据cryptobriefing消息，甲骨文区块链和物联网高级总监Anant Kadiayala认为，在区块链技术与智能手机一样无处不在之前，仍然存在许多障碍，其中一个障碍是缺乏补充技术，这也需要公司在区块链技术实现其全部潜力之前进行开发。“所有的技术，每一项都自己参与进来，并达到一定的成熟程度。当它们联系在一起时，从那时起都有一定程度的回响。” DLT需要成熟的物联网和机器学习技术才能实现其全部潜力，尤其是在供应链领域。“IOT和机器学习紧密交织在一起，”他解释，“当这些设备感知和传输数据时，真正有意义的是机器学习算法，它让我们能够洞察我们将如何处理它。”这三种技术可以为零售业和航运业提供完美的组合，让每个参与者（从发送者和接收者到保险公司和接收者）都能访问所有相关数据，并在数据可用时立即采取行动。“那么一加一不再是二，它是五或六，所以累积效应或价值要大得多。"
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PYTHON3:数据分析与机器学习实战
龙马高新教育 / 北京大学出版社 / 2018-9-1 / 69.00
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，是人工智能的核心，其应用遍及人工智能的各个领域，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。在机器学习过程中，需要使用大量数据，而数据分析是指用适当的方法对收集的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本书结合机器学......一起来看看 《PYTHON3:数据分析与机器学习实战》 这本书的介绍吧!
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