内容简介:虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据,但是运维成本比push方式高下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana可以使用docker一键启动,参考:
虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据,但是运维成本比push方式高
下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana
安装prometheus + grafana + pushgateway
可以使用 docker 一键启动,参考: github.com/evnsio/prom…
启动过程如下:
git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git cd prom-stack docker-compose pull && docker-compose up -d 复制代码
可以看到docker-compose已经成功启动了
可以使用 docker-compose ps
命令查看各个服务使用的端口
使用curl生成测试数据
可以使用$RANDOM来生成随机数
while true; do echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job sleep 1 done 复制代码
"mymetric"就是这个被监控的指标,这个监控指标推送到pushgateway比较简洁直观的
操作效果如下
在浏览器里打开pushgateway: " http://127.0.0.1:9091/ "
可以看到测试的数据已经进入pushgateway了查看操作结果在查询参数处使用这个条件然后点击保存按钮就可以生成图表了
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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