内容简介:给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
思路:
二叉搜索树的定义为:对于树中的每个节点X,它的左子树的所有关键字值小于X的关键字值,而它的右子树中所有关键字值大于X的关键字值。这意味着二叉搜索树所有的元素可以用某种统一的方式排序。 在这里只需要比较两个节点和根的值的大小,确定两个节点所在位置,如果两个节点分别在根的两边,那么可以肯定它们的最近公共祖先就是根节点,如果在同一侧就可以递归查找了。
递归写法:
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode': if p.val > root.val < q.val: return self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q) elif p.val < root.val > q.val: return self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q) else: return root
非递归写法:
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode': while root: if p.val > root.val < q.val: root = root.right elif p.val < root.val > q.val: root = root.left else: return root
以上所述就是小编给大家介绍的《求二叉搜索树的最近公共祖先》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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