SQL语句基础用法大全(DML)

sql 结构查询语言，分以下几组：

DML(Data Manipulation Language,数据操作语言),用于检索或者更新数据

DDL(Data Definition Language,数据定义语言)，用于定义数据的结构，如创建，修改或者删除数据库对象

DCL(Data Control Language,数据控制语言)，定义数据库用户的权限

查看当前数据库的名称和状态

查看当前的open状态

创建用户

给权限

使用scott用户连接

执行脚本，，，

*我在这用的是oracle12c，oracle11g可直接解锁scott用户来练习SQL语句*

用sys用户解锁并给密码：

查看当前用户

查看当前用户有哪些表

查看用户的表

查看emp表的表结构

列出dept表的所有列

查看指定列

特性：

字母左对齐，数字右对齐

支持运算符

运算符优先级

查看空值

列别名，可加双引号保持原样

连接运算符

使用字面字符串

去除重复的行

描述，显示表结构

在sqlplus中执行操作系统命令

简单查询

语法：

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名],[字段 [别名]]

FROM 表名称 [表别名]

查询dept表的全部记录

查询每个雇员的编号，姓名和基本工资

查询每个雇员的职位

注意：查询出来的job内容有重复数据，使用distinct删除重复

查询每个雇员的姓名，职位

简单查询中，可以使用四则运算符

查询每一个雇员的姓名，职位和基本年薪

注意：列的名称不方便浏览，可以使用列别名

每个月每个人有200的饭补和100的车补，计算年薪

年底多发一个月的基本工资

使用||连接符

限定查询

语法：

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]]

FROM 表名称 [表别名]

[WHERE 条件(s)]

条件：

,>=,<,<=,!=(<>),

BETWEEN…AND…,LIKE,IN,IS NULL,AND,OR,NOT

1、关系运算

要求查询出基本工资高于1500的所有雇员信息

查询出所有职位是办事员的雇员信息

注意：在oracle数据库，数据区分大小写

查询工资在1500-3000之间的全部雇员信息

查询职位是办事员，或者是销售员的全部信息

查询职位是办事员，或者是销售员的全部信息，并要求这些雇员的工资大于1200

查询所有不是办事员的雇员信息

2、范围判断

BETWEEN 最小值 AND 最大值

查询基本工资在1500-3000的雇员信息

求反

3、判断是否为空

IS(NOT) NULL,空值不是数字0或者空字符串

查询出所有领取奖金的雇员信息

查询所有不领取奖金的雇员

4、指定范围的判断

IN操作符表示指定一个范围

查询雇员编号是7369，7566，7799的雇员信息

使用IN

使用NOT IN表示不在指定范围内

注意：关于NOT IN的问题

如果使用IN操作符，查询的范围之中存在null，不影响查询

如果使用NOT IN操作符，如果查询范围中有null，则不会有任何查询结果

如果NOT IN中出现了null，则表示查询全部数据

为什么呢？

5、模糊查询

LIKE子句

_: 匹配单个字符

%: 匹配任意多个字符

查询雇员姓名中以字母A开头的全部雇员信息

查询雇员姓名中第二个字母是A的全部雇员信息

求反

%%表示查询全部信息

数据排序

语法：

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]]

FROM 表名称 [别名]

[WHERE 条件(S)]

[ORDER BY 字段 [ASC|DESC][字段 [ASC|DESC],…]]

说明：

该子句在所有的SQL语句最后

可以指定多个 排序 的字段

默认升序

降序需要手工指定

有需要的时候才进行排序

查询所有雇员的信息，按工资排序

降序排列

查询所有雇员信息，按照工资降序排列，工资相同，则按雇佣日期从早到晚排列

单行函数

分类：

字符函数

数字函数

日期函数

转换函数

通用函数

字符函数：主要是进行字符串数据的操作

UPPER(字符串|列) 将输入的字符串变为大写返回

LOWER(字符串|列) 将输入的字符串变为小写返回

INITCAP(字符串|列) 开头首字母大写

LENGTH(字符串|列) 求出字符串长度

REPLACE(字符串|列) 进行替换

SUBSTR(字符串|列) 开始点[结束点]，字符串截取

oracle提供一个虚拟表dual

转大写

转小写

将所有雇员姓名按照小写字母返回

将每个雇员姓名的开头首字母大写

查询出每个雇员姓名的长度

查询出雇员姓名长度刚好是5的雇员信息

使用字符“_”替换雇员姓名中的所有字母“A”

字符串截取有两种语法：

1 SUBSTR(字符串|列,开始点)，表示从开始点一直截取到结尾

2 SUBSTR(字符串|列,开始点,截取多少位)，表示从开始点截取多少位

要求截取每个雇员名字的后三个字母

通过长度-2确定开始点

设置负数，表示从后指定截取位置

数字函数

ROUND(数字|列[,保留小数的范围])：四舍五入的操作

TRUNC(数字|列[,保留小数的范围]): 舍弃指定位置的内容

MOD(数字1，数字2)：取模，取余数

ROUND

select round(903.5) from dual; 
 select round(903.53567) from dual; 
 select round(903.53567),round(-903.53567) from dual; 
 select round(903.53567),round(-903.53567),
round(903.53567,-1) from dual; 
 select round(903.53567),round(-903.53567),round(903.53567,-1),
round(903.53567,2) from dual;

TRUNC trunc

MOD

日期函数

取得今天的日期，可以使用“SYSDATE”

日期的计算有以下几种计算：

日期+数字=日期，表示若干天之后的日期

日期-数字=日期，表示若干天之前的日期

日期-日期=数字，表示两个日期之间的天数，但是必须大日期减小日期

求出每个雇员到今天为止的雇佣天数

日期除了以上的三个计算公式，还有四个操作函数

 LAST_DAY(日期)：求出指定日期当月的最后一天
 #求出本月的最后一天日期
 select last_day(sysdate) from dual;
 NEXT_DAY(日期，星期数)：求出下一个指定星期几的日期
 #下一个周六是几号
 select next_day(sysdate,'sat') from dual;
 #下一个周日是几号
 select next_day(sysdate,'sun') from dual；
 ADD_MONTHS(日期，数字)：求出若干月之后的日期
 #四个月后是几号
 select add_months(sysdate,4) from dual;
 MOUNTHS_BETWEEN(日期1，日期2)：求出两个日期之间所经历的月份
 #求出每个雇员到今天为止的雇佣月份
 select ename,hiredate,trunc(months_between(sysdate,hiredate)) from emp;

注意：在所有开发之中，如果是日期的操作，建议使用以上的函数，可以避免闰年的问题。

转换函数

之前我们学习了字符函数，数字函数和日期函数，而转换函数的主要功能是完成这几种数据之间的互相转换的操作，一共有三种转换函数。

TO_CHAR(字符串|列，格式字符串)：将日期或者数字变为字符串显示；

TO_DATE(字符串，格式字符串)：将字符串转变为DATE数据显示；

TO_NUMBER(字符串)：将字符串变为数字显示.

TO_CHAR()函数

格式：年(yyyy),月(mm),日(dd)

在oracle之中，sysdate函数中是包含了时间的，要显示时间需要增加标记

 #使用sysdate显示时间 
 select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh:mi:ss’) haha from dual; 
 select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh:mi:ss’) from dual; 
 #使用24小时制 
 select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual; MI

使用TO_CHAR函数之后，所有内容为字符串，不再是date型数据，TO_CHAR同样可以用在数字上用来格式化数字

这时，格式化字符串的数字9表示格式，而不是数字9。

TO_DATE(): (熟悉用法)

使用方法如下；

select to_date(‘1989-09-12’,’yyyy-mm-dd’) from dual;

TO_NUMBER(): (基本不用，会用即可)

使用方法如下；

在oracle中，不使用该函数也可以完成该功能，如下：

通用函数

通用函数主要有NVL(),DECODE()两个,这两个函数算是oracle的特色函数。

NVL(): 处理null

查询的结果出现问题，解决办法是将comm中的null值变成0，方法如下：

 #查看转换过程 
 select ename,sal,comm,nvl(comm,0) from emp; 
 #解决问题 
 select ename,sal,comm,(sal+nvl(comm,0))*12 from emp;

DECODE()：多数值判断

判断的是数值而不是条件，类似编程中的if…else…

说明：这种判断肯定是进行逐行判断，所以这个时候就必须采用DECODE(),而此函数的用法如下：

DECODE(数值|列，判断值1，显示值1，判断值2，显示值2，…)

#例如：要求显示全部雇员的职位，但是这些职位要求显示成pinyin。
 CLERK: 办事员
 SALESMAN: 销售员
 MANAGER: 经理
 ANALYST: 分析员
 PRESIDENT: 总裁
 #实现：
 select empno,ename,job,decode(job,
 'CLERK','banshiyuan',
 'SALESMAN','xiaoshouyuan',
 'MANAGER','jingli', 
 'ANALYST','fenxiyuan',
 'PRESIDENT','zongcai') 
 from emp;

总结：

1：以上列出的SQL语句只是最基本的语法,明白SELECT,FROM,WHERE,ORDER BY之间的关系；

2：熟悉SCOTT用户的4张表的内容，包括列的名称，作用和类型；

3：精通以上所有SQL语句和函数的使用。

多表查询

语法：

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]]

FROM 表名称 [别名],[表名称 [别名],表名称 [别名]…]

[WHERE 条件(S)]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC][排序字段 [ASC|DESC],…]]

注意：多表查询之前，首先必须查询各个表中的数据量，这个操作可以通过COUNT()函数来完成。切记！切记！切记！

注意：在遇到一个新的数据库，有两种做法：

1、直接执行以下命令

select * from 表名称

导致的结果一是无法浏览数据，二是可能造成死机，如：

介绍：

sh用户是oracle数据库示例方案的用户，该示例方案是大数据方案

做法：

1、给sh用户解锁和改密码

2、使用sh用户登录

3、查询有多少表

4、查询sales表数据

5、等待，然后没有然后了

2、先查询数据量

select count(*) from 表名称

=====

1、select count(*) from sales;

结论：遇到新数据库首先查询的是数据量，而不是直接select * from 表名称。

查询emp表中的数据量

确认数据量后，执行多表查询语句：

语句语法没有问题，但是因为数据库的机制导致产生了笛卡儿积，所以具体用法不这么用。

如何去掉笛卡儿积呢？

采用关联字段的形式，emp表和dept表之间存在了deptno的关联字段，从关联字段下手，如下：

举例：

1、使用sh大用户账号连接

2、查询sales表的数据量

3、查询还有其他的哪些表？

4、查询costs表的数据量

5、查询sales表的表结构

6、查询costs表的表结构

7、根据查询结果发现PROD_ID可以作为关联字段进行查询

结论：这两张表即便消除了笛卡儿积的显示，但是本身还存在笛卡儿积的问题，所以多表查询的性能是很差的，当然也主要看数据量。

如果表的名称比较长，那么这样的方式很不方便使用，解决办法就是使用表别名，如下：

要求查询每一位雇员的编号，姓名，职位，部门名称，部门位置

思路：

1、首先确认需要的表；

emp表可以查询雇员的编号，姓名，职位；

dept表可以查询部门名称和位置；

2、确定表的关联字段；

做法：

1、查询出每一位雇员的编号，姓名和职位；

2、为查询中引入部门表，同时增加消除笛卡儿积的条件；

要求查询出每一位雇员的姓名，职位和领导姓名

思路：

1、确认需要的表；

emp表可以查询雇员的姓名，职位和领导编号

emp表可以查询领导的姓名

2、确定关联字段；

emp.mgr=emp.empno,雇员的领导编号=领导的雇员编号

做法：

1、查询每一位雇员的姓名和职位

2、查询领导信息，加入自身关联

注意：查询结果少了一行，缺少KING的领导姓名，因为他没有领导，后面左右链接解释。

要求查询出每个雇员的编号，姓名，基本工资，职位，领导的姓名，部门名称及位置

思路：

1、确认需要的表；

emp表查询每个雇员的编号，姓名，基本工资，职位

emp表查询领导的姓名

dept表查询部门的名称及位置

2、确定已知的关联字段

雇员和部门： e.deptno=d.deptno

雇员和领导： e.mgr=m.empno

做法：

1、查询出每个雇员的编号，姓名，基本工资，职位

2、加入领导的信息，引入自身关联，同时增加消除笛卡儿积的条件

3、加入部门的信息，引入dept表，有新表，则要继续加入消除笛卡儿积的条件

 select e.empno,e.ename,e.sal,e.job,m.ename,d.dname,d.loc 
 from emp e,emp m,dept d 
 where e.mgr=m.empno 
 and e.deptno=d.deptno;

思考练习题一：

要求查询出每一个雇员的编号，姓名，工资，领导的姓名，部门名称及位置,工资所在公司的工资等级

左、右连接

左右连接可以改变查询判断条件的参考方向，例如，有以下查询

注意：一共有四个部门，但是这里只有三个，缺少40部门的部门信息，原因就是现在的查询以emp表为参考进行查询，要想显示40部门，

就必须改变参考的方向，这时就需要左右连接

用法：

(+)用于左右连接的更改，这种符号有以下两种使用情况：

(+)=:表示右连接

=(+):表示左连接

不用刻意区分左还是右，根据查询结果来定，如果发现有些需要的数据没有显示出来，就使用此符号来改变连接方向,该符号为oracle独有。

如之前的查询领导姓名的范例：

补充：

查询字段时，需要多表关联，需要用到表别名，内连接，外连接，自然连接，自连接

一些关键连接方法。

1.表别名

查询员工编号 员工姓名 部门名称

2.内连接 A（inner） join B on 连接条件

内连接必须满足连接条件，不满足的信息无法显示

3.外连接

1》左外连接

关键字 A left join B on 连接条件

首先添加一条没有部门的员工信息

emp表里面rose没有员工编号，dept表不能找到rose的部门信息

条件查询 = (+) 左连接

2》右外连接

关键字 A right join B on 连接条件

dept表的40号部门没有员工信息，使用内连接和条件查询都无法显示，

我们用右连接使40号部门显示出来。

条件查询左右连接

（+）= 右连接

= (+) 左连接

3》完全外连接 full join

4》自然连接 natural join

不用区分关联条件，oracle自动为我们区分

查询工资大于2000的员工编号，员工姓名和部门名称。

缺点

如果表名不确定，不能查询

5》自连接

查询员工姓名，员工职称以及员工所属领导。

条件查询

统计函数

分类：

COUNT():查询表中的数据记录

AVG(): 求出平均值

SUM(): 求和

MAX(): 求出最大值

MIN(): 求出最小值

统计出公司的所有雇员每个月支付的平均工资及总工资

统计雇员中的最高和最低工资

注意：

COUNT()函数的主要功能是进行数据的统计，但是在进行数据统计的时候，如果一张表中没有统计记录，那么COUNT()也会返回数据，只是这个数据是“0”.

如：select count(ename) from bonus; #返回数字0

select sum(sal) from bonus; #返回NULL

如果使用其他函数，则有可能返回NULL值，但是COUNT()永远都会返回一个具体的数字，记住了，记住了，记住了。

分组统计

什么情况下需要分组统计？

1、男的分一组，女的分一组

2、年龄分组，成年和未成年

3、地区分组，上海和北京，

这些信息如果都保存在数据库中，肯定在数据库的某一列上存在重复数据，例如按照性别分组的时候，有男和女，按照年龄分组，有一个范围的重复，按照地区的话有一个地区的信息重复

注意：当数据重复的时候分组才有意义，一个人也可以单独分一组，但是么有意义。

如果需要分组，可以使用GROUP BY子句，语法如下：

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]] | 统计函数

FROM 表名称 [别名],[表名称 [别名],…]

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2,…]]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC][排序字段 [ASC|DESC],…]]

按照部门编号分组，求出每个部门的人数和平均工资

按照职位分组，求出每个职位的最高和最低工资

注意：分组函数有以下要求：

1、分组函数可以在没有分组的时候单独使用，可是不能出现其他的查询字段，如：

正确使用：select count(empno) from emp;

错误使用，出现其他字段：select empno,count(empno) from emp;

2、如果要进行分组，则select子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他字段不能出现，如：

正确使用：select job,count(empno),avg(sal) from emp group by job;

错误用法：select empno,job,count(empno),avg(sal) from emp group by job;

3、分组函数允许嵌套，但是嵌套之后的分组函数的查询之中不能再出现任何的其他字段，如：

#按照职位分组，统计平均工资最高的工资

先统计出各个职位的平均工资

查询平均工资最高的工资

错误使用：select job,max(avg(sal)) from emp group by job;

正确使用：select max(avg(sal)) from emp group by job;

查询出每个部门的名称，部门的人数，平均工资

思路：

1、确定所需要的数据表

dept表：每个部门的名称

emp表： 统计出部门的人数，平均工资

2、确定已知的关联字段

做法：

1、将dept表和emp表的数据关联

2、查看上面语句执行的结果，有重复值，就可以进行分组查询，但是此时与之前的分组不太一样，之前的分组是针对一张实体表，

但是对于以上的数据是通过查询结果显示的，所以是一张临时的虚拟表，但是不管是实体表和虚拟表，只要是有重复，那么就直接进行分组

通过结果可以看到，这个分组并不合适，部门一共有四个，因为已经引入了dept表，该表存在了四个部门，所以应该通过左右连接来改变查询的结果

查询结果发现OPERATIONS部门的平均工资为NULL值，并不符合结果预期，所以可以通过NVL函数来进行处理，如下：

 select d.dname,count(e.empno),trunc(nvl(avg(e.sal),0)) avg
 from dept d,emp e
 where d.deptno=e.deptno(+)
 group by d.dname;

多字段分组

要求显示每个部门的编号，名称，位置，部门的人数和平均工资

思路：

1、确定所需要的数据表

dept表：每个部门的编号，名称，位置

emp表： 统计出部门的人数，平均工资

2、确定已知的关联字段

做法：

1、将emp表和dept表关联

2、查看以上语句执行的结果，发现有三个列存在重复数据(deptno,dname,loc),所以在分组上的GROUP BY子句中就可以写上三个字段：

 select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),
 from dept d,emp e
 where d.deptno=e.deptno(+)
 group by d.deptno,d.dname,d.loc;

以上就是分组查询，不管是单字段还是多字段，一定要有一个前提就是存在了重复数据。

在上个范例的基础上，要求统计出每个部门的详细信息，并且要求这些部门的平均工资高于2000

使用where子句

select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno) mycount,trunc(nvl(avg(e.sal),0)) myavg
 from dept d,emp e
 where d.deptno=e.deptno(+) 
 and avg(e.sal)>2000
 group by d.deptno,d.dname,d.loc;

该语句会报错，如下：

where d.deptno=e.deptno(+) and avg(e.sal)>2000
 *
 ERROR at line 3:
 ORA-00934: group function is not allowed here

意思是说在where子句中不能使用统计函数，这和where子句的功能有关。

如果要对分组后的数据再次进行过滤，需要使用HAVING子句，语法格式如下：

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]] | 统计函数

FROM 表名称 [别名],[表名称 [别名],…]

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2,…]]

[HAVING 分组后的过滤条件(可以使用分组函数)]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC][排序字段 [ASC|DESC],…]]

下面使用HAVING进行过滤

select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno) mycount,trunc(nvl(avg(e.sal),0)) myavg
 from dept d,emp e
 where d.deptno=e.deptno(+)
 group by d.deptno,d.dname,d.loc
 having avg(sal)>2000;

注意：WHERE和HAVING的区别

WHERE:在执行GROUP BY操作之前进行的过滤，表示从全部数据中进行过滤，不能使用统计函数；

HAVING: 在GROUP BY分组之后的再次过滤，可以使用统计函数。

思考练习题二：

显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于5000，输出结果按照月工资的合计升序排列。

子查询(核心重点)

子查询=简单查询+限定查询+多表查询+统计查询的综合体

在之前说多表查询不建议使用，因为性能差，但是多表查询最有利的替代者就是子查询，在实际的开发中使用最多的就是子查询。

语法：

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]] | 统计函数,(

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]] | 统计函数

FROM 表名称 [别名],[表名称 [别名],…]

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2,…]]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC][排序字段 [ASC|DESC],…]])

FROM 表名称 [别名],[表名称 [别名],…],(

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]] | 统计函数

FROM 表名称 [别名],[表名称 [别名],…]

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2,…]]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC][排序字段 [ASC|DESC],…]])

[WHERE 条件(s)](

SELECT [DISTINCT]*| 字段 [别名][字段 [别名]] | 统计函数

FROM 表名称 [别名],[表名称 [别名],…]

[WHERE 条件(s)]

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2,…]]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC][排序字段 [ASC|DESC],…]])

[GROUP BY 分组字段1 [,分组字段2,…]]

[HAVING 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)]

[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC][排序字段 [ASC|DESC],…]]

WHERE:子查询一般只返回单行单列，多行单列，单行多列的数据

FROM：子查询返回的一般是多行多列的数据，当作一张临时表出现。

要求查出工资比SMITH还要高的全部信息

思路：

1、首先要知道SMITH的工资是多少

2、由于此时返回的是单行单列的数据，所以这个子查询可以在WHERE中出现

要求查询出高于公司平均工资的全部雇员信息

思路：

1、公司的平均工资是多少？

2、由于此时返回的是单行单列的数据，在WHERE之中出现

以上返回的是单行单列，但是在子查询中，也可以返回单行多列的数据，只是这种子查询很少出现，如：

如果子查询返回的是多行单列数据的话，这个时候就需要使用三种判断符来进行判断：IN,ANY,ALL

1、IN操作符：用于指定一个子查询的判断范围

在使用IN的时候还要注意NOT IN的问题，如果使用NOT IN操作，在子查询中，如果有一个内容是NULL，则不会有任何查询结果，

因为如果有NULL，则会查询所有数据，如果数据量太大就会导致有漏洞产生，所以加入限制。

2、ANY操作符，与每一个内容相匹配，有三种匹配形式

1、=ANY:功能与IN操作符是完全一样；

2、>ANY:比子查询中返回记录最小的还要大的数据

3、

查询出每个部门的编号，名称，位置和部门人数，平均工资

之前使用的是多字段分组统计完成的，如：

 select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.empno),avg(e.sal) 
 from emp e,dept d 
 where e.deptno(+)=d.deptno 
 group by d.deptno,d.dname,d.loc;

这时候实际产生了笛卡儿积，共56条记录。

下面使用子查询来完成，所有的统计查询只能在GROUP BY中出现，所以在子查询之中负责统计数据，而在外部的查询之中，负责将统计数据和dept表数据相统一。

 select d.deptno,d.dname,d.loc,nvl(temp.count,0),nvl(temp.avg,0) 
 from dept d,( 
 select deptno dno,count(empno) count,avg(sal) avg 
 from emp 
 group by deptno) temp 
 where d.deptno=temp.dno(+);

这个子查询和之前的两种方法的比较：

1、子查询中统计的记录是14条，最终统计的显示结果是3条结果

2、dept表之中一共有4条记录

3、如果现在产生笛卡儿积的话只有12条，在加上雇员的14条，一共才26条

在开发中，使用子查询可以提高效率和节省性能，大部分情况下：如果最终查询结果中出现了select语句，但是又不能直接使用统计函数时，就在子查询中统计信息。

数据更新(重点)

增删改 查

数据更新包括数据的增加、修改、删除。

为了做实验，我们将emp表复制一份，使用以下指令：

这种语法是oracle支持的，其他的数据库不一样

数据的增加

语法：

INSERT INTO 表名称 [(字段1,字段2,字段3,…)] VALUES(值1,值2,值3,…)

注意：如果需要进行增加数据的话，则以下的几种数据类型要分别处理：

增加数字：直接编写数字，如：123；

增加字符串：字符串应该使用”’”声明；

增加DATE数据：

第一种：可以按照已有的字符串的格式编写字符串，如：‘20-6月-06’；

第二种：利用TO_DATE函数将字符串变为DATE型数据；

第三种：如果设置的时间为当前系统时间，则使用SYSDATE;

对于数据的增加有两种操作格式：

完整型：

1.

2.

简便型：不写列名称

错误：

正确：需要按照列名称的顺序来写，必须符合字段的要求，一般开发中不使用

数据的修改

语法：

UPDATE 表名称 SET 更新字段1=更新值1,更新字段2=更新值2,…[WHERE 更新条件(s)];

示例；

更新员工编号为7369的员工的工资为5000，奖金为2000，职位升级为’MANAGER’,职位更新时间为当前时间

所有员工的工资统一改为7500

注意：如果更新的时候不加上更新条件，则意味着更新全部数据，一定要注意，当数据量达到一定程度时，这种方式不可取。

为了后面做实验，我们需要回滚数据表

数据的删除

语法：

DELETE FROM 表名称 [WHERE 删除条件(s)];

示例:

删除1987年入职的员工的信息

注意：如果删除的时候没有相应匹配条件的时候，则更新记录为0，更新操作也一样。

删除表中的所有数据

注意：对于删除操作，尽可能少使用，因为删除操作对于查询操作要危险许多。

提示：对于删除操作，在开发时对于所有的删除操作之前先给出一个提示框，以防止误删除。

事务处理

对于数据表的操作，查询要比更新操作更安全，因为更新操作有可能会出现错误，导致没有按照既定的要求正确的完成更新操作。

在很多时候更新可能由多条语句共同完成，如银行转账：

-判断A的账户上是否有5000W select yue+shouxufei>5000+sxf from zhanghu where id=a

-判断B的账户状态是否正常 select id,status from zhanghu where id=b

-从A的账户上移走5000W update zhanghu set yue-5000 where id=a

-向B的账户上增加5000W update zhanghu set yue+5000 where id=b

-向银行支付手续费5W update zhanghu set yue+shouxufei where id=yinhang

以上五个数据操作是一个整体，可以理解为一个完整的业务，如果其中第三点出错，其他操作该怎么办？

如果有操作出现错误，那么其他操作应该不再继续执行，并且都回归到最原始的状态，而这一个流程的操作实际上就是事务的操作。

回滚之前的操作

rollback;

再次查看myemp表，确认其中的数据情况

所有的事务处理都是针对每一个会话进行的，在oracle中，把每一个连接到数据库的用户都称为一个会话,每一个会话之间彼此独立，互不通信，每一个会话独享自己的事务控制，而事务控制之中主要使用两个命令：

事务的回滚：ROLLBACK,更新操作回到原点

事务的提交：COMMIT,真正的发出更新请求，一旦提交后无法回滚

示例：

在会话1中删除一条数据，从另一个会话来查询数据

会话1 delete from myemp where empno=7369;

会话1 select * from myemp;

会话2 select * from myemp;

在会话1中回滚之前的更新操作，再次删除数据，然后提交，再在两个会话中查询数据,在会话1中进行回滚发现已经无法回滚了。

会话1 delete from myemp where empno=7369;

会话1 commit;

会话1 select * from myemp;

会话2 select * from myemp;

注意：这种事务控制会出现一些问题，例如，某一个会话在更新数据表的时候还没有提交事务，其他会话是无法进行更新的，必须等待之前的会话提交后才可以。

示例：

死锁,会话1执行更新后，在没有提交之前，会话2进行更新会出现等待

会话1 update myemp set sal=9000 where empno=7839;

会话2 update myemp set sal=8000 where empno=7839;

这种问题从大的方面来讲可以称作死锁，但是在oracle之中死锁有很多种类.

所有的数据更新一定都会受到事务的控制。

数据伪列

ROWNUM(重点)

ROWNUM为每一个显示的记录都会自动的随着查询生成的行号。

示例：

查询emp表的rownum，empno,ename,job,hiredate和sal

该行号不是永久的，会随着查询的显示变化而变化

查询emp表的rownum，empno,ename,job,hiredate和sal

查询前五条记录

查询6-10行记录

错误做法：

select rownum,empno,ename,job,hiredate,sal from emp where rownum between 6 and 10;

执行完成后并没有返回任何数据，因为rownum不是真实列，正确的思路是先查询前10条记录，然后再查询后5条记录，需要使用子查询

 select * from ( 
 select rownum rn,empno,ename,job,hiredate,sal from emp 
 where rownum<=15) temp 
 where temp.rn>10; 

ROWID

ROWID表示的是每一行数据保存的物理地址的编号。

查看ROWID

查看完成后，保存该结果，下面的案例要和这个结果做比较

每一条记录的ROWID都不会重复，所以即使所有列的内容重复，ROWID也不会重复.

格式为：AAAL+XAAEAAAAANAAA

其中： 数据对象号：AAAL+X

相对文件号：AAE

数据块号： AAAAAN

数据行号： AAA

总结：

1、多表查询：在进行查询语句编写的时候，一定要确定所需要关联的数据表，而且只要是表的关联查询，就一定会存在笛卡儿积的问题，使用关联字段消除此问题。在使用多表查询的时候要考虑到左右连接的问题，oracle之外的数据库可以使用SQL1999语法控制左右连接。

2、所有的统计函数是用于进行数据统计操作的，而统计要在分组中进行/或者是单独使用，分组使用GROUP BY子句，是在某一列上存在重复数据的时候才会使用分组操作，而分组后的过滤使用HAVING子句完成，所有的分组函数可以嵌套，但是嵌套之后的分组函数之中不能再有其他的查询字段，包括分组字段。

3、子查询：结合限定查询、多表查询、分组统计查询完成各个复杂查询的操作，子查询一般在WHERE和FROM之后出现较多。

4、数据库的更新操作一定要受到事务的控制，事务的两个命令:COMMIT,ROLLBACK,每一个连接到数据库上的用户都用一个会话来表示。

5、数据表的分页查询显示依靠ROWNUM伪列，这个在以后的开发当中必定要使用。