LeetCode每日一题: 字符串中的单词数(No.434)

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

统计字符串中的单词个数,这里的单词指的是连续的不是空格的字符。
请注意,你可以假定字符串里不包括任何不可打印的字符。
复制代码

示例:

输入: "Hello, my name is John"
输出: 5per", t = "title"
复制代码

思考:

这道题可以认为当前字符的前一个字符是空格,当前字符不为空格,则认为这是一个新的单词。
按照这个思想,循环判断字符串中的字符,计算单词数量。
复制代码

实现:

class Solution {
    public int countSegments(String s) {
        int count = 0;
        //是否为空格
        boolean isBlank = true;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            //当前字符为空格
            if (s.charAt(i) == ' ') {
                isBlank = true;
            } else {//当前字符不为空格
                if (isBlank) {//前一个字符为空格
                    count++;//单词数+1
                }
                isBlank = false;
            }
        }
        return count;
    }
}复制代码

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数据挖掘技术

数据挖掘技术

[美]MichaelJ.A.B / 别荣芳、尹静、邓六爱 / 机械工业 / 2006-7 / 49.00元

本书是数据挖掘领域的经典著作,数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面,全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来,数据挖掘界发生了巨大的变化,其中的大部分核心算法仍然保持不变,但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术,解决常见的商业问题。 本书涵盖核心的数......一起来看看 《数据挖掘技术》 这本书的介绍吧!

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换