使用prometheus + grafana + pushgateway搭建监控可视化系统

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据,但是运维成本比push方式高下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana可以使用docker一键启动,参考:

虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据,但是运维成本比push方式高

下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana

安装prometheus + grafana + pushgateway

可以使用 docker 一键启动,参考: github.com/evnsio/prom…

启动过程如下:

git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git
cd prom-stack
docker-compose pull && docker-compose up -d
复制代码
使用prometheus + grafana + pushgateway搭建监控可视化系统

可以看到docker-compose已经成功启动了

可以使用 docker-compose ps 命令查看各个服务使用的端口

使用prometheus + grafana + pushgateway搭建监控可视化系统

使用curl生成测试数据

可以使用$RANDOM来生成随机数

while true; do
    echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job
    sleep 1
done
复制代码

"mymetric"就是这个被监控的指标,这个监控指标推送到pushgateway比较简洁直观的

操作效果如下

使用prometheus + grafana + pushgateway搭建监控可视化系统

在浏览器里打开pushgateway: " http://127.0.0.1:9091/ "

使用prometheus + grafana + pushgateway搭建监控可视化系统
可以看到测试的数据已经进入pushgateway了查看操作结果在查询参数处使用这个条件

然后点击保存按钮就可以生成图表了


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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