传统数据库一键上云，阿里云要帮企业“汽车换马车”

摘要： 5月21日，阿里云智能数据库产品线总负责人李飞飞在发布会上公布了阿里云PolarDB的重大更新，提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的 MySQL 、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。

阿里云主导的云原生数据库顺风车已启动，招手即停。

天下网商记者 贡晓丽

5月21日，阿里云智能数据库产品线总负责人李飞飞在发布会上公布了阿里云PolarDB的重大更新，提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。

他还介绍，目前已经有约40万个数据库迁移到了阿里云上。此次发布会的目的，也是公开告诉圈内人，阿里云主导的云原生数据库顺风车已启动，招手即停。

数据库的马车时代

上个世纪80年代末，中国的经济体量开始剧增，改革开放的脚步日益加深，信息流与资金流以几何级的速度增长。银行的业务也开始变得越来越复杂，各项业务开始迫切的需要新的工具。

彼时，Oracle这一先进的数据库科技刚刚在中国生根发芽，便迅速被商业江湖奉为圭皋。后来，中国数据库的行业格局在这一时期形成：金融行业用IBM DB2数据库，在电信行业，则是Oracle的天下。

“那是一个商业数据库垄断的时代。”李飞飞如此总结。

到了九十年代以后，随着互联网行业的发展，尤其是九十年代末期，互联网企业对于海量数据、高并发处理的需求，推动了互联网数据库利用开源数据库生态发展的过程。就是在这个时代，基于开源数据库MySQL的一个阿里巴巴专属分支AliSQL被阿里巴巴的一帮大牛工程师雕刻了出来。

“从九十年代到2010年左右，是开源生态的时代。”李飞飞说。

创新是很难被自动推广的,因为它注定要触犯很多人的利益。而最终说服人们接受创新的,也往往不是新事物有多便利,而是老事物的麻烦——尤其是在与新事物对比之下凸显出的麻烦。

“阿里的业务很复杂，数据量很大，随着业务的发展，基于开源数据库的分布分表中间件的解决方案已经不能满足。这就是PolarDB诞生的直接原因。”李飞飞分析。

要解决问题，阿里巴巴2009年开始研发大数据计算系统，2014年国内首个云原生数据库PolarDB开始孵化，并于2017年9月发布,经过半年多时间的公测,2018年4月正式商用。

“这是一个从马车进入到汽车的时代发展过程。”李飞飞说

向汽车时代迈进

为什么说传统的线下数据库属于马车时代？究竟有哪些缺点？

银泰数据库负责人李亚博现场吐槽“太贵了”，这直接影响到了银泰百货的数字化进程。2016年，由于商品、营销、会员管理系统中大量使用了传统数据库，银泰百货花费的硬件以及软件费用以百万级递增，IT设施开销仅数据库一项就将超过千万。

此外，传统数据库运维有着一套十分复杂的逻辑，只有经过DBA认证的工程师才有资格运行。“所以，每次数据库出现问题，都需要等DBA人员专程来进行维护。这也意味着，传统数据库的性能某种程度上就是受限于DBA人员的技术水平。”

技术受制于人，终究是脆弱且危险的。而阿里云作为云计算的先行者，在云数据库有着非常好的积累以及先发优势。

云原生的云数据平台上大量利用智能化机器学习的技术，实现智能化、自动化的管控平台，可以做到自感知、自决策、自恢复、自优化。

其智能化管控平台，可以支持数万个数据库实例自动优化，节省内存成本超过20TB，这20TB内存成本相当于节省上千万的运营成本。

美国知名科技领域的分析公司Gartner预测，2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。

“我们所有的演进都是由业务来推动的，在去年的双11零点第一秒之后，我们的数据库压力有一个一百倍的增长洪峰，这就要求数据库系统必须具备极致的弹性，能够在短时间内进行扩充。”技术已经被现实验证——阿里云自研数据库成功支撑了2018年的双11，销售总额高达2135亿元。

简单总结云原生数据库的特点就是：成本低，云上成本不到传统数据库的1/6；具备极致弹性；利用高可用的协议，可以做到对数据100%的保证；迭代技术非常快，新的技术速度远远超过传统的数据库。

嗅到汽车时代气息的，不光是阿里巴巴，亚马逊AWS也公开表示将在2020年彻底下线Oracle，“传统的数据库向云原生数据库演变是历史发展的必然趋势。”李飞飞说。

数据库改造也容易

原来云原生数据库有这么多优点，那么问题来了，企业新业务上云并非难事，但原有数据库的迁移却有可能成为第一块绊脚石。举例来说，企业搭建的传统商业数据库通常承载了ERP、CRM、OA等一系列系统，而数据模型也是基于老系统开发，如果没有与之兼容的云数据库，上云几乎要重写代码。

这也是本次发布会的重点，阿里云此次发布的PolarDB提供一键迁移功能，实现了两大技术突破：通过自研超低延迟文件系统PolarFS大幅降低数据跨网络的延迟，并且开发了一种全新的共识协议ParallelRaft，提升系统吞吐量。据验证最快数小时就可以完成迁移，大大降低对企业改造数据库的技术门槛。

一句话概括：车大且稳还便宜，赶快上车别犹豫！

在Gartner发布的2018年数据库魔力象限中，AWS和阿里云双双入选。阿里云关于数据库的论文也已多次入选国际数据库顶级学术会议。无论是工业界，还是学术界，阿里云的数据库力量都在崭露头角。

“如果现在不做技术研究，十年后，人们将看不到阿里巴巴。”王坚2009年的话犹言在耳。

飘荡的答案已经落地，从受制于人的闭源数据库，到开源数据库，到追星逐日的自研数据库，阿里云，踩在互联网时代脉搏的节点上，做着忠实的纪录者。