MySQL——子查询

什么是子查询

• 在一个查询之中嵌套了其他的若干查询
• 在where查询条件中是一个不确定的值，而是一个来自另一个查询的结果。

• 语句

ex：查询大于公司平均工资的员工姓名：

select avg(sal) from emp;   /* avg(sal)=2000 */
select * from emp where sal >= 2000;
/* 将上面的语句合并 */
select * from emp where sal >= (select avg(sal) from emp);

ex：查询出工资比anthony还要高的全部雇员信息：

select sal from emp where name='anthony'; /* anthony的工资为10000 */
select * from emp where sal >= 10000;
/* 将上面的语句合并 */
select * from emp where sal >= (select sal from emp where name='anthony');

注意事项

• 子查询要用括号括起来
• 将子查询放在运算符的右边（增加可读性）
• 对单行子查询使用单行运算符
• 对多行子查询使用多行运算符

子查询的分类

根据子查询的结果来划分的

单行单列子查询

• 返回查询结果包含一行数据，看作是一个值，使用在where之后
• 使用单行记录比较运算符：=; >; <; <=;>=;<>

多行单列子查询

• 返回查询结果可能多行或者零行，看作是多个值，使用在where之后
• 使用多行比较运算符：

IN

与返回列表中的任意一个值相等

ex：查询工资等于部门经理的员工信息

select sal from emp where job ='manager';  /* 先查询部门经理的工资 */

ANY

与返回的任意一个值比较

• =ANY：此时和in操作一样
• >ANY：大于子查询中最小的值
• <ANY：小于子查询中最大的值

ALL

与返回的值每一个值比较

• >ALL：大于查询中最大的值
• <ALL：小于查询中最小的值

多列子查询

• 返回查询结果的结构是单行或多行，看作是一张临时表，使用在from之后
• 性能：笛卡尔积的数量

select d.deptno,d.dname,temp.c,temp.a
from dept d join 
 (select deptno,count(empno) c,avg(sal) a from emp group by deptno) temp        
on using(deptno);

union/union all

join用于把表横向连接，union/union all用于把表纵向连接

注意：

• union内部的select语句必须拥有 相同数量的列

-列也必须拥有 兼容的数据类型

• 每条select语句中的 列的顺序必须相同
• union结果集中的列名总是等于union中第一个select语句中的列名
• union操作符选取不同的值， 如果允许重复的值，使用union all（性能高）

select empno,ename,dname from emp left join dept using(deptno)
union 
select empno,ename,dname from emp right join dept using(deptno);