浅析SQL语句中GROUP BY的用法

栏目: 数据库 · 发布时间: 8年前

内容简介:“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想

你用了GROUP  BY 按  ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示

A  B  
1  abc  
1  bcd  
1  asdfg

select A,B from table group by A  

你说这样查出来是什么结果,

A  B  
	abc  
1  bcd  
	asdfg

右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如

select A,count(B) 数量 from table group by A  

这样的结果就是

A  数量  
1   3

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

计算广告

计算广告

刘鹏、王超 / 人民邮电出版社 / 2015-9-1 / 69.00元

计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易......一起来看看 《计算广告》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

XML、JSON 在线转换
XML、JSON 在线转换

在线XML、JSON转换工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换