自动化所宗成庆研究员：108页PPT干货读懂NLP的过去与现在

2019年5月10日，中科院自动化研究所自然语言处理团队负责人 宗成庆研究员 在智能化大厦第1会议室模式识别国家重点实验室内部交流会上作了题为“ 自然语言处理方法与应用 ”的学术报告。 马颂德研究员 、 刘成林研究员 等老师和研究所近百名学生参加了报告会。近两个小时的报告活动座无虚席，讨论热烈，得到了很好的反响。

图1：活动座无虚席

图2：报告现场 讲座首先对自然语言处理的基本概念、研究内容和理论方法进行了简要的梳理，介绍了自然语言处理这一学科的产生和发展，强调了计算机理解自然语言的科学意义和应用价值。接着，对自然语言处理面临的技术挑战进行了分析，包括自然语言中大量存在的未知语言现象、歧义词汇和结构、隐喻表达、以及翻译问题中不同语言之间概念的不对等性等，语义概念的表示和计算、说话人意图的理解和推理、以及语用场景的分析是当前面临的核心挑战。之后，宗老师介绍了自然语言处理的基本方法，通过两个具体实例展示了不同方法的实现过程及其存在的问题。他认为， 虽然目前NLP技术在很多领域得到了成功的应用，但远未做到自然语言的深度理解 ，在这一领域仍然存在大量的难题和探索的空间，如现有的翻译模型无法准确处理篇章范围内的指代问题、无法区分由于细微文字或句法差异造成的句子语义反转、无法从译员的译后编辑过程中自动学习翻译知识等等。

图3：团队出版主要论著 最后，宗老师介绍了自然语言处理团队的研究方向及部分研发成果。目前团队的主要研究方向包 括自然语言处理基础任务、机器翻译、知识图谱、信息抽取、问答系统、情感分类、基于多模态信息融合的自然语言处理、类脑启发的自然语言处理方法研究 等，团队近年来在上述各方向上都进行了深入研究和探索，产出了一批优秀成果，包括三部专著：《 统计自然语言处理 》、《 文本数据挖掘 》和《 知识图谱 》。在报告最后，宗老师对该学科未来发展的趋势和方向进行了简要分析和展望。

图4：讨论现场

完整版教程链接：

模式识别国家重点实验室后台对话框回复 自然语言处理方法及应用 ，下载完整版教程。

宗成庆老师团队主页主页：

http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/introduction.htm

附PPT全文