内容简介:我没有看过专门的测试书籍,都是自己瞎琢磨的,如果不对的地方欢迎评论区交流要测试的代码涉及到对外部接口的HTTP请求,要请求的接口因为不是测试内容,没法控制也不应该控制。举两个我现在项目中的例子:你可以想一想,这个需求场景是非常常见的。
我没有看过专门的测试书籍,都是自己瞎琢磨的,如果不对的地方欢迎评论区交流
测试真的很重要
需求场景
要测试的代码涉及到对外部接口的HTTP请求,要请求的接口因为不是测试内容,没法控制也不应该控制。举两个我现在项目中的例子:
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login接口接受小程序发送的登录code,并向微信登录接口请求session_key
这里前端的code是在测试中拿不到的,所以真实请求也是不可能的。
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中间件需要请求远程分析接口,这个接口是项目中独立的部分,不在中间件的测试内容中
你可以想一想,这个需求场景是非常常见的。
解决思路
两个例子我讲两个不同的解决思路,适应不同的场景,后面一个是我今晚上开脑洞搞的。
小程序登录
这个需求中,不管是请求参数还是业务逻辑中的外部请求,都是不可以模拟的,所以我在这里使用的思路是mock。 这也是遇到这种情况一个常见的思路
为了方便测试,我专门封装了一个请求的方法来mock
@staticmethod def get_code2session(code): """ 将接口请求独立封装以方便测试时mock. 返回请求后的json """ api_url = 'https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session' return requests.get(api_url,{ 'appid': CONFIG['app_id'], 'secret': CONFIG['app_secret'], 'js_code': code, 'grant_type': 'authorization_code' }).json() 复制代码
测试部分
api_res_mock = [ ({ 'errcode': -1, }),({ 'errcode': 0, 'session_key': '55ba1e5f7a5ce1d8cfc48e28cfb77a6e', 'openid': openid }),({ 'errcode': 40029, }),({ 'errcode': 45011, }), ] @pytest.mark.parametrize('api_res', api_res_mock) def test_login(mock_user, mocker, api_res): """mock了和微信服务器通信的方法来完成其他部分的测试. 和微信服务器的通信结果作为测试用例""" mocker.patch('core.user.User.get_code2session', return_value=api_res) user = User(open_id=mock_user.open_id) assert user.user.id == mock_user.id if api_res['errcode'] == 0: user.login('mock_code') mock_user.reload() assert api_res['session_key'] == mock_user.session_key if api_res['errcode'] == -1: with pytest.raises(LoginFailed): user.login('mock_code') if api_res['errcode'] == 40029: with pytest.raises(CodeInvalid): user.login('mock_code') if api_res['errcode'] == 45011: with pytest.raises(LoginOverFrequency): user.login('mock_code') 复制代码
讲一下细节
mock_user
这个是比较常规的思路,主要说一下今天晚上开的脑洞。
中间件的接口请求
这个需求中中间件请求的部分实际是可控的,但是我并不想在测试中控制多余的模块。当然这里也可以用mock来做,但是要mock HTTP请求的话,只有两个办法:
- 把request给mock掉。如果你有很多用到request的地方就不行了
- 封装。麻烦
所以脑洞一开,写了个 工具 类,上代码
class TestServe: """ 测试服务,在需要测试代码向接口发送了请求时使用, 返回包含所有请求参数的json。 该类适用于模块测试。 """ class RequestLog: """TestServe内部类,用于记录请求内容""" def __init__(self, remote_addr, method, response, values, json): self.remote_addr = remote_addr self.method = method self.response = response self.values = values self.json = json def __init__(self): self.app = Flask(__name__) self.request_log = [] def add_rule(self, rule, view_func=None, methods=None, *args, **kwargs): """添加rule,该类不内置任何路由。默认的试图函数会返回所有请求参数""" if view_func is None: view_func = self.default_view_func if methods is None: methods = ['GET'] self.app.add_url_rule(rule, view_func=self.view_func_wrapper(view_func), methods=methods, *args, **kwargs) @staticmethod def default_view_func(): return jsonify({ 'code': 200, 'msg': 'success', 'args': dict(request.args or {}), 'form': dict(request.form or {}), 'values': dict(request.values or {}), 'json': dict(request.json or {}) }) def view_func_wrapper(self, f): """记录request信息的装饰器""" def decorator(): res = f() rq_log = self.RequestLog(request.remote_addr, request.method, res, request.values or {}, request.json or {}) self.request_log.append(rq_log) return res return decorator def run(self, port=8888, *args, **kwargs): kwargs = {'port': port, **kwargs} serve = Thread(target=self.app.run, args=args, kwargs=kwargs) serve.setDaemon(True) serve.start() # Usage test_serve = TestServe() test_serve.add_rule(rule, methods=['POST']) test_serve.run(port) res = requsts.get('http://127.0.0.1:8888', {'test': 777}) assert res.json()['values']['test'] == 777 log = test_serve.request_log[0] assert log.values.get('xxx') == xxx 复制代码
讲一讲思路
核心思路是以多线程的方式挂起一个Flask服务接收HTTP请求,然后原样返回。
允许使用时传入自定义的视图函数。试图函数会被 view_func_wrapper
装饰,目的是记录response的情况方便测试的时候查看。这样一来,每个请求的结果都能在测试中访问到。
其实直接把 request
扔进 RequestLog
就好了,找时间改一改。
这种方法来写测试可控性会高很多,但是注意只适用于http的外部请求。
如果好用可以回来点个赞~
以上所述就是小编给大家介绍的《【测试实战】如果要代码有外部请求应该怎么测试》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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