推荐系统,如何从入门到精通

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:推荐系统可以做的很简单,但如果想做的很优秀,那就很不简单。如果你正在一个中小企业负责推荐系统的设计,你们企业既没有什么资源也给你,技术储备也很薄弱,只有一些历史数据勉强可以用,那么,我这里有两篇旧文适合你,可以快速启动一套推荐系统,而且效果,文中案例说话,还马马虎虎说的过去。

推荐系统可以做的很简单,但如果想做的很优秀,那就很不简单。

如果你正在一个中小企业负责推荐系统的设计,你们企业既没有什么资源也给你,技术储备也很薄弱,只有一些历史数据勉强可以用,那么,我这里有两篇旧文适合你,可以快速启动一套推荐系统,而且效果,文中案例说话,还马马虎虎说的过去。

史上最简单的推荐系统设计 (如果不了解推荐系统是什么,这篇里面也有说明)

一个至简推荐系统的实现(附源代码) (有实测案例效果及源代码)

看,从实测案例到源代码都有,这个不收钱,够良心不。

但如果你现在想去应聘一个不错的公司,想去找一份推荐算法工程师的高薪职位,你说你读通了我的代码和文章,你去跟面试官讲这个,行不行,坦白说,不太行。面试官多半会笑一笑说,同学,再练几年再来。

或者你启用了我的系统后,老板觉得不够满意,说,为什么没有谁谁谁家的系统效果好,老板舍得投资源,而且数据越来越丰富,现在需要你升级策略,寻求更好的解决方案,你来问我,不好意思,我水平真的有限。我能帮你快速解决从0到1的问题,但从有到好的问题,就真的没什么捷径可以走了。

但我今天给你介绍个好老师

刑无刀,本名陈开江,现在是”贝壳找房“资深算法专家,从事算法类产品的研发。曾任新浪微博资深算法工程师,考拉FM算法主管。从业8年时间,他的工作和研究范围始终没有超出推荐系统,同时也是中国最专业推荐技术与产品社区之一ResysChina的特约作者,不仅经验丰富,还很会写。

这些年,他曾服务过创业公司、传统大公司和大型互联网公司,这见证了大大小小、形状各异的推荐系统的构建过程,基本都从0到1参与了这些公司的推荐系统,专栏中也凝聚了他无数的踩坑经验。

我找极客时间的运营同学给大家争取了一些优惠,参与拼团仅需58元,不过优惠的周期和人数都有限制,先到先得!

推荐系统,如何从入门到精通

那为什么我要推荐这门课程呢,来,先看一下目录。

推荐系统,如何从入门到精通

从技术,到工程,到产品观,以及团队管理,你们知道,我一向建议技术人员,要抬头看天,懂产品,懂团队管理,有工程概念,这并不是一个纯粹的算法烧脑技术培训,他带给工程师的是全方位的素质提升。

你所收获的不只是如何根据需求编写推荐算法,而是如何从整体上考虑如何构建优秀的推荐系统,一个职场事实就是,推荐系统,产品经理往往拿不出合理的执行策略,这就需要工程师自己多担当。

说真的,但凡其中任何一个点对你的成长有帮助,这个课程费就是百倍回报。

也欢迎转发给你认为可能有需要的同事和同学。

不报名也没关系,前面提到的我的两篇旧文,对小公司来说,短期够用了,这诚意可以吧,用起来一段时间,对业绩有效果,对增长有期待,你回过头来再来看看这个课程,没问题的。我坚持那个观点,有价值的东西,经得起时间考验。你看,别的很多平台喜欢推新课,一茬茬追逐热点去收割,我这里好几次推极客时间旧课,口碑和效果都明明白白的列在那里,就是这个理。

推荐系统,如何从入门到精通


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