————— 第二天 —————
举个例子:
我们有5块蛋糕,
蛋糕的大小分别是 5 , 17,25 , 3 , 15
我们有7位顾客,
他们的饭量分别是 2,5,7,9,12,14,20
(每个蛋糕大小和顾客食量都是小于1000的整数,蛋糕和顾客的数量不超过1000)
在分发蛋糕时,
有一个特殊的规则: 蛋糕可分不可合 。
什么意思呢?
一块较大的蛋糕,
可以切分成多个小块,
用来满足多个胃口较小的顾客:
但是,若干块较小的蛋糕, 不允许 合并成一块大蛋糕,
用来满足一个胃口较大的顾客:
最后的问题是: 给定蛋糕大小的集合cakes,
给定顾客饭量的集合mouths,
如何计算出这些蛋糕可以满足的最大顾客数量?
比如:输入cakes集合 {2,9};
输入mouths集合 {5,4, 2,8}
正确返回:3
小灰的思路:
为了让更多的顾客吃饱,
肯定要优先满足食量小的顾客,
所以小灰决定使用 贪心算法 。
首先,把蛋糕和顾客从小到大进行排序:
按照上面的例子,排序结果如下:
接下来,让每一个蛋糕和顾客按照从左到右的顺序匹配。
如果蛋糕大于顾客饭量,则切分蛋糕;
如果蛋糕小于顾客饭量,则丢弃该蛋糕。
第1块蛋糕大小是3,第1个顾客饭量是2,
于是把蛋糕切分成2+1,满足顾客。
剩下的1大小蛋糕无法满足下一位顾客,丢弃掉。
第2块蛋糕大小是5,第2个顾客饭量是5,刚好满足顾客。
第3块蛋糕大小是15,第3个顾客饭量是7,
于是把蛋糕切分成7+8,满足顾客。
剩下的8大小蛋糕无法满足下一位顾客,丢弃掉。
第4块蛋糕大小是17,第4个顾客饭量是9,
于是把蛋糕切分成9+8,满足顾客。
剩下的8大小蛋糕无法满足下一位顾客,丢弃掉。
第5块蛋糕大小是25,第5个顾客饭量是12,
于是把蛋糕切分成12+13,满足顾客。
剩下的13大小蛋糕无法满足下一位顾客,丢弃掉。
这样一来,所有蛋糕都用完了,
由贪心算法得出结论,
最大能满足的顾客数量是5。
例子当中,
3的蛋糕满足2的顾客,
5的蛋糕满足5的顾客,
15的蛋糕满足12的顾客,
17的蛋糕满足7和9的顾客,
25的蛋糕满足14的顾客。
显然,面试官随意给出的吃法,满足了6个顾客。
————————————
这句话听起来有点绕,什么意思呢?
我们可以看看下面这张图:
其实道理很简单,
由于顾客的饭量是从小到大 排序 的,
优先满足饭量小的顾客,
才能尽量满足更多的人。
因此,在记录顾客饭量的数组中,
必定存在一段从最左侧开始的连续元素,
符合当前蛋糕所能满足的最多顾客组合。
这样一来,
我们的题目就从 寻找最大满足顾客数量 ,
转化成了 寻找顾客饭量有序数组中的最大满足临界点:
让我们先来回顾一下二分查找的思路:
1.选择中间元素,下标mid = (0 + 6)/2 = 3 ,因此中间元素是9:
2.判断9>5,选择元素9左侧部分的中间元素,
下标mid = (0+2)/2 = 1,因此中间元素是5:
3.判断5=5,查找结束。
但是,切蛋糕的问题比普通的二分查找要复杂得多,
因为我们要寻找的顾客饭量数组临界元素,
并不是简单地判断元素是否相等,
而是要验证给定的蛋糕能否满足临界元素之前的所有顾客。
如何来实现呢?
我们仍旧使用刚才的例子,演示一下详细过程:
第一步,寻找顾客数组的中间元素。
在这里,中间元素是9:
第二步,验证饭量从2到9的顾客能否满足。
子步骤1,遍历蛋糕数组,
寻找大于9的蛋糕,最终寻找到元素15。
子步骤2,饭量9的顾客吃掉15的蛋糕,还剩6大小。
子步骤3,重新遍历蛋糕数组,
寻找大于7的蛋糕,最终寻找到元素17。
子步骤4,饭量7的顾客吃掉17的蛋糕,还剩10大小。
子步骤5,重新遍历蛋糕数组,
寻找大于5的蛋糕,最终寻找到元素5。
子步骤6,饭量5的顾客吃掉5的蛋糕,还剩0大小。
子步骤7,重新遍历蛋糕数组,
寻找大于2的蛋糕,最终寻找到元素3。
子步骤8,饭量2的顾客吃掉3的蛋糕,还剩1大小。
到此为止,从2到9的所有顾客都被满足了,验证成功。
接下来,我们需要引入更多顾客,
从而试探出蛋糕满足的顾客上限。
第三步,重新寻找顾客数组的中间元素。
由于第二步验证成功,
所以我们要在元素9右侧的区域,
重新寻找中间元素。
显然,这个中间元素是14:
第四步,验证饭量从2到14的顾客能否满足。
这一步和第二步的思路是相同的,这里就不详细阐述了。
最终的验证结果是,从2到14的顾客能够满足。
接下来,我们还要引入更多顾客,
试探出蛋糕满足的顾客上限。
第五步,重新寻找顾客数组的中间元素。
由于第四步验证成功,
所以我们要在元素14右侧的区域,重新寻找中间元素。
显然,这个中间元素也就是唯一的元素20:
第六步,验证饭量从2到20的顾客能否满足。
这一步和第二步、第四步的思路是相同的,
这里就不详细阐述了。
最终的验证结果是,
从2到20的顾客 不能够 满足。
经过以上步骤,我们找到了最大满足顾客的临界点14,
从2到14共有6个顾客,
所以 给定蛋糕最大能满足的顾客数量是6 。
这段代码比较复杂,
需要说明几点:
1.主流程方法 findMaxFe ed ,执行各种初始化,控制二分查找流程。
2.方法 canFeed, 用于检验某一位置之前的顾客是否能被给定蛋糕满足。
3.数组 leftCakes ,用于临时存储剩余的蛋糕大小,每次重新设置中间下标时,这个数组需要被重置。
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第三章 树
介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉堆和优先队列的应用。
第四章 排序算法
介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。
第五章 面试中的算法
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