Python3之enumrate和range对比及示例

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:在Python中,enumrate和range都常用于for循环中,enumrate函数用于同时循环列表和元素,而range()函数可以生成数值范围变化的列表,而能够用于for循环即都是可迭代的。range是用于产生连续或者带步长的数字元素组成的列表,下面是一些基本使用及场景示例。示例结果:

Python 中,enumrate和range都常用于for循环中,enumrate函数用于同时循环列表和元素,而range()函数可以生成数值范围变化的列表,而能够用于for循环即都是可迭代的。

range概述

range是用于产生连续或者带步长的数字元素组成的列表,下面是一些基本使用及场景示例。

产生数字序列

# 产生0-9的序列
for i in range(0, 10):
    print(i)

print('-' * 40)
# 产生0-20,步进(间隔)为3的数字元素组成的序列 
for j in range(0, 21, 3):
    print(j)
复制代码

示例结果:

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
----------------------------------------
0
3
6
9
12
15
18
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利用range遍历修改列表

range 最多的使用场景就是修改循环修改列表,即利用 range 构建列表的索引循环修改列表。

L = [1,2,3,4,5]
for i in range(len(L)):
    L[i] = L[i] ** 2
    print(L[i])
复制代码

示例结果:

1
4
9
16
25
复制代码

enumrate概述

当我们即想获取序列的索引和序列元素呢? 我们可以利用 enumrate 同时迭代序列的索引和元素。

L = [1,2,3,4,5]
for i, value in enumerate(L):
    print(i, '-->',value)
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0 --> 1
1 --> 2
2 --> 3
3 --> 4
4 --> 5
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以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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组成论

组成论

张学文 / 中国科学技术大学出版社 / 2003-12 / 35.00元

很多事物中都存在组成(成分、构成)问题。作者创立的组成论为此提供统一的认识模型、分析工具、计算方法和原理。它通过广义集合、分布函数和复杂程度三个概念分析事物组成,并揭示了有随机性的事物都遵守最复杂原理。组成论与系统科学、复杂性研究、信息论和热力学第二定律关系密切。本书介绍了它在自然和社会科学中的许多应用,还提出了信息不可增殖、不同形态的复杂程度的互相转化(复杂度定律)等重要论点。自然科学、社会科学......一起来看看 《组成论》 这本书的介绍吧!

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