算法是 “ 玄学 ” 吗？
很多 程序员 对各种 排序 、搜索、遍历等常用算法了如指掌，但遇到实际问题时还是 束手无策 。耳熟能详的三本算法书 《算法》、《算法导论》、《算法图解》 ，却一本都没读完：
“看了半年的《算法》这本书，才看了几十页”
“4 年了，还是没有啃完《算法导论》”
有的朋友 觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测 ，只可远观。
这次，我将会用一些通俗的案例解释算法，让算法走下神坛。首先，我主张用 “玩” 的思想来学习算法，“玩算法”就是要能够做到以下三点：
1、对遇到的特殊问题能够自己设计出算法实现（可能是竞赛的题目，也可能是工作中遇到的实际问题）；
2、对于原理公开的知名算法，要能将算法原理翻译成具体的算法代码
3、对已有具体实现的算法，要能够设计出合适的数学模型，将算法应用到实际问题中。
要想做到以上三点，除了熟练掌握各种常用的基础算法外，还需要了解算法设计的常用思想模式，掌握将题目转换成数据模型，再进一步用数据结构实现数据模型的一般方法。
如果你觉得学习算法困难，是因为你没有掌握算法的设计模式。 这里我也准备了一份入门测试题，都是与算法相关的基础知识点，每道题下方都有正确答案，大家可以点击查看，希望能通过这份测试题让你看到自己的 欠缺 之处，查缺补漏，学习更有针对性。
1、求最优解的常用算法模式有哪些？（请至少列举两种）
(点击空白处查看内容)
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答案：穷举法、贪婪法、动态规划法等，答对两个即可。
2、A 算法的时间复杂度是 O(n2)，B 算法的时间复杂度是 O(n)，说明 B 算法的运算速度快。（判断题）
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答案：错。
3、在 Java 或 C++ 编程语言中，可以直接用 == 来判断两个浮点数相等吗？为什么能（或不能）？
(点击空白处查看内容)
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答案：不能，因为浮点数在计算机内的表达有误差，直接用 == 判断两个浮点数是否相等是不安全的。当然，对于能够精确表达的浮点数，比如 0、0.5（1/2）、0.25（1/4）等浮点数，用 == 判等是没有问题的；其他情况，用 == 判断两个浮点数是否相等可能会得到意想不到的结果。
4、无序的一维表查找时间复杂度是什么，有序的一维表查找时间复杂度又是什么？
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答案：无序表的查找时间复杂度是 O(n)，有序表的查找时间复杂度是 O(logn2)
5、迭代法的三要素是什么？
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答案：迭代变量、迭代递推关系和迭代终止条件
6、动态规划的子问题和分治法的子问题在要求上有什么区别？
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答案：动态规划的子问题有“无后向性”要求
7、分治法只能用递归方式设计程序实现（判断题）
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答案：错
8、Dijkstra 算法是用来求解什么问题的算法，与之类似目的的算法还有哪些？
(点击空白处查看内容)
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答案：Dijkstra 算法是求最短路径的算法，与之类似目的的算法还有 Floyd 算法，A* 算法等。
这 8 道测试题均摘自我的《28 天玩转算法训练营》， 同时，以上提到的算法只是本次算法训练营的部分课程内容，推荐大家订阅 02 期算法训练营，学习系统全面的算法知识。
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当然一个人不可能看几篇文章就能全面掌握各种问题的解决方法，这种能力其实就是 经验 和 方法集 的问题，多练习、多思考，学会总结和归纳，是提高解决实际问题的关键。
在 GitChat 02 期算法训练营中，我讲解的算法实例基本覆盖了各种 算法比赛 中经常出现的题目以及 工作中常见的 一些有趣的算法实例。在算法实现的过程中，还会详细介绍针对各个问题的建模过程，让你在学习之后能 举一反三 ，以后遇到类似的问题，可以自己设计并实现解决问题的算法。
训练营学习方式
图文课程学习+班级群讨论+高强度课后题实战+助教1V1督学+老师解答各种疑难问题，由助教老师全程带班。
训练营学习时间
训练营周期 5月27日-6月23日，正常学习周期为 4 周左右，课程购买后一直可看。
训练营助学奖励
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开营礼包（内含 20 元课程代金券）
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全勤奖（99 元助学金返现）
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优秀学员奖（199 元助学金返现）
训练营报名须知
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购买后一定记得添加助教-梦梦微信
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本期报名截止：2019.05.26
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本期开营日期：2019.05.27
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本期结营日期：2019.06.23
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限购名额：200 人
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训练营课程为图文+社群学习形式
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训练营课程为虚拟商品，一经付费概不退款，敬请谅解
有任何售前疑问请咨询小助手
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参加了算法训练营之后你会发现，算法并非是枯燥、抽象的代码，算法的设计和应用是一件十分有趣的事情，学习之后觉得意犹未尽。 点击 阅读原文 抢座报名，现在报名还能享受优惠价格哦！
以上所述就是小编给大家介绍的《这次，让算法走下神坛！》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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