文/编辑 | 言有三
正所谓读史使人明智,没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的,都是厚积薄发的结果,我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章,现在先来测试大家一下:
LeNet5,AlexNet,VGG,MobileNet它们的前身都是什么,你知道吗?
卷积神经网络的起源
从什么时候开始,才算是卷积神经网络的诞生呢?图像和语音又是如何受益于卷积神经网络,为什么网络要采用分层的设计,是谁开始使用最大池化?LeNet5为什么要加个5呢?难道还有1,2,3,4吗?除了分类数字,上个世纪的CNN还有其他用吗?
Neocognitron,TDNN,HMAX,Cresceptron,Siamese,LeNet系列网络可以了解一下。
深度学习卷土重来前夕
为什么深度学习崛起从RBM开始?AlexNet诞生之前Alex同学在干什么?VGG怎么就想起来使用小卷积了呢?
残差连接是原创吗
ResNet文章引用量已经过10000了,但是你知道几十年前的shortcut connection早就已经在网络结构中使用了吗?LeCun大神们早就系统性研究过shortcut connection了吗?早在resnet之前的highway network已经训练过上1000层的深层模型了吗?
开始研究高效率网络了
随着网络的能力越来越强,大家开始追求性价比了,不仅要强大,而且要高效,那么1*1卷积究竟有何妙用?分组卷积的起源到底是什么?
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