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QI&ML量化岗位直推专栏
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公司介绍
团队毕业于MIT, CMU，北大等名校，来自国际一流对冲基金并且具备国内市场丰富的交易经验，取得了突出的成绩。
岗位职责
你将专注于开发精益求精的模型和代码，从噪音中挖掘最有价值的数据进行交易。
岗位要求
1、美国top 20学校的统计/计算机/应用数学/物理本科，硕士，博士毕业 或清华/北大的统计/计算机/应用数学/物理的本科毕业 ；
2、对前沿的机器学习有比较深入的了解和兴趣；
3、0-4年机器学习方面经验；
4、海内外人才都考虑，不需要金融行业经验。
加分项
1、熟练使用numpy，pandas等 python 环境下的科学计算库，熟练掌握常见的机器学习方法和统计知识；
2、 对tensorflow，pytorch等深度学习框架有源码级的理解。
具体投递方式
投递邮箱
quant880@163.com
简历命名
姓名_对应岗位_公众号
企业如有招聘需求， 请发邮件至：
lhtzjqxx@163.com
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以上所述就是小编给大家介绍的《顶尖对冲基金 | 机器学习量化研究招聘（底薪50万起+奖金）》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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密码学原理与实践
[加]Douglas R.Stinson / 冯登国 / 电子工业出版社 / 2009年 / 55.00元
冯登国(FENG Dengguo,1965.5~), 现为中国科学院软件所研究员、博士生导师，信息安全国家重点实验室主任，国家计算机网络入侵防范中心主任，国家信息化专家咨询委员会委员。目前主要从事信息与网络安全方面的研究与开发工作。一起来看看 《密码学原理与实践》 这本书的介绍吧!
