内容简介：在 Java 中，我们常用最终测试的结果如下（虽然只看到 3 根线，但其实有 4 根，其中蓝线 UUID.randomUUID 与绿线 jugWithSecureRandom 几乎重合）：可以看到：
在 Java 中，我们常用 UUID.randomUUID() 来随机生成一个 UUID。但在某些极端的情况下，它的性能可能满足不了你的要求（虽然几乎不可能出现）。这里我们测试了 4 种 UUID 生成器的性能。
测试结果
最终测试的结果如下（虽然只看到 3 根线，但其实有 4 根，其中蓝线 UUID.randomUUID 与绿线 jugWithSecureRandom 几乎重合）：
可以看到：
- 在单线程时，jugWithRandom 远远超过其它的生成器，而 jugTime 次之。
- 随着线程的增加，各生成器的吞吐均有所下降。
synchronized
- 注意 jugTime 在单线程时吞吐接近 1w/ms，这也是基于时间的 UUID 每毫秒能拥有的最大数值（参考 uuid-timebased 说明 ）。
- jugTime 的生成器的性能几乎总是优于
randomUUID。 - 不过现实中，不太能遇到有场景需要有 1k/ms 这样的吞吐需求。
测试设置
这里我们测试了 java 内置的 UUID.randomUUID() ， java-uuid-generator 的 TimeBasedGenerator 和 RandomBasedGenerator ，而其中随机数发生器分别选用 Random 和 SecureRandom 。 测试代码 如下：
@BenchmarkMode({Mode.Throughput})
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
@Warmup(iterations = 5)
public class MyBenchmark {
private RandomBasedGenerator randomBasedGenerator;
private RandomBasedGenerator jugRandomGenerator;
private TimeBasedGenerator timeBasedGenerator;
@Setup
public void init() {
randomBasedGenerator = Generators.randomBasedGenerator();
timeBasedGenerator = Generators.timeBasedGenerator();
jugRandomGenerator = Generators.randomBasedGenerator(new Random());
}
@Benchmark
public void UUIDRandomUUID(Blackhole bh) {
bh.consume(UUID.randomUUID());
}
@Benchmark
public void jugWithRandom(Blackhole bh) {
bh.consume(jugRandomGenerator.generate());
}
@Benchmark
public void jugWithSecureRandom(Blackhole bh) {
bh.consume(randomBasedGenerator.generate());
}
@Benchmark
public void jugTime(Blackhole bh) {
bh.consume(timeBasedGenerator.generate());
}
}
测试框架使用 Jmh。测试使用 jdk 1.8 在 8C MacBook Pro 下完成，分别测试了 1,2,4,8 个线程下的吞吐。
写在后面
这个测试的起因是产品在压测的时候发现 UUID 生成占 Running 线程较大的部分，且 JProfiler 的线程图中有许多线程是 Blocking 的状态，因此猜测是 UUID.randomUUID中的synchronized 导致线程同步慢，所以想找一些替代的生成器。最后发现 UUID.randomUUID 的吞吐并不是什么大的问题，但也很庆幸做了这个测试，了解了 UUID 生成器的能力，还有 Time-Based UUID 也是一个不错的选择。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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