ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.17

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介：Special Sponsors参与方式：

Special Sponsors

我们组织了一个开源互助平台，方便开源组织和大 V 互相认识，互相帮助，整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。
如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目，请回复这个帖子推荐给我们。我们会联系项目的维护者，一起把它变得更好。
我们的公众号接受大家的投稿。将文章链接通过消息发给公众号，我们会和你联系。
请大家回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。
我们近期有制作 Kaggle 教学视频的计划，如果你有兴趣参与，请联系片刻（QQ 529815144）。CS224n 2019 版笔记等到中文字幕翻译完毕后再整理。
为了能够将开源事业做大做强， ApacheCN 需要与公益基金会（IT、教育类）合作，欢迎大家提供帮助。
开源不是一个人的事情，我们的各个模块（请见组织架构）都需要人手来维护。如果你有兴趣参与，请联系片刻（QQ 529815144）。权限分配灵活，能者居之。

写给不耐烦程序员的 JavaScript

参与方式： https://github.com/apachecn/i...

整体进度： https://github.com/apachecn/i...

项目仓库： https://github.com/apachecn/i...

认领：6/42，翻译：5/42

章节	贡献者	进度
1.关于本书（ES2019 版）	@YouWillBe	100%
2.常见问题：本书	@huangzijian888	100%
3. JavaScript 的历史和演变
4.常见问题：JavaScript
5.概览
6.语法	@lq920320	100%
7.在控制台上打印信息（ `console.*` ）
8.断言 API
9.测验和练习入门
10.变量和赋值
11.值
12.运算符
13.非值 `undefined` 和 `null`
14.布尔值
15.数字
16. `Math`
17. Unicode - 简要介绍（高级）
18.字符串
19.使用模板字面值和标记模板
20.符号
21.控制流语句
22.异常处理
23.可调用值
24.模块
25.单个对象
26.原型链和类
27.同步迭代
28.数组（ `Array` ）
29.类型化数组：处理二进制数据（高级）
30.映射（ `Map` ）
31. WeakMaps（ `WeakMap` ）
32.集（ `Set` ）
33. WeakSets（ `WeakSet` ）
34.解构
35.同步生成器（高级）
36. JavaScript 中的异步编程
37.异步编程的 Promise	@iChrisJ	100%
38.异步函数	@iChrisJ	100%
39.正则表达式（ `RegExp` ）	@iChrisJ
40.日期（ `Date` ）
41.创建和解析 JSON（ `JSON` ）
42.其余章节在哪里？

seaborn 0.9 中文文档

参与方式： https://github.com/apachecn/s...

整体进度： https://github.com/apachecn/s...

项目仓库： https://github.com/apachecn/s...

认领：44/74，翻译：17/74

序号	章节	译者	进度
1	An introduction to seaborn	@yiran7324	100%
2	Installing and getting started	@neolei	100%
3	Visualizing statistical relationships	@JNJYan	100%
4	Plotting with categorical data	@hold2010
5	Visualizing the distribution of a dataset	@alohahahaha	100%
6	Visualizing linear relationships	@friedhelm739
7	Building structured multi-plot grids	@keyianpai	100%
8	Controlling figure aesthetics
9	Choosing color palettes	@Modrisco	100%
10	seaborn.relplot
11	seaborn.scatterplot	@tututwo
12	seaborn.lineplot	@tututwo
13	seaborn.catplot	@LIJIANcoder97	100%
14	seaborn.stripplot	@LIJIANcoder97	100%
15	seaborn.swarmplot	@LIJIANcoder97
16	seaborn.boxplot	@FindNorthStar	100%
17	seaborn.violinplot	@FindNorthStar	100%
18	seaborn.boxenplot	@FindNorthStar
19	seaborn.pointplot	@FindNorthStar
20	seaborn.barplot	@melon-bun
21	seaborn.countplot
22	seaborn.jointplot
23	seaborn.pairplot
24	seaborn.distplot	@hyuuo
25	seaborn.kdeplot	@hyuuo
26	seaborn.rugplot
27	seaborn.lmplot
28	seaborn.regplot
29	seaborn.residplot
30	seaborn.heatmap	@hyuuo
31	seaborn.clustermap
32	seaborn.FacetGrid	@hyuuo
33	seaborn.FacetGrid.map
34	seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35	seaborn.PairGrid
36	seaborn.PairGrid.map
37	seaborn.PairGrid.map_diag
38	seaborn.PairGrid.map_offdiag
39	seaborn.PairGrid.map_lower
40	seaborn.PairGrid.map_upper
41	seaborn.JointGrid
42	seaborn.JointGrid.plot
43	seaborn.JointGrid.plot_joint
44	seaborn.JointGrid.plot_marginals
45	seaborn.set
46	seaborn.axes_style
47	seaborn.set_style
48	seaborn.plotting_context
49	seaborn.set_context
50	seaborn.set_color_codes
51	seaborn.reset_defaults
52	seaborn.reset_orig
53	seaborn.set_palette	@Modrisco	100%
54	seaborn.color_palette	@Modrisco	100%
55	seaborn.husl_palette	@Modrisco	100%
56	seaborn.hls_palette	@Modrisco	100%
57	seaborn.cubehelix_palette	@Modrisco	100%
58	seaborn.dark_palette	@Modrisco	100%
59	seaborn.light_palette	@Modrisco	100%
60	seaborn.diverging_palette	@Modrisco
61	seaborn.blend_palette	@Modrisco
62	seaborn.xkcd_palette	@Modrisco
63	seaborn.crayon_palette	@Modrisco
64	seaborn.mpl_palette	@Modrisco
65	seaborn.choose_colorbrewer_palette	@Modrisco
66	seaborn.choose_cubehelix_palette	@Modrisco
67	seaborn.choose_light_palette	@Modrisco
68	seaborn.choose_dark_palette	@Modrisco
69	seaborn.choose_diverging_palette	@Modrisco
70	seaborn.load_dataset	@Modrisco
71	seaborn.despine	@Modrisco
72	seaborn.desaturate	@Modrisco
73	seaborn.saturate	@Modrisco
74	seaborn.set_hls_values	@Modrisco

UCB CS61b：Java 中的数据结构

参与方式： https://github.com/apachecn/c...

整体进度： https://github.com/apachecn/c...

项目仓库： https://github.com/apachecn/c...

认领：10/12，翻译：9/12

标题	译者	进度
一、算法复杂度	@leader402	100%
二、抽象数据类型	@Allenyep	100%
三、满足规范	@renyuhuiharrison	100%
四、序列和它们的实现	@biubiubiuboomboomboom	100%
五、树	@biubiubiuboomboomboom	100%
六、搜索树	@yongfengyan	100%
七、哈希	@Abel-Huang	100%
八、排序和选择	@Rachel-Hu	100%
九、平衡搜索	@Abel-Huang
十、并发和同步	@Ruffianjiang	100%
十一、伪随机序列
十二、图

Git 中文参考（校对）

参与方式： https://github.com/apachecn/g...

整体进度： https://github.com/apachecn/g...

项目仓库： https://github.com/apachecn/g...

认领：2/83，校对：0/83

序号	章节	贡献者
1	git
2	git-config
3	git-help
4	git-init
5	git-clone
6	git-add	@yulezheng
7	git-status
8	git-diff
9	git-commit	@yulezheng
10	git-reset
11	git-rm
12	git-mv
13	git-branch
14	git-checkout
15	git-merge
16	git-mergetool
17	git-log
18	git-stash
19	git-tag
20	git-worktree
21	git-fetch
22	git-pull
23	git-push
24	git-remote
25	git-submodule
26	git-show
27	git-log
29	git-shortlog
30	git-describe
31	git-apply
32	git-cherry-pick
34	git-rebase
35	git-revert
36	git-bisect
37	git-blame
38	git-grep
39	gitattributes
40	giteveryday
41	gitglossary
42	githooks
43	gitignore
44	gitmodules
45	gitrevisions
46	gittutorial
47	gitworkflows
48	git-am
50	git-format-patch
51	git-send-email
52	git-request-pull
53	git-svn
54	git-fast-import
55	git-clean
56	git-gc
57	git-fsck
58	git-reflog
59	git-filter-branch
60	git-instaweb
61	git-archive
62	git-bundle
63	git-daemon
64	git-update-server-info
65	git-cat-file
66	git-check-ignore
67	git-checkout-index
68	git-commit-tree
69	git-count-objects
70	git-diff-index
71	git-for-each-ref
72	git-hash-object
73	git-ls-files
74	git-merge-base
75	git-read-tree
76	git-rev-list
77	git-rev-parse
78	git-show-ref
79	git-symbolic-ref
80	git-update-index
81	git-update-ref
82	git-verify-pack
83	git-write-tree

HBase 3.0 中文参考指南（校对）

参与方式： https://github.com/apachecn/h...

整体进度： https://github.com/apachecn/h...

项目仓库： https://github.com/apachecn/h...

认领：18/31，校对：11/31

章节	贡献者	进度
Preface	@xixici	100%
Getting Started	@xixici	100%
Apache HBase Configuration	@xixici	100%
Upgrading	@xixici	100%
The Apache HBase Shell	@xixici	100%
Data Model	@Winchester-Yi
HBase and Schema Design	@RaymondCode	100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce	@BridgetLai	100%
Securing Apache HBase
Architecture	@RaymondCode
In-memory Compaction	@mychaow
Backup and Restore	@mychaow
Synchronous Replication	@mychaow
Apache HBase APIs	@xixici	100%
Apache HBase External APIs	@xixici	100%
Thrift API and Filter Language	@xixici	100%
HBase and Spark	@TsingJyujing	100%
Apache HBase Coprocessors	@TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase	@TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

UCB Prob140：面向数据科学的概率论

参与方式： https://github.com/apachecn/p...

整体进度： https://github.com/apachecn/p...

项目仓库： https://github.com/apachecn/p...

认领：22/25，翻译：19/25

标题	译者	翻译进度
一、基础	飞龙	100%
二、计算几率	飞龙	100%
三、随机变量	飞龙	100%
四、事件之间的关系	@biubiubiuboomboomboom	100%
五、事件集合		>0%
六、随机计数	@viviwong	100%
七、泊松化	@YAOYI626	100%
八、期望		50%
九、条件（续）	@YAOYI626	100%
十、马尔科夫链	喵十八	100%
十一、马尔科夫链（续）	喵十八	100%
十二、标准差	缺只萨摩	100%
十三、方差和协方差	缺只萨摩	100%
十四、中心极限定理	喵十八	100%
十五、连续分布	@ThunderboltSmile
十六、变换	@hellozhaihy
十七、联合密度	@Winchester-Yi	100%
十八、正态和 Gamma 族	@Winchester-Yi	100%
十九、和的分布	平淡的天	100%
二十、估计方法	平淡的天	100%
二十一、Beta 和二项	@lvzhetx	100%
二十二、预测		50%
二十三、联合正态随机变量	@JUNE951234
二十四、简单线性回归	@ThomasCai	100%
二十五、多元回归	@lanhaixuan	100%

Pytorch 1.0 中文文档

参与方式： https://github.com/apachecn/p...

整体进度： https://github.com/apachecn/p...

项目仓库： https://github.com/apachecn/p...

教程部分：认领：35/37，翻译：34/37；文档部分：认领：39/39，翻译：34/39

章节	贡献者	进度
教程部分	-	-
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz	@bat67	100%
What is PyTorch?	@bat67	100%
Autograd: Automatic Differentiation	@bat67	100%
Neural Networks	@bat67	100%
Training a Classifier	@bat67	100%
Optional: Data Parallelism	@bat67	100%
Data Loading and Processing Tutorial	@yportne13	100%
Learning PyTorch with Examples	@bat67	100%
Transfer Learning Tutorial	@jiangzhonglian	100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend	@cangyunye	100%
Saving and Loading Models	@bruce1408	100%
What is torch.nn really?	@lhc741	100%
Finetuning Torchvision Models	@ZHHAYO	100%
Spatial Transformer Networks Tutorial	@PEGASUS1993	100%
Neural Transfer Using PyTorch	@bdqfork	100%
Adversarial Example Generation	@cangyunye	100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX	@PEGASUS1993	100%
Chatbot Tutorial	@a625687551	100%
Generating Names with a Character-Level RNN	@hhxx2015	100%
Classifying Names with a Character-Level RNN	@hhxx2015	100%
Deep Learning for NLP with Pytorch	@bruce1408	100%
Introduction to PyTorch	@guobaoyo	100%
Deep Learning with PyTorch	@bdqfork	100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics	@sight007	100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks	@ETCartman	100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF	@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention	@mengfu188	100%
DCGAN Tutorial	@wangshuai9517	100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial	@friedhelm739	100%
Creating Extensions Using numpy and scipy	@cangyunye	100%
Custom C++ and CUDA Extensions
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
Writing Distributed Applications with PyTorch	@firdameng	100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS	@yportne13	100%
ONNX Live Tutorial	@PEGASUS1993	100%
Loading a PyTorch Model in C++	@talengu	100%
Using the PyTorch C++ Frontend	@solerji	100%
文档部分	-	-
Autograd mechanics	@PEGASUS1993	100%
Broadcasting semantics	@PEGASUS1993	100%
CUDA semantics	@jiangzhonglian	100%
Extending PyTorch	@PEGASUS1993	100%
Frequently Asked Questions	@PEGASUS1993	100%
Multiprocessing best practices	@cvley	100%
Reproducibility	@WyattHuang1
Serialization semantics	@yuange250	100%
Windows FAQ	@PEGASUS1993	100%
torch	@yiran7324
torch.Tensor	@hijkzzz	100%
Tensor Attributes	@yuange250	100%
Type Info	@PEGASUS1993	100%
torch.sparse	@hijkzzz	100%
torch.cuda	@bdqfork	100%
torch.Storage	@yuange250	100%
torch.nn	@yuange250
torch.nn.functional	@hijkzzz	100%
torch.nn.init	@GeneZC	100%
torch.optim	@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd	@gfjiangly	100%
Distributed communication package - torch.distributed	@univeryinli	100%
Probability distributions - torch.distributions	@hijkzzz	100%
Torch Script	@keyianpai	100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing	@hijkzzz	100%
torch.utils.bottleneck	@belonHan	100%
torch.utils.checkpoint	@belonHan	100%
torch.utils.cpp_extension	@belonHan	100%
torch.utils.data	@BXuan694	100%
torch.utils.dlpack	@kunwuz	100%
torch.hub	@kunwuz	100%
torch.utils.model_zoo	@BXuan694	100%
torch.onnx	@guobaoyo	100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated	@luxinfeng
torchvision Reference	@BXuan694	100%
torchvision.datasets	@BXuan694	100%
torchvision.models	@BXuan694	100%
torchvision.transforms	@BXuan694	100%
torchvision.utils	@BXuan694	100%

认领完毕

OpenCV 4.0 中文教程

参与方式： https://github.com/apachecn/o...

整体进度： https://github.com/apachecn/o...

项目仓库： https://github.com/apachecn/o...

认领：51/51，翻译：26/51。

关于我们

我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共 9000 余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 20k 个，在所有 Github 组织中排名前 200 。网站日 uip 超过 4k， Alexa 排名的峰值为 20k 。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们与Datawhale、 AI 有道、黄海广博士等国内知名开源组织和大 V 合作，组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动。

‍

与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。

【导航】 ibooker.org.cn
【归档】 home.apachecn.org
【社区】 bbs.apachecn.org
【Github】 @ApacheCN
自媒体平台
- 微博：@ApacheCN
- 知乎专栏：AILearning
- 公众号：ApacheCN
- CSDN | 博客园 | 简书 | bilibili
We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!
合作 or 侵权，请联系 <apachecn@163.com> | 请抄送一份到 <wizard.z@foxmail.com>

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.17

赞助我们

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.17

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。

码农书籍

Web Security Testing Cookbook

Paco Hope、Ben Walther / O'Reilly Media / 2008-10-24 / USD 39.99

Among the tests you perform on web applications, security testing is perhaps the most important, yet it's often the most neglected. The recipes in the Web Security Testing Cookbook demonstrate how dev......一起来看看《Web Security Testing Cookbook》这本书的介绍吧!

码农工具