
}

佈署

npm start
#開啟以下網址查看APP
<a href="http://localhost:3000/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://localhost:3000/</a>

在手機上開

#開啟ngrok.exe後,輸入下方指令後會產生一串網址,將該網址於手機上開啟即可
#手機須使用Chrome開啟
ngrok http 3000

以上所述就是小编给大家介绍的《手機即時影像辨識APP:使用TensorFlow.js和React》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

新媒体革命——在线时代的媒体、公关与传播

新媒体革命——在线时代的媒体、公关与传播

仇勇 / 电子工业出版社 / 2016-2-1 / CNY 50.00

这既是传统媒体的大裂变年代,也是在线媒体开启的新闻业的黄金时代。 信息流动的新法则不仅改变了媒体业,也在重塑公关、传播和商业的面貌。总之,这个世界的连接方式不仅不再相同,而且这一改变不可逆转。在这个全新重启的在线时代里,无论是信息的获取还是商业本身,信任都变得比以往更重要。 从告别传统媒体的那一刻起,我就有着两个小小的“野心”:一是探寻适合在线时代的媒体生产方式;二是让优质内容有权获得......一起来看看 《新媒体革命——在线时代的媒体、公关与传播》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具