内容简介:首先明确canvas只适合压缩大的图片,图片size过小并不能有什么用处。那么为什么size过小canvas并不能压缩呢图片在经过canvas后变大了,口怕。我们对比了两组不同的数据,我们发现原始图片越大,变大的比例越小,如果一张图片越小经过canvas的图片变大的比例也就越大。那么为什么会这样呢图片越小说明本身被压缩的越厉害,其中存在的空白像素点越多,进过drawImage绘制的时候,drawImage才不会去管空白像素,canvas本身绘制的是矢量图所以没有像素的概念,那么经过canvas后空白像素也成
首先明确canvas只适合压缩大的图片,图片size过小并不能有什么用处。那么为什么size过小canvas并不能压缩呢
- 如果不压缩质量,经过canvas的图片变大了
- 图片在经过img标签的时候方向改变了
- 什么时候使用canvas压缩
我们来看看canvas toDataURL toBlob 方法
// 不压缩,原画质 canvas.toBlob(callback, "image/jpeg", {quality: 1}); canvas.toDataURL( "image/jpeg", {quality: 1}); 复制代码
图片在经过canvas后变大了,口怕。我们对比了两组不同的数据,我们发现原始图片越大,变大的比例越小,如果一张图片越小经过canvas的图片变大的比例也就越大。那么为什么会这样呢
5.3M 5284528<6228026 229kb 229214<242046 60kb 60022<229214 复制代码
图片越小说明本身被压缩的越厉害,其中存在的空白像素点越多,进过drawImage绘制的时候,drawImage才不会去管空白像素,canvas本身绘制的是矢量图所以没有像素的概念,那么经过canvas后空白像素也成了真实像素,所以就解释了为什么会出现上面的情况
选择0.7的压缩质量是比较正常的,但是小图片还是并不理想。对于手机拍摄的照片还是可以的。所以有很大的局限性。
那么为什么不能将质量定义的更小呢?那么就回答开篇的问题。
假设一张图片中有1w个空白像素,到了canvas中就成真实像素了,canvas说我们要压缩点1w个像素,那么 现在真实空白像素确实2w个,大小和原来一样,像素比原来低。
好了我们继续压缩,我们压缩3w个空白现在,现在真实空白像素是4w个,大小也小了。想要拿到几十kb的大小像素怎么样自己想想。在canvas中基本都得拿到几百kb的大小质量才能看。
对于手机拍摄的图片在经过img的时候方向改变了怎么办?
手机拍摄的4、5MB的图片在img标签中从竖屏变成了横屏我们该怎么处理?
在canvas压缩中我们肯定要借助img标签去渲染图片,那么经过了img的时候方向改变了,我们就需要在canvas中去rotate画布,然后再开始绘制
我们怎么知道图片是否被旋转了。我们可以借助exif-js去获取Orientation的值,然后再去旋转画布
什么时候才使用压缩呢?
显然如果能压缩对带宽,存储空间和请求速度都有好处,那么根据上面的规律,我们可以讲处理后的file和原始file做对比,选择一个小的上传
送上我的压缩代码
写的不好,各位大佬可以指点指点,让我的代码有所成长
// 图像压缩 import EXIF from 'exif-js' // 获取图片信息 function getImageInfo(img, callback) { let Orientation = 1 EXIF.getData(img, function () { Orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation'); callback(Orientation) }); } // 旋转画布 function rotate(ctx,Orientation){ switch(Orientation){ case 3: //旋转180度 ctx.rotate(Math.PI) break; case 6: //旋转90度 ctx.rotate(Math.PI/2) break; case 8: //旋转270度 ctx.rotate(Math.PI*1.5) break; } } // canvas 绘制图片 function drawImage(img, quality, Orientation, callback) { const { width, height } = img //生成canvas var canvas = document.createElement("canvas"); var ctx = canvas.getContext("2d"); if(Orientation==3||Orientation==6){ canvas.width = height canvas.height = width } else{ canvas.width = width canvas.height = height } if(Orientation!=1){ ctx.translate(canvas.width/2,canvas.width/2); rotate(ctx, Orientation) ctx.translate(-canvas.width/2,-canvas.width/2); } ctx.drawImage(img, 0, 0); // 图像质量 if (!(quality && quality <= 1 && quality > 0)) { quality = 0.7 } // quality值越小,所绘制出的图像越模糊 canvas.toBlob(callback, "image/jpeg", quality); } // 图片渲染 function canvasDataURL(file, quality = 0.7, callback) { var img = new Image(); img.src = window.URL.createObjectURL(file); img.onload = function () { getImageInfo(img, Orientation => { drawImage(img, quality, Orientation, callback) }) }; } function compressionImg(file, callback) { let newFile = null canvasDataURL(file, 0.7, blob => { // 处理后的file newFile = new File([blob], file.name, { type: blob.type }) if (!newFile || newFile.size > file.size) { newFile = file } callback(newFile) }); } export default compressionImg; 复制代码
以上所述就是小编给大家介绍的《canvas压缩图片的秘密》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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