SilkETW：一款针对Windows事件追踪的自定义C#封装工具

SilkETW

SilkETW是一款针对ETW（Event Tracing for Windows）的自定义C#封装工具，该 工具 可以通过抽象化的方式简化ETW的复杂性，并帮助分析人员对目标应用进行内部架构以及运行机制方面的研究。虽然SilkETW是一款防御端应用程序，但是它目前所处的阶段仍只是研究工具。

为了方便大家使用，输出数据被序列化成了JSON格式。JSON数据可以直接在本地使用PowerShell进行加载和分析，也可以转移到类似 Elasticsearch 这样的第三方平台进行分析。

工具实现细节

代码库

SilkETW基于.NET v4.5开发，并使用了大量 第三方库 ：

ModuleId                                 VersionLicenseUrl                                                  

--------                                 -----------------

McMaster.Extensions.CommandLineUtils     2.3.2 https://licenses.nuget.org/Apache-2.0

Microsoft.Diagnostics.Tracing.TraceEvent2.0.36 https://github.com/Microsoft/perfview/blob/master/LICENSE.TXT

Newtonsoft.Json                          12.0.1 https://licenses.nuget.org/MIT

System.ValueTuple                        4.4.0 https://github.com/dotnet/corefx/blob/master/LICENSE.TXT

YaraSharp                                1.3.1 https://github.com/stellarbear/YaraSharp/blob/master/LICENSE

命令行参数&选项

命令行的使用方式比较简单，用户在输入数据后即可获取验证结果：

JSON输出结构

JSON输出在进行序列化处理之前，会按照下列C#结构进行格式化：

public struct EventRecordStruct
    public Guid ProviderGuid;
    public List<String> YaraMatch;
    public string ProviderName;
    public string EventName;
    public TraceEventOpcode Opcode;
    public string OpcodeName;
    public DateTime TimeStamp;
    public int ThreadID;
    public int ProcessID;
    public string ProcessName;
    public int PointerSize;
    public int EventDataLength;
    public Hashtable XmlEventData;
}

请注意，根据不同的服务提供方以及事件类型，程序会在XmlEventData哈希表中存储不同的变量数据，下面给出的是针对”Microsoft-Windows-Kernel-Process”-> “ThreadStop/Stop”的JSON输出样本：

 "ProviderGuid":"22fb2cd6-0e7b-422b-a0c7-2fad1fd0e716",
   "YaraMatch":[
 
   ],
  "ProviderName":"Microsoft-Windows-Kernel-Process",
  "EventName":"ThreadStop/Stop",
   "Opcode":2,
   "OpcodeName":"Stop",
  "TimeStamp":"2019-03-03T17:58:14.2862348+00:00",
   "ThreadID":11996,
   "ProcessID":8416,
   "ProcessName":"",
   "PointerSize":8,
   "EventDataLength":76,
   "XmlEventData":{
      "FormattedMessage":"Thread11,996 (in Process 8,416) stopped. ",
     "StartAddr":"0x7fffe299a110",
      "ThreadID":"11,996",
     "UserStackLimit":"0x3d632000",
     "StackLimit":"0xfffff38632d39000",
      "MSec":"560.5709",
      "TebBase":"0x91c000",
     "CycleTime":"4,266,270",
      "ProcessID":"8,416",
      "PID":"8416",
     "StackBase":"0xfffff38632d40000",
      "SubProcessTag":"0",
      "TID":"11996",
     "ProviderName":"Microsoft-Windows-Kernel-Process",
      "PName":"",
     "UserStackBase":"0x3d640000",
     "EventName":"ThreadStop/Stop",
     "Win32StartAddr":"0x7fffe299a110"
   }
}

工具使用

在PowerShell中过滤数据

在PowerShell的帮助下，你可以直接从SilkETW中导入JSON输出：

function Get-SilkData {
       param($Path)
       $JSONObject = @()
       Get-Content $Path | ForEach-Object {
              $JSONObject += $_ |ConvertFrom-Json
       }
       $JSONObject
}

在下面的样例中，我们将从内核收集进程的事件数据，并通过加载图片来验证Mimikatz的执行。我们可以使用下列命令收集到我们想要的数据：

SilkETW.exe -t kernel -kk ImageLoad -ot file -p C:\Users\b33f\Desktop\mimikatz.json

获取到数据之后，我们就可以根据属性来对数据进行 排序 、搜索和过滤了：

Yara

SilkETW提供了Yara功能来过滤数据或标记事件数据。虽然Yara规则普遍适用于防御端，但我们也可以在这里可以将其用于ETW研究。

在下面这个样例中，我们使用了Yara规则来检测内存中的Seatbelt执行：

rule Seatbelt_GetTokenInformation
       strings:
              $s1 ="ManagedInteropMethodName=GetTokenInformation" ascii wide nocase
              $s2 ="TOKEN_INFORMATION_CLASS" ascii wide nocase
              $s3 = /bool\(native int,valuetype\w+\.\w+\/\w+,native int,int32,int32&/
              $s4 = "locals(int32,int64,int64,int64,int64,int32& pinned,bool,int32)" ascii widenocase
      
       condition:
              all of ($s*)
}

我们可以使用下列命令收集.NET ETW数据，“-yo”参数表明我们只能将Yara匹配写入磁盘：

SilkETW.exe -t user -pn Microsoft-Windows-DotNETRuntime -uk 0x2038 -l verbose -yC:\Users\b33f\Desktop\yara -yo matches -ot file -pC:\Users\b33f\Desktop\yara.json

我们可以看到Yara规则的运行时匹配情况：

SilkETW获取&构建

我们可以直接下载SilkETW源码并在Visual Studio中进行编译。

下载地址：【 点我下载预构建版本 】

项目地址

SilkETW：【 GitHub传送门 】

  * 参考来源： fireeye ，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM