内容简介:同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流
加入极市 专业CV交流群,与 6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院 等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与 李开复老师 等大牛群内互动!
同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流 。 点击文末“ 阅读原文 ”立刻申请入群~
前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道: 1300篇!CVPR2019接收结果公布,你中了吗? 。目前官方已公布了接收论文列表,极市已汇总目前公开的所有论文链接及code(目前已更新640篇),今日更新论文如下:
CVPR2019 全部论文汇总:
https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019
CVPR2019 论文解读
http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr201 9
作者:Tuan-Hung Vu, Himalaya Jain, Maxime Bucher, Matthieu Cord, Patrick Pérez
https://arxiv.org/abs/1811.12833https://github.com/valeoai/ADVENT
2.SceneCode: Monocular Dense Semantic Reconstruction using Learned Encoded Scene Representations
作者:Shuaifeng Zhi, Michael Bloesch, Stefan Leutenegger, Andrew J. Davison
https://arxiv.org/abs/1903.06482作者:Chao Liu, Jinwei Gu, Kihwan Kim, Srinivasa Narasimhan, Jan Kautz
https://arxiv.org/abs/1901.02571项目链接:
4.Collaborative Global-Local Networks for Memory-Efficient Segmentation of Ultra-High Resolution Images(Oral)
作者:Wuyang Chen, Ziyu Jiang, Zhangyang Wang, Kexin Cui, and Xiaoning Qian
https://arxiv.org/abs/1905.06368源码链接:
5.Learning to Learn How to Learn: Self-Adaptive Visual Navigation Using Meta-Learning
作者:Mitchell Wortsman, Kiana Ehsani, Mohammad Rastegari, Ali Farhadi, Roozbeh Mottaghi
https://arxiv.org/abs/1812.009716.Grounded Video Description (Oral)
作者:Luowei Zhou, Yannis Kalantidis, Xinlei Chen, Jason J. Corso, Marcus Rohrbach
https://arxiv.org/abs/1812.06587源码链接:
7.Direction-aware Spatial Context Features for Shadow Detection(Oral)
作者:Xiaowei Hu, Chi-Wing Fu, Lei Zhu, Jing Qin and Pheng-Ann Heng
论文链接:待更新
源码链接:
https://github.com/xw-hu/DSC8.Learning Video Representations from Correspondence Proposals(Oral)
作者:Xingyu Liu, Joon-Young Lee, Hailin Jin
论文链接:
https://arxiv.org/abs/1905.07853作者:Jonah Philion
https://arxiv.org/abs/1905.0435410.Side Window Filtering(Oral)
作者:Hui Yin, Yuanhao Gong, Guoping Qiu
https://arxiv.org/abs/1905.07177源码链接:
11.Spectral Metric for Dataset Complexity Assessment
作者:Frederic Branchaud-Charron, Andrew Achkar, Pierre-Marc Jodoin
论文链接:
https://arxiv.org/abs/1905.07299 *延伸阅读
点击左下角 “ 阅读原文 ”, 即可申请加入极市 目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群, 更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流, 一起来让思想之光照的更远吧~
△长按关注极市平台
觉得有用麻烦给个在看啦~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 用霍夫变换&SCNN码一个车道追踪器
- AI 快车道目标检测专场, PaddlePaddle “深度干货”
- SUPER 车道线检测:异构数据集训练、物理驱动拟合
- 借助 OpenCV 找到车载记录仪中的车道线
- 20分钟教会车道保持功能!Wayve 公司的强化学习算法有点牛
- 鲁汶大学提出可端到端学习的车道线检测算法
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Unix/Linux编程实践教程
Bruce Molay、杨宗源、黄海涛 / 杨宗源、黄海涛 / 清华大学出版社 / 2004-10-1 / 56.00元
操作系统是计算机最重要的系统软件。Unix操作系统历经了几十年,至今仍是主流的操作系统。本书通过解释Unix的工作原理,循序渐进地讲解实现Unix中系统命令的方法,让读者理解并逐步精通Unix系统编程,进而具有编制Unix应用程序的能力。书中采用启发式、举一反三、图示讲解等多种方法讲授,语言生动、结构合理、易于理解。每一章后均附有大量的习题和编程练习,以供参考。 本书适合作为高等院校计算机及......一起来看看 《Unix/Linux编程实践教程》 这本书的介绍吧!