【Leetcode】128.最长连续序列

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

内容简介:给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。要求算法的时间复杂度为这道题目最开始大家想的肯定是sort,然后计数计算最长序列。但是要求时间复杂度为:o(n),就不能用sort了。一般在leetcode中,

题目

给定一个未 排序 的整数数组,找出最长连续序列的长度。

要求算法的时间复杂度为 O(n)

示例:

输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
输出: 4
解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

题解

这道题目最开始大家想的肯定是sort,然后计数计算最长序列。但是要求时间复杂度为:o(n),就不能用sort了。一般在leetcode中, 对时间复杂度有要求,就用空间来换,对空间复杂度有要求,就用时间来换。

基于这种思路我们就想要求最长的,就是要记录下有没有相邻的元素,比如遍历到100这个元素,我们需要查看[99, 101]这两个元素在不在序列中,这样去更新最大长度。而记录元素有没有这个事我们太熟悉了,用set这种数据结构,而set这种数据结构是需要o(n)的空间来换取的,这就是我们刚才说的用空间来换时间。

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> numsSet = new HashSet<>();
        for (Integer num : nums) {
            numsSet.add(num);
        }
        int longest = 0;
        for (Integer num : nums) {
            if (numsSet.remove(num)) {
                // 向当前元素的左边搜索,eg: 当前为100, 搜索:99,98,97,...
                int currentLongest = 1;
                int current = num;
                while (numsSet.remove(current - 1)) current--;
                currentLongest += (num - current);
                                // 向当前元素的右边搜索,eg: 当前为100, 搜索:101,102,103,...
                current = num;
                while(numsSet.remove(current + 1)) current++;
                currentLongest += (current - num);
                        // 搜索完后更新longest.
                longest = Math.max(longest, currentLongest);
            }
        }
        return longest;
    }
}

热门阅读


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

结网

结网

王坚 / 人民邮电出版社 / 2010-4 / 55.00元

本书作者一直从事互联网产品的研究和实战,经验丰富,同时作为导师,指导了大量优秀的产品经理,本书的内容也是作者8年来培养产品经理新兵的经验集萃。如果你缺乏培养产品经理的教材,本书正好总结了产品经理知识体系,无疑是你很好的选择。 本书覆盖了相当全面的互联网知识,对于想要了解互联网行业或想要借助互联网进行营销的人来说,都是很好的入门读物。 本书并不是一本完善的互联网创业指南,而是写给胸怀互联......一起来看看 《结网》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

RGB CMYK 转换工具
RGB CMYK 转换工具

RGB CMYK 互转工具

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具