内容简介:在工作中我们往往可能会遇到无限级别的分类等等的需求,往往后端返回的数据结构可能不是我们想要的数据结构,所以我们来看怎么进行处理我们看到上面已经有转换好了的JSON树形结构,那么我们如何把上面的结构反推回来呢利用上面的代码,我们就可以轻松的转换这两种数据结构~ 如果大佬们有更好的方法,希望可以发出来一起探讨~
在工作中我们往往可能会遇到无限级别的分类等等的需求,往往后端返回的数据结构可能不是我们想要的数据结构,所以我们来看怎么进行处理
扁平数据结构转换为JSON树型结构
[ {id: 1, title: "解忧杂货铺1", parent_id: 0}, {id: 2, title: '解忧杂货铺2', parent_id: 0}, {id: 3, title: '解忧杂货铺2-1', parent_id: 2}, {id: 4, title: '解忧杂货铺3-1', parent_id: 3}, {id: 5, title: '解忧杂货铺4-1', parent_id: 4}, {id: 6, title: '解忧杂货铺2-2', parent_id: 2}, ] 复制代码
代码
function fn(data, pid) { let result = [], temp; for (let i = 0; i < data.length; i++) { if (data[i].pid === pid) { let obj = {"title": data[i].title,"pid": data[i].pid,"id": data[i].id}; temp = fn(data, data[i].id); if (temp.length > 0) { obj.children = temp; } result.push(obj); } } return result; } let returnTree = fn(flatArr,0); console.log(returnTree); 复制代码
输出结果
[ {id: 1, title: '解忧杂货铺1', pid: 0}, { id: 2, title: '解忧杂货铺2', pid: 0, children: [ {id: 6, title: '解忧杂货铺4-2', pid: 2}, { id: 3, title: '解忧杂货铺2-1', pid: 2, children: [ { id: 4, title: '解忧杂货铺3-1', pid: 3, children: [ {id: 5, title: '解忧杂货铺4-1', pid: 4}, ] }, ] }, ] } ]; 复制代码
JSON树型结构转换扁平结构
我们看到上面已经有转换好了的JSON树形结构,那么我们如何把上面的结构反推回来呢
代码
function flatten(data) { return data.reduce((arr, {id, title, pid, children = []}) => arr.concat([{id, title, pid}], flatten(children)), []); } let flatArr = flatten(JsonTree); console.log(flatArr) 复制代码
输出结果
[ {id: 1, title: '解忧杂货铺1', pid: 0}, {id: 2, title: '解忧杂货铺2', pid: 0}, {id: 3, title: '解忧杂货铺2-1', pid: 2}, {id: 4, title: '解忧杂货铺3-1', pid: 3}, {id: 5, title: '解忧杂货铺4-1', pid: 4}, {id: 6, title: '解忧杂货铺4-2', pid: 2}, ] 复制代码
结语
利用上面的代码,我们就可以轻松的转换这两种数据结构~ 如果大佬们有更好的方法,希望可以发出来一起探讨~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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科纳尔伦 (Conallen Jim) / 陈起 / 中国电力出版社 / 2003-11 / 39.0
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