内容简介:刚过去的520,大家是不是吃了太多的狗粮呢?所以,我也给大家准备了一点小礼物。
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以下是书籍介绍
Python3数据分析与机器学习实战
图书介绍:
(1) 全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。
(2) 实战:跳脱纯理论讲述,案例贯穿全书,包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。
(3) 丰富:大量的教学资源:29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心,其应用遍及人工智能的各个领域,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中,需要使用大量数据,而数据分析是指用适当的方法对收集的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书结合机器学习数据分析的过程,以实际案例问题为驱动,深入浅出地介绍常用的机器学习算法及数据分析方法:数据预处理、分类问题、预测分析、关联分析、网络爬虫、集成学习、深度学习、数据降维和压缩等。
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Python3.x全栈开发从入门到精通
随着互联网数据的增加,如何高效地利用大数据已经成为企业需要面对的首要问题,这个问题就涉及了数据显示、数的存储和数据分析,这三个方向是否有成熟的模块呢?答案是有的,Python在这三个方向都有非常成熟的模块,这些模块已经大量使用在企业级应用中。方便了 程序员 的学习,这些模块有非常完善的开发文档。笔者用Python可以很方便地处理百万级别的大数据,而且Python在Web应用开发的前端和后端都有卓越的表现。考虑到市场上这方面的书籍还比较少,作者也很乐意去创作一本关于Python全栈开发的书,于是本书就应运而生。本书适合对Python感兴趣,特别是想提升全栈开发能力的读者阅读。
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离散数学及其应用(原书第6版·本科教学版)
[美] Kenneth H. Rosen / 袁崇义、屈婉玲、张桂芸 / 机械工业出版社 / 2011-11 / 49.00元
《离散数学及其应用》一书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,仅在美国就被600多所高校用作教材,并获得了极大的成功。第6版在前5版的基础上做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。 本书基于该书第6版进行改编,保留了国内离散数学课程涉及的基本内容,更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生的离散数学课程教材。本书的具体改编情况如下: · 补充了关于范式......一起来看看 《离散数学及其应用(原书第6版·本科教学版)》 这本书的介绍吧!