内容简介:Java程序员很重要的几年所走过的路程会影响你的职业生涯以及薪资水平的走向,这几年至关重要,如何从初级水平走向大佬这是一个有关于自身技能,和方向的一个难点。
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Java程序员很重要的几年所走过的路程会影响你的职业生涯以及薪资水平的走向,这几年至关重要,如何从初级水平走向大佬这是一个有关于自身技能,和方向的一个难点。
首先就是刚刚步入社会参加工作的这一两年,在这两年的时间里,你应该对基础知识以及设计思路有很深入的见解,你还==需要阅读浏览一些java方向有关书籍==,这个阶段,你一定要完善自己的敲代码能力,使自己写出较为规范的代码。并且这段时间里你应该去接触一些并发情况,==了解java的一些框架,类库==等等,并进入深度挖掘。还要去了解一些==jdk的源码==,==框架的具体流程,深记底层原理==。必要时多看一些码云的源码、文档等等内容。
就业后的三四年里,技术的提升往往已经很难了,因为这个时期知识点以及学习的内容往往会多层次多样化,因为前几年你肯定会接触其他的一些技术,比如php,小程序,大数据相关内容,或者==深层次算法,分布式架构,缓存与负载==等等内容,这些其他相关技术如果说熟练掌握并精通一个方面,那么以后的你就业将是很有优势的。
如果说你对哪一个方向感兴趣,或者说比较有优势的话那么建议你可以去深层次的研究一下,这个项目用不到,可能下一个项目就会用到。==参见工作的四五年里,此时你的编程技术将会达到一定的瓶颈,此时,不要急于求成盲目提高自己的知识储备与编程技能,此时已经是时候发挥一下自己,提高自己的工作经历,去一些大企业,知名公司尝试面试,也可以打造自己的项目,产品或者通过文章去影响其他程序员==。
说实话技术达到了一定地步也就会遇到瓶颈期的,其实这时最要紧的是提升个人的影响能力了,为个人以后的职业生涯进行铺路。后期可以深入到架构师,项目经理,技术总监等等职位。
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1. 架构师筑基专题
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Java内核进阶
- 并发编程进阶
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2. 开源框架解析专题
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3. 高性能架构专题
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缓存和NoSQL
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6. B2C商城项目实战
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以上技术点就是笔者自己的成长路线图,这里分享出来给大家,希望能够帮助到大家
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PYTHON3:数据分析与机器学习实战
龙马高新教育 / 北京大学出版社 / 2018-9-1 / 69.00
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心,其应用遍及人工智能的各个领域,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中,需要使用大量数据,而数据分析是指用适当的方法对收集的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书结合机器学......一起来看看 《PYTHON3:数据分析与机器学习实战》 这本书的介绍吧!