文/编辑 | 言有三
正所谓读史使人明智，没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的，都是厚积薄发的结果，我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章，现在先来测试大家一下：
LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都是什么，你知道吗？
卷积神经网络的起源
从什么时候开始，才算是卷积神经网络的诞生呢？图像和语音又是如何受益于卷积神经网络，为什么网络要采用分层的设计，是谁开始使用最大池化？LeNet5为什么要加个5呢？难道还有1，2，3，4吗？除了分类数字，上个世纪的CNN还有其他用吗？
Neocognitron，TDNN，HMAX，Cresceptron，Siamese，LeNet系列网络可以了解一下。
深度学习卷土重来前夕
为什么深度学习崛起从RBM开始？AlexNet诞生之前Alex同学在干什么？VGG怎么就想起来使用小卷积了呢？
残差连接是原创吗
ResNet文章引用量已经过10000了，但是你知道几十年前的shortcut connection早就已经在网络结构中使用了吗？LeCun大神们早就系统性研究过shortcut connection了吗？早在resnet之前的highway network已经训练过上1000层的深层模型了吗？
开始研究高效率网络了
随着网络的能力越来越强，大家开始追求性价比了，不仅要强大，而且要高效，那么1*1卷积究竟有何妙用？分组卷积的起源到底是什么？
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Python 3面向对象编程
[加]Dusty Phillips（达斯帝•菲利普斯） / 肖鹏、常贺、石琳 / 电子工业出版社 / 2015-6 / 79.00元
Python 是一种面向对象的解释型语言，面向对象是其非常重要的特性。《Python 3面向对象编程》通过Python 的数据结构、语法、设计模式，从简单到复杂，从初级到高级，一步步通过例子来展示了Python 中面向对象的概念和原则。 《Python 3面向对象编程》不是Python 的入门书籍，适合具有Python 基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验，你会更容易理解......一起来看看 《Python 3面向对象编程》 这本书的介绍吧!
