【Leetcode】128.最长连续序列

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。要求算法的时间复杂度为这道题目最开始大家想的肯定是sort,然后计数计算最长序列。但是要求时间复杂度为:o(n),就不能用sort了。一般在leetcode中,

题目

给定一个未 排序 的整数数组,找出最长连续序列的长度。

要求算法的时间复杂度为 O(n)

示例:

输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
输出: 4
解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4

题解

这道题目最开始大家想的肯定是sort,然后计数计算最长序列。但是要求时间复杂度为:o(n),就不能用sort了。一般在leetcode中, 对时间复杂度有要求,就用空间来换,对空间复杂度有要求,就用时间来换。

基于这种思路我们就想要求最长的,就是要记录下有没有相邻的元素,比如遍历到100这个元素,我们需要查看[99, 101]这两个元素在不在序列中,这样去更新最大长度。而记录元素有没有这个事我们太熟悉了,用set这种数据结构,而set这种数据结构是需要o(n)的空间来换取的,这就是我们刚才说的用空间来换时间。

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> numsSet = new HashSet<>();
        for (Integer num : nums) {
            numsSet.add(num);
        }
        int longest = 0;
        for (Integer num : nums) {
            if (numsSet.remove(num)) {
                // 向当前元素的左边搜索,eg: 当前为100, 搜索:99,98,97,...
                int currentLongest = 1;
                int current = num;
                while (numsSet.remove(current - 1)) current--;
                currentLongest += (num - current);
                                // 向当前元素的右边搜索,eg: 当前为100, 搜索:101,102,103,...
                current = num;
                while(numsSet.remove(current + 1)) current++;
                currentLongest += (current - num);
                        // 搜索完后更新longest.
                longest = Math.max(longest, currentLongest);
            }
        }
        return longest;
    }
}

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