内容简介:Rust 1.35.0 稳定版发布了。如果之前已经通过 rustup 安装了 Rust,那么可以通过以下方式获取 Rust 1.35.0:或者直接从
Rust 1.35.0 稳定版发布了。
如果之前已经通过 rustup 安装了 Rust,那么可以通过以下方式获取 Rust 1.35.0:
$ rustup update stable
或者直接从 更新页面 下载。
此版本的亮点包括:
- 分别为 Box<dyn FnOnce>、Box<dyn FnMut> 和 Box<dyn Fn> 实现了 FnOnce、FnMut 和 Fn 闭包 trait。
fn foo(x: Box<dyn Fn(u8) -> u8>) -> Vec<u8> { vec![1, 2, 3, 4].into_iter().map(x).collect() }
fn foo(x: Box<dyn FnOnce()>) { x() }
- 现在可以将闭包强制转换为不安全的函数指针。
unsafe fn call_unsafe(func: unsafe fn()) { func() } pub fn main() { unsafe { call_unsafe(|| {}); } }
- Rust 1.32.0 中引入的 dbg! 宏现在可以不使用参数调用。
fn main() { let condition = true; if condition { dbg!(); } }
- 许多标准库稳定。
详情查看发布说明:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Python 函数调用&定义函数&函数参数
- Rust 1.35.0,dbg! 宏不使用参数调用
- 【C# 调用 Go 语言】0x2 参数、返回值与类型转换
- TypeScript 中的命名参数、可选参数、默认参数
- PXC状态参数与变量参数
- 直观讲解-RPC调用和HTTP调用的区别
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
顾思宇、梁博文、郑泽宇 / 电子工业出版社 / 2018-2-1 / 89
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经......一起来看看 《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》 这本书的介绍吧!