这道算法题太太太太太简单啦

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:本文首发于公众号「五分钟学算法」,是个人网站:www.cxyxiaowu.com今天分享一道很简单的算法题。

本文首发于公众号「五分钟学算法」,是 图解 LeetCode 系列文章之一。

个人网站:www.cxyxiaowu.com

今天分享一道很简单的算法题。

题目来源于 LeetCode 上第 268 号问题:缺失数字。题目难度为 Easy,目前通过率为 50.2% 。

题目描述

给定一个包含 0, 1, 2, ..., nn 个数的序列,找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

这道算法题太太太太太简单啦

题目解析

这道题目有三种解法。

解法一:异或法

和之前那道 只出现一次的数字 很类似:

只出现一次的数字: 给定一个 非空 整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

如果我们补充一个完整的数组和原数组进行组合,那所求解的问题就变成了 只出现一次的数字

将少了一个数的数组与 0 到 n 之间完整的那个数组进行异或处理,因为相同的数字异或会变为了 0 ,那么全部数字异或后,剩下的就是少了的那个数字。

这道算法题太太太太太简单啦

代码实现1

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int res = 0;
        //注意数组越界情况
        for (int i = 0; i < nums.length;i++){
            // i 表示完整数组中的数字,与原数组中的数字 nums[i] 进行异或,再与保存的结果异或
            res = res^i^nums[i];
        }
        //最后需要与循环中无法使用到的那个最大的数异或
        return res^i;
    }
}
复制代码

代码实现2

class Solution {
   public int missingNumber(int[] nums) {
    int res = nums.length;
    for (int i = 0; i < nums.length; ++i){
        res ^= nums[i];
        res ^= i;
    }
    return res;
  }
}
复制代码

解法二:求和法

  • 求出 0 到 n 之间所有的数字之和
  • 遍历数组计算出原始数组中数字的累积和
  • 两和相减,差值就是丢失的那个数字
这道算法题太太太太太简单啦
//小吴之前担心会数据溢出,不过估计这题考察的不是这个,所以测试用例没写这种吧,还是能 AC 的
class Solution {
   public int missingNumber(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int sum = (n+0)*(n+1)/2;
        for (int i=0; i<n; i++){
            sum -= nums[i];
        }
        return sum;
 }
}
复制代码

解法三:二分法

将数组进行 排序 后,利用二分查找的方法来找到缺少的数字,注意搜索的范围为 0 到 n 。

  • 首先对数组进行排序
  • 用元素值和下标值之间做对比,如果元素值大于下标值,则说明缺失的数字在左边,此时将 right 赋为 mid ,反之则将 left 赋为 mid + 1 。

注:由于一开始进行了排序操作,因此使用二分法的性能是不如上面两种方法。

public class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int left = 0;
        int right = nums.length;
        while (left < right){
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] > mid){
                right = mid;
            }else{
                left = mid + 1;  
            }
        }
        return left;
    }
}
复制代码

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