内容简介:今天,是“520”也是传说中的“表白日”。
今天,是“520”
也是传说中的“表白日”。
Love makes the world go round !
忙于Coding(sheng fa)的 程序员 们
苦于如何表白?!
没关系,我们已经帮你想好了!
今天来点程序员的硬核技能——
用 Python 为Ta定制专属“词云”!
:musical_note: ( 听首歌~让我们带着愉悦的心情,一起来准备“表白”吧!)
“词云”的制作远没有大家想象中的那么难。
不论你有没有学过Python,相信我!就算是文科生,也是可以按照以下步骤完成操作的!
01
环境准备
软件环境:Anaconda3.5(下载链接可后台回复“Anaconda”)
系统:macOS
文本:jdcdeve.txt
图片:heart.jpg
主要包:jieba、wordcloud
☞. 打开Anaconda,然后选择Jupyter:
☞.点击New按钮,新建一个笔记本(Notebook)。在Notebook里选择Python3选:
☞. 安装wordcloud 和 jieba 两个库只要在命令行输入以下代码即可:
1pip install wordcloud 2pip install jieba
02
代码分析
接下来,就可以输入以下代码来进行词云生成了:
1 from os import path 2 from PIL import Image 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import os 6 import chardet 7 import jieba 8 9 10from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS 11from pip._vendor.pyparsing import WordStart 12 13# 获取当前项目文件的路径 14d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd() 15fontpath='SourceHanSerifK-Light.otf' 16 17# 读取要分析的文本 18text = open(path.join(d, 'jdcdeve.txt'), 'r', encoding='UTF-8').read() 19words = jieba.lcut(text) 20cuted = ' '.join(words) 21 22# 读取背景图,进行分词 23heart_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "heart.jpg"))) 24 25stopwords = set(STOPWORDS) 26 27wc = WordCloud(font_path=fontpath, background_color="white", max_words=10000, mask=heart_mask,stopwords=stopwords, colormap = "RdBu") 28 29# 生成词云 30wc.generate(cuted) 31 32# 保存文件 33wc.to_file(path.join(d, "result.png")) 34 35# 画图云,显示 36plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') 37plt.axis("off") 38plt.figure() 39plt.imshow(heart_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear') 40plt.axis("off") 41plt.show()
输入完毕后,shift+enter键就可以看到结果啦!
(注:字体颜色的更换可参考 http://www.sthda.com/english/wiki/word-cloud-generator-in-r-one-killer-function-to-do-everything-you-need)
03
结果输出
如果 想要将生成图片中的文字换成心爱的Ta或你们共同的回忆,只需要在初始文本(如:jdcdeve.txt)里疯狂输入你想要呈现的文字,就能在最后生成图中出现了哦!
最后!
在这个特殊的日子,我们也要跟你表白一波!
感谢开发者们对“京东云开发者社区”一直的支持!
希望大家都可以有人爱,且有爱人!!!
X.O.X.O~
:angel::angel::angel:
如果你还没到表白的阶段,也没关系!
让Ta开心,一定没错!
↓↓↓
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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