W20 让 520 变得 AI 起来

五月是个浪漫的季节，如果此时邂逅 AI，会让你觉得“有美一人，清扬婉兮。 邂逅相遇，适我愿兮”，还是“既见君子，云胡不喜”？

IBM 在这个浪漫的时候推出备受期待的 Watson Studio 2.0！使 IBM 成为数据科学和 AI 领域的市场领导者达到了一个史诗般的里程碑。

Watson Studio 2.0，在今天可以称她为 W20，给你爱的 520。她是一系列改变游戏规则的版本，支持三种方式部署的统一 Watson 数据科学平台：Cloud, Desktop 和 Private/Local。

Watson Studio 2.0 在用户体验上完全一致，不论是公有云、私有云和桌面版本，通过统一的体验从数据中包含的知识中创建新的见解。Watson Studio 使整个组织的多学科团队能够进行协作。丰富的协作是释放 AI 全部潜力的关键。

这次发布包括以下内容：

• Watson Studio Local 2.0

• Watson Machine Learning Local 2.0

• SPSS Modeler for Watson Studio add-on 2.0

• 全新 Watson Studio Local - Execution Engine for Hadoop add-on 2.0

• Data Science Premium Add-on for IBM Cloud Private for Data 更名为 Watson Studio Premium Add-on for IBM Cloud Private for Data

Watson Studio 2.0 值得注意的新功能包括：

• 包含免费版本 Watson Knowledge Catalog，允许用户查找，策划，分类以及与组织成员共享数据，模型和资产。

• 将资产作为 ZIP 文件导出到桌面或 Git Repo（Github Public / Enterprise 或 Bitbucket），保持和云版本和桌面版本的兼容性。

• SPSS Modeler for Watson Studio add-on 增加 28 个用于数据准备的新节点和 44 个用于机器学习的新节点，包括自动数据准备和自动建模，增强的数据可视化，数据精炼集成和推送到生产的选项。

• 在单个 UI 中管理 Notebooks 和 SPSS 数据流的作业，并可以创建具有多个计划选项的新作业。

• 总共 43 个数据连接，包括 Dropbox，Salesforce，Tableau 或 Looker 等应用程序连接器，允许 LOB 无缝访问其数据。新的“资产浏览器”体验，可以浏览 Schemas, Tables 和 Buckets。

• 新通知日志允许跟踪项目中所有协作者的活动。不需要从Git Push/Pull，直接通过新通知中心和 Block 资产以避免冲突/动态更新。

• WML 部署空间，将资产从实验推送到生产。支持机器和深度学习模型，包括反馈回路和监控。

• 与 WML-Accelerator 集成，以获得最高性能，以使用最先进的超参数优化（HPO）训练深度学习模型。

• Hadoop 执行引擎作为 Watson Studio Local 的全新附加组件：

• 混合环境支持

IBM Watson Studio 2.0 加速了将人工智能（AI）注入业务以推动创新所需的机器和深度学习工作流程。它为数据科学家，应用程序开发人员和主题专家提供了一套工具，使他们可以协作连接数据，操纵数据，并使用它来大规模构建，培训和部署模型。IBM Watson Studio 2.0 通过结合使用算法，数据，团队工作和非常强大的计算基础架构，帮助创建成功的 AI 项目。

"彼此当年少，莫负好时光"。520，我们牵手吧