顶尖对冲基金 | 机器学习量化研究招聘(底薪50万起+奖金)

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内容简介:QI&ML量化岗位直推专栏

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QI&ML量化岗位直推专栏

量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于 Quant MFE CST 等专业的 主流自媒体 。公众号拥有来自 公募、私募、券商、银行、海外 等众多圈内 10W+ 关注者。每日发布行业前沿研究成果和最新资讯。同时为所有 量化机构 免费提供 岗位推广。

公司介绍

团队毕业于MIT, CMU,北大等名校,来自国际一流对冲基金并且具备国内市场丰富的交易经验,取得了突出的成绩。 

岗位职责

你将专注于开发精益求精的模型和代码,从噪音中挖掘最有价值的数据进行交易。

岗位要求

1、美国top 20学校的统计/计算机/应用数学/物理本科,硕士,博士毕业 或清华/北大的统计/计算机/应用数学/物理的本科毕业 ;

2、对前沿的机器学习有比较深入的了解和兴趣;

3、0-4年机器学习方面经验;

4、海内外人才都考虑,不需要金融行业经验。

加分项

1、熟练使用numpy,pandas等 python 环境下的科学计算库,熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识;

2、 对tensorflow,pytorch等深度学习框架有源码级的理解。

具体投递方式

投递邮箱

quant880@163.com

简历命名

姓名_对应岗位_公众号

企业如有招聘需求, 请发邮件至:

lhtzjqxx@163.com

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编译原理

编译原理

Alfred V. Aho、Monica S.Lam、Ravi Sethi、Jeffrey D. Ullman / 赵建华、郑滔、戴新宇 / 机械工业出版社 / 2008年12月 / 89.00元

本书全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题,包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术,并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比,本书进行了全面的修订,涵盖了编译器开发方面的最新进展。每章中都提供了大量的系统及参考文献。 本书是编译原理课程方面的经典教材,内容丰富,适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研......一起来看看 《编译原理》 这本书的介绍吧!

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